定制采伐机数据处理系统设计与实现

基于科研人员对于采伐机数据的研究需要,设计并实现了定制采伐机数据处理系统。通过分析采伐机数据结构特征,实现了pri、hpr、csv三种格式的数据文件的上传功能;针对采伐机数据存在缺失、数据记录过程中造成的不一致、错误等,结合数据清洗规则,实现了采伐机数据的清洗;针对科研人员的研究需要,实现了自动计算采伐木胸径和树高、模拟切割、生成干形数据、数据可视化等功能。根据系统分析与用户需求,定制采伐机数据处理系统采用B/S系统架构,选择Django作为服务端框架,Layui为前端页面,MYSQL与Redis作为数据库,采用pandas处理数据。针对大量数据清洗过程的耗时问题,选用多线程与矩阵运算的方式,提高系统运算效率。选用Celery进行任务管理,以任务队列管理方式处理异步任务,避免阻塞问题。