基于文献计量学可视化分析食品安全追溯系统的研究进展

本研究基于Web of Science核心合集数据库,以“food”和“traceability”为检索词,采用数理统计和文献计量法对2004~2022年食品安全追溯系统领域内发表的1369篇文献的发文量、作者、国家、机构进行分析,并通过对关键词构建知识图谱,总结食品安全追溯系统研究演进的趋势。结果表明,食品安全追溯系统研究受到国内外广泛关注,发文量呈上升趋势,其中中国是发文量最多的国家,为331篇,H指数居第二。研究团队多以高产者为合作队伍,且存在跨域跨国合作。由关键词图谱可知,该领域的研究热点为智能合约、区块链、互联网、追溯技术和信息透明度。未来的研究主题主要有追溯技术适用性、社会主体参与度、以稳定同位素比和多元素分析开展的食品掺假与产地溯源的研究、解决编码混乱问题等。

芽胞杆菌属(Bacillus sp.)10株细菌混合制剂对4种作物出苗及苗期生长的影响

以 10株具有促生及抑制病害的芽胞杆菌属菌株 (Bacillussp .)的培养物 ,按不同比例配制成 5个混合剂型细菌制剂 .A、B、C、D剂型播种时接种不结球小白菜 30d后 ,株高、叶片数、根长和干重分别增加 7.8%、6 .2 %、9.4 %和13.8% ,除C处理的株高与对照差异不显著外 ,其余均达显著水平 .接种A和B剂型显著提高豌豆出苗率 ,出苗 9d时两菌剂处理的地上和地下部干重分别平均提高 92 .3%和 183.3% ,并发现 5株供试菌株对引起豌豆病害病原菌有明显的抑菌作用 .以A、B、E三个剂型菌悬液培养水稻种子 4d时 ,各处理的平均芽长提高 33.3% ,根长提高 16 .0 % ,培养 2 5d时株高、根数和地上部干重平均分别提高 16 .0 %、9.5 %和 2 2 .7% ,均达显著水平 .B剂型的培养物培养小麦2 7d时发现对株高、叶片数和植株干重的影响都不显著 ,但对根数和根重有显著的促进作用 .综合分析认为 ,A菌剂最有利于供试作物出苗和苗期生长 ,其次为B剂型 .表 5参

以固氮菌和解磷菌筛选拮抗作物病害的细菌组合

用选择性培养基从土壤分离筛选了22种具有固N或解P能力的细菌。不进行纯化，分组混合接种于15种液体培养基，进行继代培养，每代培养48h．第12代时，各细菌组合的菌类数目及比例达到稳定状态，共获得15个细菌组合，各组合均含有2～3种细菌．对茄黄萎病病原菌（Verticillium dahliae）、棉花立枯病病原菌（Rhizoctonia solani）和黄瓜角斑病病原菌（Pseudomonas syringae）等9种植物病原菌进行平皿抑菌试验。筛选出7个具有抑菌作用的细菌组合，进一步从植株盆栽试验中筛选出6个有防病作用的组合，其中C7和C15表现出最明显的抑菌防病效果．C15保持了固N能力，C4、C5、C7、C9、C14和C15保持了解P能力．结果表明，这是一条可获得具有协同作用的、稳定的多功能生防菌剂的途径．

广西木薯茎秆资源的能源利用

文章分析了广西木薯茎秆资源可获得性及燃料性状,进而讨论了开发木薯茎秆资源的可行性及商业价值,证明木薯茎秆是优秀的生物质原材料,具有开发固体成型燃料及热电联产的价值。

我国微生物肥料的应用研究进展

综合分析了我国近 10年来对微生物肥料 (根瘤菌肥料除外 ) ,在提高农产品产量和改良品质方面的应用效果。微生物肥料与化肥、有机肥等混合施用 ,比传统施肥增产的报道占 98% ,其中增产幅度超过 5 %的报道占87.4 % ,超过 10 %的占 5 6 .6 %。微生物肥料种类以固氮菌类、解磷细菌类、解钾菌类和复合微生物肥料为主 ;菌根菌类、复合微生物肥料、PGPR类、固氮菌类、光合细菌类和解钾菌微生物肥料的平均增产率依次为 2 2 .3%、2 1.2 %、16 .5 %、14 .7%、13.6 %和 12 .2 %。微生物肥料在作物上应用最多的是禾谷类作物 ,其次是油料类和纤维类作物 ,应用较少的是烟草、糖、茶、药、牧草等类作物。微生物肥料对作物品质改良研究较少 ,主要为经济作物 ,而对粮食作物研究较少。从已有的研究可以看出微生物肥料对作物品质有改善作用 ,主要表现为 :降低蔬菜硝酸盐含量 ,减少棉籽及油菜中的棉酚和芥酸含量 ,提高蔬菜和水果含糖量和维生素C含量 ,提高纤维类作物纤维的长度和强度 ,增加上等烟的比例 ,增强作物的抗病性。分析了微生物肥料的施用条件和方法 ,指出合理使用的条件和方法 ,并从研究、开发和管理 3个方面进行了展望。提出加强应用性研究以解决生产中存在的微生物肥料效果不稳定的问题。

