基于SWOT-PEST分析ChatGPT在物流供应链的应用研究

物流供应链涉及产品从原材料到生产到终端消费者的整个流程,在现代化经济高质量发展中起着基础性、先导性的支撑作用。ChatGPT是一种基于深度学习的由人工智能技术驱动的自然语言处理工具,拥有语言理解和文本生成能力。为了系统地分析ChatGPT在物流供应链中的应用,文章采用SWOT-PEST分析矩阵,从优势、劣势、机会、威胁、政治、经济、社会与技术等方面进行讨论,旨在研究ChatGPT在物流供应链中的应用前景和价值,以及可能面临的问题和风险,并提出改进建议。

碳交易政策对绿色物流效率的影响

通过分析2010—2021年中国30个省份的平衡面板数据,采用Super-SBM模型、多期双重差分(Difference-in-Difference,DID)模型和中介效应模型,实证分析碳交易政策对绿色物流效率的影响及其作用机制:碳交易政策显著提升了省域绿色物流效率,主要通过产业结构升级实现,而绿色技术创新在短期内未显现显著效果,甚至在某些情况下还产生了负面影响。异质性分析显示,该政策对东部地区和非资源型省份的促进作用更显著,对中西部及资源型省份效果较弱。继续完善碳交易市场机制、加大对绿色技术创新的支持力度和实施差异化政策,有利于提高实施碳交易政策对省域绿色物流效率的积极影响,推动区域绿色物流效率的提升。该研究为优化碳交易政策和推动绿色物流发展提供了理论支持。