TLGM-QL:基于图模型的Web数据分析性查询语言

随着万维网规模和应用的飞速发展,如何有效存储和利用Web数据已成为计算机科学诸多研究领域的巨大挑战。针对这些迫切的需要,介绍一种新的Web分析工具TLGM-QL(tagged and labeled graph modelquery language),用户只需要编写描述性的类SQL分析性查询语句,即可获得对于以图形式组织的Web数据分析结果。用户不需要关心底层的实现,系统可将TLGM-QL查询语句生成物理执行计划分配给集群高度并行执行,最终返回查询结果。

CWI中的分布式图数据存储与查询

现存的Web分析技术大多基于数据的文本内容,而忽视了数据本身的结构信息。为此,介绍CWI——一种新的海量数据分析和查询工具。作为CWI的一部分,TLGM和TLGM-Ql实现了对于Web数据内容和结构的查询分析,并且在分布式环境下实现了TLGM的图数据存储,实现了TLGM-QL的4个基本算子,实验证明该结构具有良好的平衡性和可扩展性。