黄淮平原麦茬直播稻分蘖发生规则及其与产量构成的关系

【目的】探明抗旱性水稻品种在稻-麦两熟系统中旱作条件下,分蘖发生和成穗的优势节位及其对产量的影响。【方法】以旱稻297(旱稻277)、旱稻502、宁粳16和宁粳35等抗旱品种为材料,比较研究旱作和浅水层灌溉条件下拔节前各节位分蘖的发生和成穗频率及对产量的贡献。【结果】试验观察到拔节前第2～9节位有分蘖发生,虽然发生节位和频率因品种、水旱条件和年份而异,但第3～5节位均表现出了较强的分蘖势。2006年旱稻277有效分蘖对产量的贡献达到40%以上,其余品种皆不足20%;其中,分蘖对产量的贡献主要来自第4、5、10和11节位。【结论】第3～5节位是分蘖发生的优势节位,且分蘖穗的性状较好,通过栽培措施促其早发、多发对水稻实现旱作高产具有重要意义。

添加无机肥料对高温堆肥化及磷素有效性的影响

在新鲜牛粪高温堆肥中添加尿素、磷矿粉、钙镁磷肥和硫酸钾,研究不同的添加组合对堆体的温度、干物质残留率和不同浸提形态磷的绝对含量及相对含量的影响。结果表明,在好氧堆肥过程中加入无机肥料能够显著提高堆体的温度和增强有机物的降解,其中混合加入尿素、钙镁磷肥和硫酸钾的处理平均温度最高、干物质损失也最大,其次是单独加入磷矿粉的处理。堆肥结束时添加尿素、钙镁磷肥和硫酸钾的处理水浸提磷与NaHCO3浸提磷绝对含量之和最高,达到11.05g.kg-1,占全磷含量的80.7%;单独加入磷矿粉和混合加入尿素、钙镁磷肥和硫酸钾能促进磷的有效性提高;单独加入尿素或硫酸钾会造成磷素一定程度的固定。

乳品掺假快速检测的研究进展

乳品掺假鉴别是目前我国乳品质量控制的难题之一,其对保障乳品的食用安全具有重要意义。本文综述乳品掺假的现状,重点阐述目前国内现有的乳品掺假检测技术,并对乳品掺假检测技术的发展趋势进行展望,旨在为进一步完善食品安全检测技术体系提供理论依据。

中国基于检验检测的食品过程质量控制研究进展

目前,我国食品检验检测主要集中在食品加工和包装销售环节,缺乏对食品生产过程的监督,对生产经营主体量大面广、各类风险交织形势的监管效果不佳。借助检验检测手段对食品质量安全进行控制的成本高,且大量数据没有被充分利用,缺乏对食品过程质量控制的有效支撑。本文总结我国的食品检验检测及质量控制研究现状,分析存在的问题并提出建议;加强数据的分析挖掘能力,发现食品安全风险发生规律,根据规律对高风险指标进行靶向性检测,提高检测效率和风险控制能力,指导食品安全风险监测和管理,基于检验检测数据综合应用对过程质量控制的研究可以促进食品过程质量控制的发展,从而提高风险控制水平,保障食品安全。

基于时空和风险物视角的辣椒安全风险分级模型研究

目的:确定辣椒中危害物的风险等级,并结合时空视角剖析辣椒中危害物的不合格情况,得出辣椒中风险等级高的危害物,对高效监管辣椒安全提出意见。方法:为评估辣椒中风险物风险值,本文采用熵值法计算风险大小,并利用二八原则,对风险大小进行等级排序。为对辣椒风险物进行时空分析,利用描述性统计方法进行统计描述,利用全局与局部自相关分析方法分析辣椒中危害物风险等级高以及较高风险物的全国空间分布规律。结果:辣椒中镉、铅、铬、硫丹、克百威和久效磷是高风险物质。2016—2020年,全国辣椒不合格率变化趋势稳定,其中湖北省辣椒不合格率最高,抽样场所中辣椒不合格主要发生在超市和农贸市场。结论:辣椒风险物分级结果,可提高政府监管效率,同时为企业自我管理提供参考。

