欧拉-泊松方程的周期解渐近性收敛加密

欧拉-泊松方程的椭圆函数周期解渐近性收敛模型是实现浮点数据模糊加密核心基础,广泛应用在通信编码和数据加密等领域。对浮点数据的模糊加密能有效保证网络中实时数据交互通信的安全,通过对浮点数据模糊加密稀疏集准确构造建模,提高加密性能。提出采用欧拉-泊松方程的椭圆函数周期解渐近性收敛数学建模的方法实现对浮点数据进行模糊加密,利用压缩映射原理来完成特征解分区处理,给出在控制单元的作用下对浮点数据进行密钥重整,求得欧拉-泊松方程椭圆函数在不定搜索下的三孤波解。通过数学推导证明了欧拉-泊松方程椭圆函数的周期解式渐进收敛性,实现对大数据库的数据加密,实验得出该加密数学模型的收敛性能较好,性能优越。

离散晶格的正族、负族及其Hamilton结构

构造了一个新的等谱问题,利用相容性条件,推导出离散晶格方程的正族和负族.再利用迹恒等式,建立其Hamilton结构.获得的离散方程族的达布变换、双线性化、对称、守恒率及其精确解也值得进一步研究.