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题名宫内节育器与宫颈糜烂发病率的临床研究
被引量:1
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作者
陶一敏
张骏
王坤
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机构
湖北省黄冈市黄州区人口和计划生育服务中心
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出处
《中国卫生标准管理》
2015年第17期6-8,共3页
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文摘
目的:探讨带尾丝宫内节育器(IUD)与宫颈糜烂发病率的关系。方法选取2006年1月~2009年3月在黄州区计生服务站自愿要求以IUD避孕的已育妇女,共计4080名,按照就诊的顺序编号,奇数号为实验组,偶数号为对照组,在允许放置节育器的情况下,不考虑宫颈原有糜烂情况,实验组放置有尾丝的IUD,对照组放置无尾丝的IUD,所有的女性均在上IUD后第1、3、5年妇检普查时随访,观察宫颈病变的情况。结果除去实验组2040人中终止放置节育器的人数32人,对照组2040人中终止放置节育器的人数43人。放置满5年的已育妇女中,放置有尾丝IUD的妇女2008人与无尾丝的IUD的妇女1997人相比,第1、3、5年宫颈糜烂发病率均有统计学差异(P〈0.05)。结论放置有尾丝的IUD随着放置年限的增加,宫颈糜烂的发病率也增加。
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关键词
宫内节育器
宫颈糜烂
发病率
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Keywords
IUD
Cervical erosion
Incidence
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分类号
R711
[医药卫生—妇产科学]
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题名《非金属材料学》考试复习大纲
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作者
陶一敏
孟淑敏
杨荣芝
许春燕
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出处
《中国流通经济》
1987年第S1期81-103,80+104-111+162+112-120,共42页
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文摘
化工原材料学是化工原料和化工材料的总称。有五个特点:1.品种繁多。目前世界上已商业化的品种约在十万种以上,我国仅由化工部归口管理的也有36000种。2.性能复杂。化工原材料中大部分都是化工危险品,分别具有易燃、易爆、毒害、腐蚀。
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关键词
原材料
化工材料
化工原料
化工危险品
化工部
金属材料学
复习大纲
考试
胶凝材料
硅酸盐水泥
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分类号
F25
[经济管理—国民经济]
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题名宫颈胚胎性横纹肌肉瘤1例临床分析
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作者
陶一敏
张俊
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机构
湖北省黄冈市黄州区计生服务站妇产科
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出处
《临床和实验医学杂志》
2011年第9期720-720,F0003,共2页
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文摘
横纹肌肉瘤是好发于青少年的软组织恶性肿瘤,可发生于机体各个部位,最常见发生于头颈部,其次发生于生殖道。而发生于女性生殖道的横纹肌肉瘤则以发生于阴道部病变为多,原发于宫颈的横纹肌肉瘤占横纹肌肉瘤病变的发病比率极小,平均发病年龄为17岁(5月~48岁),95%发生于5岁前。
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关键词
宫颈
横纹肌肉瘤
病例报告
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分类号
R737.33
[医药卫生—肿瘤]
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题名探讨黄州区妇女下生殖道炎症及宫颈癌的发病现状
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作者
陶一敏
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机构
湖北省黄州区计生服务站妇产科
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出处
《中国医药指南》
2011年第8期75-76,共2页
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文摘
目的探讨黄州城区内及各乡镇已婚育龄妇女(20~50岁)的生殖道健康状况及宫颈癌的发病率。方法对黄州城内及各乡镇已婚育龄妇女开展为期半年的免费生殖道健康普查,采用知情、自愿的原则对部分下生殖道炎症患者进行宫颈脱落细胞液基薄层细胞学检查(TCT)。结果乡镇妇女下生殖道炎症发病率较城市妇女高(P<0.05),宫颈癌发病率无明显城乡差异(P>0.05)。结论宫颈癌的发生与下生殖道炎症的发生无必然联系。
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关键词
下生殖道炎症
宫颈癌
发病现状
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分类号
R737.33
[医药卫生—肿瘤]
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题名浅谈包装的分类及标准化
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作者
陶一敏
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出处
《国外物资管理》
1991年第4期12-13,共2页
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关键词
包装
分类
标准化
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分类号
TB488
[一般工业技术—包装工程]
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题名国外废旧橡胶的再生利用
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作者
陶一敏
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出处
《国外物资管理》
1989年第2期29-33,共5页
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关键词
废橡胶
利用
回收
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分类号
X705
[环境科学与工程—环境工程]
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题名我国主要固体废弃物的再生利用
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作者
宋延均
陶一敏
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机构
物资部物资再生利用办公室
北京物资学院
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出处
《中国物资》
北大核心
1992年第2期49-52,64,共5页
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文摘
随着我国国民经济的发展,人们对物质及精神生活需求的不断提高,新的商品不断涌现,被淘汰废弃的物品也与日俱增。社会的发展向人们提出了新的问题;是不断向大自然索取新的原料,还是循环使用那些已被开采、加工。
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关键词
再生资源
中国
利用
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分类号
F713.2
[经济管理—产业经济]
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题名高通量多肽芯片及其应用
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作者
黄俊雄
陶一敏
钟佩
赵春青
李晓光
王慧
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机构
深圳数字生命研究院
上海交通大学医学院公共卫生学院
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出处
《上海预防医学》
CAS
2023年第1期66-69,共4页
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基金
国家重点研发计划(2018YFC2000700、2022YFD2101500)
国家自然科学基金(82030099)
上海市“科技创新行动计划”项目(22DZ2303000)。
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文摘
本文介绍一种高通量分子筛选芯片——多肽芯片。多肽芯片作为生物芯片的一种,相比其他生物芯片,有着易于制造合成、探针性质稳定、芯片探针通量高及信号特异性强等特点。针对其高通量数据的特点,研究人员提出系列深度学习、生物信息学分析算法以挖掘多肽探针与目标分子的结合规律。利用这些算法,可以实现对多肽芯片上的蛋白质靶标的结合模式、多肽与蛋白质的结合力等进行准确预测。此外,多肽芯片技术可用于研究蛋白质-蛋白质相互作用、筛选新型药物肽、疾病鉴别诊断和健康评估等方面,以上新技术的应用为公共健康研究提供创新思路。
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关键词
多肽芯片
深度学习
蛋白相互作用
公共卫生
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Keywords
peptide array
deep learning
PPI
public health
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分类号
R1
[医药卫生—公共卫生与预防医学]
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