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基于PCA-DEA的制造业资源配置有效性研究——以天津市为例 被引量:1
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作者 刘亮 李斧头 陈麒铭 《西安电子科技大学学报(社会科学版)》 2017年第4期11-20,共10页
制造业是国民经济的支柱性产业,对我国经济的发展有着重大的影响。资源配置的有效性可以揭示制造业的投入产出状况,从而反应经济运行效率。本文以天津市制造业相关数据为基础,构建基于主成分分析与数据包络分析(PCA-DEA)的两阶段综合评... 制造业是国民经济的支柱性产业,对我国经济的发展有着重大的影响。资源配置的有效性可以揭示制造业的投入产出状况,从而反应经济运行效率。本文以天津市制造业相关数据为基础,构建基于主成分分析与数据包络分析(PCA-DEA)的两阶段综合评价模型;第一阶段,使用PCA从14个原始指标中获得6个综合指标,其中4个为输入指标和2个为产出指标;第二阶段,将标准DEA模型与具体的综合指标一起使用,进行资源配置有效性的测量,并对PCA-DEA模型的决策单元评估结果进行比较和讨论。最后依据对天津市制造业资源配置测算结果的分析,提出相关的建议,同时也为制造业资源配置研究提供借鉴。 展开更多
关键词 资源配置 制造业 主成分分析 数据包络分析
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