END随机变量加权和的最大值序列的完全收敛性

众所周知,END随机变量是一类包含独立变量、NA变量以及NOD变量在内的非常广泛的相依变量.在适当的权系数和矩条件下,我们研究了END随机变量加权和的最大值序列的完全收敛性.作为应用,得到END随机变量加权和的强大数定律.所得结果推广NA变量和NOD变量的相应结果.

END随机变量的完全矩收敛和完全积分收敛

设{X,X_n,n≥1}是同分布的END(extended negatively dependent)随机变量序列,Sn=n∑i=1,n≥1。研究了完全矩收敛性∞∑n=1n^r-2-1/pqanE(max1≤k≤n∣Sk∣1/q-εbn1/pq)^+<∞,?ε>0在r>1,q>0,0<p<2,an=1,bn=n和p=2,an=(logn)^-1/2q,bn=nlogn的情况下,与完全积分收敛的一些等价结论。所得结果推广了NA(negatively associated)变量和NOD(negatively orthant dependent)变量的若干相应结果。