淮河平原旱稻-小麦两熟制的土壤氮磷钾供应、养分吸收利用效率及肥料需求

在淮河平原进行田间试验，研究了旱稻-小麦两熟种植系统土壤氮、磷、钾供应状况、养分吸收利用效率及肥料需求规律。结果表明：小麦产量对肥料的依赖性以及对磷和钾素的敏感程度高于旱稻。旱稻-小麦两熟种植系统一个周期内的土壤氮素供应量为12．5g／m^2、磷素为3．3g／m^2和钾素为22．7g／m^2。土壤对第一季旱稻和小麦的氮、磷和钾素供应能力均显著高于第二季，表明土壤养分供应能力很大程度上受施肥的影响。旱稻氮、磷和钾肥表观利用率平均值分别为33．4％、3．0％和-8、5％，小麦分别为69．3％、13，4％和36．9％。每生产1t旱稻籽粒需氮素14．9～33．7kg、磷素2、9～5．9kg和钾素17．9～38．1kg；每生产1t小麦籽粒需氮素15．9～28．3kg、磷素3．1～4．2k和钾素15．9～21．6kg。在淮河平原，两季旱稻施氮、磷、钾（NPK）比不施氮（PK）处理分别显著增产18．4％、25、8％；两季小麦NPK比PK处理分别显著增产54．1％、158．7％，两季旱稻、小麦NPK处理的产量均显著高于PK处理，表明氮素是限制淮河平原旱稻-小麦两熟制旱稻和小麦产量的主要肥料因素。

贵州绿色农产品销售助力脱贫攻坚

今年，省委、省政府作出绿色农产品黔货出山风行天下春季攻势的决策，对深化农业供给侧结构性改革、促进农业调结构、上规模、占市场，助力脱贫攻坚具有重大的战略意义。为把省委、省政府这一重大战略举措落到实处，激活生产和消费两个市场，使生产供给者和消费需求者受益，贵州科学院创建了“农商联动交易平台”，旨在应用大数据实现认证产品的农商无缝对接，推动农民增产增收，有力推动脱贫攻坚。

低温结合ClO_(2)处理对蜂糖李果实采后贮藏品质的影响

以贵州蜂糖李果实为试材,探究(4.0±0.5)℃低温贮藏结合50 mg/L ClO_(2)处理对贵州蜂糖李果实采后贮藏品质的影响。结果表明:(4.0±0.5)℃低温结合50 mg/L ClO_(2)浸果处理对贮藏期间蜂糖李果实的失重和腐烂具有抑制作用,可保持较高的硬度和亮度,提高可溶性固形物含量、固酸比及总糖含量,延缓总酸含量的上升及叶绿素、蛋白质和含水率的下降,保持蜂糖李果实较好的风味,延缓果实衰老,有效延长蜂糖李的货架期。该研究结果为蜂糖李果实的绿色防腐保鲜提供了技术参考,可应用于采后商品化处理。

白酒质量安全风险分析与防范

以2014年9月3日-2016年12月9日全国蒸馏酒抽检数据为研究对象,通过风险点解析和矩阵模型,对白酒的风险进行了定量和定性的分析,从抽样场所、抽样区域、抽样环节、指标分类、生产地等角度描述了白酒不合格产品的分布情况。结果表明,白酒风险可能性低,危害性为中,风险指数为一级。从生产地来看,重庆抽检的白酒不合格样品数及企业数最高;乡村抽检的不合格率高于城市,为51%;从抽样环节来看,生产环节的不合格率占比最高,为57%;从抽样地点来看,生产、流通、餐饮环节不合格率占比最高的分别是成品库已检区域(88%)、超市(75%)和小杂食店(81%);出现问题最多的是滥用食品添加剂(48%)的情况。

基于大数据的食品安全社会共治模式探索与实践

通过分析我国食品安全的状况,研究食品安全社会共治模式大数据平台的需求、设计、开发与运行,探明基于大数据的食品安全社会共治模式发展的路径。结合食品安全社会共治大数据的特点,进行食品安全社会共治大数据平台的设计、开发与实践。在贵州食品安全社会共治大数据的实践中,创新性的开发了"食品安全云"平台(www.fsnip.com)。面向政府、食品企业、检验检测机构、行业协会、媒体和消费者开发的食品安全社会共治大数据平台,形成了集数据采集、分析、应用于一体的体系,促进了数据互联互通,提高了工作效率,降低了食品安全治理的成本。借助食品安全社会共治大数据平台能够提高食品安全治理的效能。

