临床预测模型在医保付费中的应用前景探索

推进医保支付方式改革是医保高质量发展的需要,更是减轻人民群众就医负担、增进民生福祉的需要。近年来,我国多元复合式医保支付方式改革取得积极进展,同时也对医保基金管理和医疗机构管理提出了更高要求。在医疗健康大数据背景下,临床预测模型被成熟应用于药物试验等领域,在量化评估患者所患疾病风险程度、医疗资源消耗强度等方面展现出较好的能力。本文旨在借鉴医保风险调整机制和风险预测模型相关国际经验,研究临床预测模型应用于医保支付方式改革下疾病诊断相关分组和医保偿付风险调整的可行性,为进一步提高医疗机构服务质量,提升医保基金使用效能提供参考。