回转窑支承系统疲劳寿命与轴线关系及预测方法

回转窑运行中由于轴线偏移,支承载荷分配不均导致托轮轴疲劳断裂。通过对回转窑托轮轴进行力学分析,导出托轮轴疲劳寿命损伤模型,根据支承载荷分配与轴线偏差的线性关系,得出回转窑支承系统各托轮轴疲劳寿命与轴线偏差的关系;结合现场实例介绍了根据检测回转窑的运行轴线,预测支承系统疲劳寿命的方法,为回转窑的维护与调整提供理论依据。研究表明回转窑支承系统疲劳寿命对轴线偏差的变化非常敏感,合理的进行轴线调整,能有效提高支承系统疲劳寿命,防止托轮轴运行中突然断裂。图2,表1,参10。

机器视觉在烟包包装检测中的应用

机器视觉是建立在图像处理技术研究基础上的一门新兴检测技术．基于视觉传感器的检测系统具有抗干扰能力强,效率高,组成简单等优点．随着计算机软件．硬件技术的发展,以及机器视觉理论的完善,机器视觉越来越多地应用到工业生产现场的在线．非接触检测及监控。本文提出了一种基于PC板卡式的机器视觉检测方案．用于烟草行业中进行烟包包装检测。

基于AKA的IMS接入认证机制

IP多媒体子系统(IMS)作为3G网络的核心控制平台,其安全问题正面临着严峻的挑战。IMS的接入认证机制的实现作为整个IMS安全方案实施的第一步,是保证IMS系统安全的关键。基于认证和密钥协商(AKA)的IMS接入认证机制是由因特网工程任务组(IETF)制定,并被3GPP采用,广泛应用于3G无线网络的鉴权机制。此机制基于"提问/回答"模式实现对用户的认证和会话密钥的分发,由携带AKA参数的SIP消息在用户设备(UE)和IMS网络认证实体之间进行交互,按照AKA机制进行传输和协商,从而实现用户和网络之间的双向认证,并协商出后续通信所需的安全性密钥对。

一种包装质量视觉检测软件的通用模型

在现代工业自动化生产中,有许多包装质量检测任务,一般这些工作是靠人工检测完成的,但是人工检测通常无法达到满意的检测效果,而机器视觉则非常适合于包装质量检测。本文描述了一种包装质量视觉检测系统中检测软件的通用模型。