强化土地资源管理和实现节约集约用地的措施研究

我国长期以来面临人多地少的发展困境,尤其是在工业化和城镇化快速发展的情况下,建设用地供不应求,供需关系明显失衡。因此,强化土地资源管理工作和推行节约集约用地措施已成为推动我国经济社会发展的关键所在。基于此,本文概述了土地资源管理的内涵,分析了土地资源管理的重要价值,提出了强化土地资源管理和实现节约集约用地的措施,以期为完善土地资源管理提供参考。

江苏省国有建设用地使用权网上交易系统设计与应用

本文利用云计算、负载均衡、容灾备份、数据加密等技术,构建了集土地资源查找、竞买申请、网上竞价、成交确认等功能于一体的网上交易系统。系统按照“低耦合,高内聚”的理念,建立了性能稳定、响应快速、负载均衡、数据保密、安全可靠的交易系统。网上交易系统的设计与应用消除了竞买人参与申购的时间和空间的限制,整个交易全过程通过互联网完成,使国有建设用地使用权交易的效率得到了提高,交易的成本得到了降低。系统的设计与应用是政务管理与商品交易的跨界融合,有利于自然资源管理部门集中监管,避免违规交易的发生。

一种基于MODIS影像可业务化运行的巢湖水体叶绿素a估算算法

现有水色卫星主要是针对大洋清洁水体设计,内陆浑浊水体多数波段经常饱和;而发展可以业务化运行的内陆水体叶绿素a算法,为生产实践服务,一直是水色遥感的重点和难点之一.利用2013年巢湖星地同步数据(N=55),通过经验正交函数(empirical orthogonal function,EOF)分析方法,选用MODIS唯一不饱和的4个波段(469、555、645、859 nm)数据进行分解,然后回归建模;并使用第三方独立的巢湖实测数据(N=40)进行验证(R2=0.63,URMSE=85.46%).结果表明:该算法用于MODIS影像上,空间分布合理,季节差异明显,且在高悬浮物水体、不同气溶胶条件下均有很好的抗扰动性.实践证明EOF算法可以应用于业务化运行的内陆水体叶绿素a浓度估算,并对其他水色参数反演具有一定的借鉴意义.

江苏省自然资源“慧眼守土”监测监管平台设计与应用

“慧眼守土”监测监管平台是利用“互联网+”、大数据、人工智能识别、GPS定位等技术,以全省地籍调查数据、土地利用总体规划、矿产资源分布等基础数据库为基础开发的综合监测监管平台。平台融合了AI视频分析技术、大数据可视化、视频安防监控等技术,具有实时监测监管、省市县三级协作、审批事项并联审批等功能。平台自动比对实时影像数据与基础影像数据库,发现变化异常数据,及时上报平台,并发出违法预警信号。平台为自然资源管理部门在地块动态巡查、地块图层分析、业务并联审批、动态智能监管等业务提供实时实景的影像数据,在基本农田保护、建设用地审批、土地整治、项目实施进度监管等方面发挥了重要的技术支撑作用。平台的应用和推广提高了自然资源管理部门的监测监管效能,切实加强了自然资源的保护和土地的合理开发利用,实现了“互联网+”和自然资源监测监管的跨界融合。