基于主观贝叶斯方法的输电线路时变停运概率模型及应用

电力设备时变停运概率作为基于风险度的电网运行轨迹指标的基础数据之一,其合理性直接影响电网运行轨迹指标的合理性。基于主观贝叶斯推理过程建立了输电线路的停运概率模型,在该模型中采用故障树分析方法对输电线路停运原因进行分类,并利用模糊专家系统求取可信度参数,以克服人为取值的不足。仿真结果表明,所建模型能够较好地反映输电线路状态及其外部环境的变化对输电线路停运概率的影响。

基于AARRR模型的电力微信公众号信息溯源方法研究

现有电力微信公众号信息溯源方法会受到关系网络尺寸的限制,在10 000数量级以上网络尺寸中存在信息源定位准确度小的问题,为此提出基于AARRR模型的电力微信公众号信息溯源方法研究。构建电力微信公众号关系网络,通过AARRR模型获取信息传播路径。基于节点紧密度选取可观测节点,降低关系网络数量级,并计算信息传播激活时刻向量,利用BFS算法计算信息传播时间近似矩阵向量,依据计算的信息传播激活时刻向量与信息传播时间近似矩阵向量建立信息溯源估计函数,估计信息源节点,实现了电力微信公众号信息的溯源。实验结果表明:与现有代表方法相比较,提出方法在10 000数量级以上网络尺寸中溯源成功率高、真实源节点平均排名比例小,信息源定位准确度高,适合大力推广使用。

考虑大规模间歇式能源接入的电网调频仿真模型

针对大规模间歇式能源的接入对系统调频控制带来的困难,利用MATLAB/Simulink建立了适用于大规模间歇式能源接入的互联电网调频仿真模型,对传统的调频模式调整了一次调频参数,采用了人工智能算法AGC的PI控制器和动态AGC机组的发电分配系数,并将间歇式能源预测误差计入区域控制误差中。仿真算例结果表明,改进的调频模型在系统功率大范围随机波动下的调节效果优于传统模型,更有利于系统吸纳间歇式能源,为间歇式能源接入容量和系统备用容量的选取提供了频率动态响应上的依据。

考虑大规模间歇式能源接入的电网调频方式仿真研究

针对间歇式能源的波动性和随机性使电力系统传统的调频控制模式无法适应的问题,对传统的调频模式做了改进,即在传统调频模型的基础上,调整一次调频参数,采用人工智能算法的AGC的PI控制器和动态的AGC机组的发电分配系数,并将间歇式能源预测误差计入区域控制偏差中。算例结果表明,通过MATLAB/Simulink仿真,改进的调频方式在系统功率大范围随机波动下的调节效果较好,更有利于系统吸纳间歇式能源。

基于电力行业的用户成长体系建设与应用研究

本文以国网某省电力有限公司(简称省电力公司)为例,利用电力用户的流量资源、用户与用能的数据资源基础上,建设并应用了以电力客户为中心的用户成长体系。

基于消息列队的电力信息平台安全漏洞智能检测

电力信息平台工作量较大、控制范围广,其中的静态数据、动态数据以及动静混合数据类型复杂,容易出现管理漏洞。传统智能检测技术由于分析漏洞特性不到位,导致检测结果中遗漏了部分动态和混合数据,因此研究基于消息列队的电力信息平台安全漏洞智能检测技术。该检测利用消息列队网络,设计全新的智能扫描方式;通过评估漏洞风险态势,区分平台漏洞类型;根据程序分析技术,实现多角度漏洞检测。实验设置三类漏洞类型,即静态漏洞、动态漏洞以及混合型漏洞,根据实验结果可知,此次研究的检测方法,只在混合型漏洞检测时有数据遗失,其检测遗失率为10%;而两种传统方法面对动态漏洞、混合漏洞,其漏洞检测的平均遗失率分别为52.94%、65%。由此可见,此次研究的电力信息平台安全漏洞智能检测技术更可靠。

基于机器学习的生活号敏感内容感知与预警系统设计

基于机器学习技术,设计了一种新的生活号敏感内容感知与预警系统。利用网页爬虫设计抓取流程,有效抓取生活号内容,并将抓取到的内容按照文本和图片进行分类,分别对不同类型的内容进行预处理,方便后续的感知预警。这个系统对文本内容的查全率更高,对生活号敏感内容具有更高的感知准确度。

基于改进模糊均值聚类的电力客户评估模型构建

考虑到传统单一的聚类算法在确定评价指标权重上的主观性,结合电力交易中心的工作目标和市场主体的历史交易等数据,建立电力市场主体价值评价指标体系,在指标体系的基础上对电力市场主体进行聚类分析,提出加权FCM聚类算法,并通过实例验证该算法的有效性。运用该算法对某电力交易中心1035个市场主体进行聚类分析,并得到一组优化的特征权重矩阵,将市场主体分为高价值型、低价值型和成长型3类。最后总结不同类别市场主体的价值特点,并对电力交易中心如何优化服务资源提供建议。