听觉系统识别语音信号的模拟

为模拟基底膜对语音信号的分析，本文提出了一种类似小波变换的时频分析方法。该方法克服了ＳＦＴ（短时Ｆｏｕｒｉｅｒ变换）分析对高、低频段具有相同的时间分辨率和频率分辨率的缺点，弥补了小波变换只能粗糙地模拟基底膜带通滤波器特性的不足。在识别阶段，本文采用了多模糊状态综合处理的识别模式，该模式有利于对各频段统计特征参数的提取和加强。实验表明，该模型具有良好的鲁棒性，较好地模拟了人的听觉系统对语音的识别过程。

一种改进的基于高斯模型的目标检测方法

混合高斯模型是运动目标检测技术中应用非常广泛的背景建模方法。为了克服混合高斯模型不能适应背景光照突变,且计算量庞大的问题,提出了三种改进方法。首先,对检测的视频帧做光照补偿处理,可以大大降低光照突变对检测效果的影响;其次,在不影响检测效果的情况下,采用隔像素建模形式,可以减少模型的计算量;最后,在背景建模过程中把所有模型按权重比例相加,实验结果表明,此方法不仅减少计算量,还能提高检测的效果。

浅议CRC算法在计算机网络通信中应用

在计算机网络通信中,为了把信息及时可靠地传送给对方,通信系统都采用了差错控制。循环冗余校验(Cyclic Redundancy Check)就是一种被广泛采用的错误检验编码,本文介绍了循环冗余校验算法的原理、循环冗余校验算法分析、循环冗余校验算法设计,简称CRC。