胶体金免疫层析法测定牛奶中β-内酰胺类抗生素和三聚氰胺残留

应用胶体金免疫层析法对牛奶中的β-内酰胺类抗生素和三聚氰胺残留进行检测,考察该法的灵敏度、假阳性率、假阴性率、特异性及准确性。结果表明:用胶体金免疫层析法测定牛奶中的β-内酰胺类抗生素和三聚氰胺,检测限分别为青霉素G 2μg/L、氨苄青霉素3μg/L、阿莫西林4μg/L、苯唑青霉素6μg/L、邻氯青霉素6μg/L、双氯青霉素6μg/L、萘夫西林20μg/L、头孢喹肟20μg/L、头孢哌酮40μg/L、头孢曲松50μg/L、头孢噻呋90μg/L、头孢洛宁10μg/L、三聚氰胺50μg/L,假阳性率不大于5%,假阴性率为0;方法特异性较好,与牛奶中常见的其他抗生素无交叉反应;结果准确可靠,对实际样本的检测结果与液相色谱-质谱/质谱法基本一致。该方法简便、快速、准确、稳定,可作为牛奶中β-内酰胺类抗生素和三聚氰胺残留现场快速检测的一种有效手段。

我国高等院校大数据人才培养课程设置研究

本研究通过分析大数据的技术体系,来探明我国高等院校大数据人才培养的课程设置。研究综述了大数据技术发展状况及其对人才的需求,结合国内外高等院校大数据专业课程设置情况,对9所大学大数据相关专业课程的开设情况进行分析,明确了大数据专业课程设置的特点和存在的问题。最终得出结论:我国高等院校大数据相关专业课程设置不够完整,不能完全契合大数据产业发展对科技的需求。应该按照洪堡式的专才教育模式,开展必修、选修、辅修、实验、实习、讲座等不同课程形态,按照科学、技术和应用与实务3个方向全面开设课程,加强课程建设与开放共享,满足学生多元化的需求。

大数据产业发展状况及其对贵州省大数据发展的启示

通过比较国内外和贵州省大数据产业发展的状况,提出贵州省大数据发展的方法和路径。研究综述了国内外大数据产业发展的起源、政策、市场和发展状况,对比分析了首席数据官联盟评选的国内优秀大数据企业和国家大数据(贵州)综合试验区首批重点企业发展的状况,探明贵州大数据产业发展面临的挑战与未来发展的方向并提出对策。提出贵州大数据尚面临规模、生态、人才和金融等方面的瓶颈,需要保持政策的稳定性、持续性,打造重点企业,进行分类指导,打造企业的核心竞争力。

借助大数据打造贵州茶产品品牌研究

贵州大数据已经形成全国范围的影响力,借助已经形成的食品安全云等大数据产业,研究加快贵州茶产业品牌的建设和传播的新方式。首先,建设"真,优,美"的品牌内容;其次,建设品牌传播渠道,包括线上渠道和线下渠道;最后,通过互联网产品开发和数据的"聚、通、用"两方面来建设茶产业品牌系统。借助大数据打造贵州茶产品品牌是有效的途径,通过打造"互联网+"和"大数据+"茶品牌,实现了贵州茶品牌新的突破和突围。然而,大数据打造产品品牌尚需进一步发展,需进一步加大数据的集聚和严格按照"数据随着产品走,产品随着数据走"的思路,更好地构建大数据品牌建设、传播体系。

酶联免疫吸附法检测动物源性食品中氨苯砜残留

应用间接竞争酶联免疫吸附技术,建立了一种快速检测动物源性食品中氨苯砜残留的方法,并对其各项技术参数进行了评价。结果显示,该方法的半数抑制浓度IC50为0.369μg/L,对鸡肉、猪肉样本的检测限为0.2μg/kg,对鸡蛋、蜂蜜样本的检测限为2μg/kg,对牛奶样本的检测限为0.6μg/L;样本添加回收率为78.2%~104.0%,变异系数为5.2%~13.5%;对实际样本的检测结果与液相色谱-串联质谱法基本一致。该方法操灵敏度高、快速准确,适用于动物源性食品中氨苯砜残留的快速检测。