用瓷砖铺满二维的卫生间地板是非常直观的房屋装修问题,但在高维空间中,类似的铺瓷砖问题——我们称之为密铺问题(Tiling)——却可能变得十分复杂,甚至会出现某种图案无法重复的奇特情况。最近在《数学年刊》(Annals of Mathematics)上...用瓷砖铺满二维的卫生间地板是非常直观的房屋装修问题,但在高维空间中,类似的铺瓷砖问题——我们称之为密铺问题(Tiling)——却可能变得十分复杂,甚至会出现某种图案无法重复的奇特情况。最近在《数学年刊》(Annals of Mathematics)上发表的成果推翻了一个存在已久的密铺猜想。展开更多
这几个月以来,从文生图模型Dall·E到自然语言处理工具ChatGPT的相继问世,全世界都对它们底层的基础引擎——大语言模型(large language model,LLM)有了全新的认识。其中有两项认识极为重要。首先,这些模型似乎表现出与人类相当的...这几个月以来,从文生图模型Dall·E到自然语言处理工具ChatGPT的相继问世,全世界都对它们底层的基础引擎——大语言模型(large language model,LLM)有了全新的认识。其中有两项认识极为重要。首先,这些模型似乎表现出与人类相当的智力和创造力。它们能详尽而清晰地回答一些书面问题,或者仅靠几个字的提示就可以生成生动有趣的图像。但与此同时,大语言模型看上去又很不可靠。有时它们会不合逻辑地陈述一些内容,甚至信誓旦旦地说谎。展开更多
文摘“许多人不明白,其实有好多数学问题我们人类是不知道如何解答的,”哈佛大学拉德克利夫高等研究院的数学家梅拉妮·马切特·伍德(Melanie Matchett Wood)说。前不久,她因寻找这些未知谜题的解决方案而获得了麦克阿瑟奖(Mac Arthur Fellowship),该奖项旨在表彰“极具才华和创造力的个人”,奖金高达80万美元,且不附带任何条件。
文摘这几个月以来,从文生图模型Dall·E到自然语言处理工具ChatGPT的相继问世,全世界都对它们底层的基础引擎——大语言模型(large language model,LLM)有了全新的认识。其中有两项认识极为重要。首先,这些模型似乎表现出与人类相当的智力和创造力。它们能详尽而清晰地回答一些书面问题,或者仅靠几个字的提示就可以生成生动有趣的图像。但与此同时,大语言模型看上去又很不可靠。有时它们会不合逻辑地陈述一些内容,甚至信誓旦旦地说谎。