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基于中铁贵州智慧社区管理的多源异构数据集成方法
被引量:
3
1
作者
张海彬
罗玉林
+3 位作者
区云帆
莫言迟
黄万龙
陈鹏翀
《建筑技术》
2023年第22期2808-2813,共6页
建筑运维阶段所产生的数据由于其产生的环境、系统和条件差异而多具备多源异构的分布特点。想要实现社区的智慧化及高效化管理,必须采用基于物联网和人工智能算法等方法,对来源不同且结构各异的运维数据进行智能化采集和标准化转换,使...
建筑运维阶段所产生的数据由于其产生的环境、系统和条件差异而多具备多源异构的分布特点。想要实现社区的智慧化及高效化管理,必须采用基于物联网和人工智能算法等方法,对来源不同且结构各异的运维数据进行智能化采集和标准化转换,使其集成在统一的数据管理平台上。以搭建集成社区运维管理过程中的环境、资源和资产等数据的规范化转换与传输平台为研究重点,提出了基于ETL元数据和BP混合自适应神经网络的数据集成管理框架,提高了社区数字化及智慧化运维管理水平。
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关键词
多源异构数据
ETL元数据
BP混合自适应神经网络
时序数据
空间数据
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职称材料
题名
基于中铁贵州智慧社区管理的多源异构数据集成方法
被引量:
3
1
作者
张海彬
罗玉林
区云帆
莫言迟
黄万龙
陈鹏翀
机构
中铁贵州旅游文化发展有限公司
贵州省交通规划勘察设计研究院股份有限公司
北京工业大学城市建设学部
北京工业大学城市与工程安全减灾教育部重点实验室
出处
《建筑技术》
2023年第22期2808-2813,共6页
文摘
建筑运维阶段所产生的数据由于其产生的环境、系统和条件差异而多具备多源异构的分布特点。想要实现社区的智慧化及高效化管理,必须采用基于物联网和人工智能算法等方法,对来源不同且结构各异的运维数据进行智能化采集和标准化转换,使其集成在统一的数据管理平台上。以搭建集成社区运维管理过程中的环境、资源和资产等数据的规范化转换与传输平台为研究重点,提出了基于ETL元数据和BP混合自适应神经网络的数据集成管理框架,提高了社区数字化及智慧化运维管理水平。
关键词
多源异构数据
ETL元数据
BP混合自适应神经网络
时序数据
空间数据
Keywords
multi-source heterogeneous data
ETL metadata
BP hybrid adaptive neural network
Time series data
spatial data
分类号
TU74 [建筑科学—建筑技术科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于中铁贵州智慧社区管理的多源异构数据集成方法
张海彬
罗玉林
区云帆
莫言迟
黄万龙
陈鹏翀
《建筑技术》
2023
3
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