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题名基于两阶段运动伪影消除的心率检测算法
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作者
李牧
李倩
柯熙政
陶启婷
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机构
西安理工大学自动化与信息工程学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2023年第S01期333-339,共7页
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文摘
针对基于成像式光电容积描记术(IPPG)检测人体生命体征会产生运动伪影的问题,提出一种两阶段运动伪影消除的心率检测算法。所提算法使用基于特征点的人脸跟踪算法S-KLT(Scale invariant feature transformKanade Lucas Tomasi)稳定感兴趣区域(ROI),采用基于自相关的自适应滤波器抑制残余运动伪影。首先,采集视频,使用S-KLT追踪人脸ROI内的特征点,提取ROI内原始的IPPG脉搏波信号;其次,利用所提基于自相关的自适应信号滤波器对原始的IPPG信号进行噪声抑制,根据峰值检测算法计算心率(HR)值。实验结果表明,与腕式电子血压计实际测得的HR值相比,所提算法的均方根误差(RMSE)、平均错误率(EER)分别为2.98%、2.90%,符合美国医疗器械促进协会(AAMI)的标准,可以有效抑制运动伪影对HR值准确度的影响,为远程医疗和日常的健康检测提供了新的解决方法。
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关键词
成像式光电容积描记术
心率检测
运动伪影
人脸追踪算法
自适应信号降噪
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Keywords
Imaging PhotoPlethysmoGraphy(IPPG)
heart rate detection
motion artifact
face tracking algorithm
adaptive signal noise reduction
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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