基于WebGIS的实时规划路径气象服务系统

根据移动端实时出行交通安全服务需求,设计并实现了基于WebGIS的实时规划路径气象服务系统。基于高德引擎的实时线路数据、用时数据以及浙江省气象格点产品,动态匹配各个路段对应时次的格点预报产品,基于高影响因子阈值,通过混合空间分析技术确定各路段抵达时次的气象风险等级,实现途经点气象风险等级,沿线气象预警提示,接人亚运场馆信息进行亚运气象服务。利用高德JSAPI、HTML5、Jquery等开发技术进行系统实现,提供便捷可靠的出行气象安全服务。该系统已接人浙江省智慧气象APP中,并作为独立模块投人使用。

影子银行对中小企业的影响不容忽视——以临海市休闲用品制造业为例

据有关最新的研究报告,中国大型企业、中型企业和小型企业各占企业总数的0.5％、11.4％和88.1％,而大中小企业贷款各占商业银行贷款份额的50％、30％和20％,凸显了银行放款的不均衡和中小企业贷款的困难.如果中小企业想要发展,就会被迫向影子银行借款.陈石等从数据上证明在温州有上千家未被管制的影子银行,62.3％的中小型企业在过去3年中曾经向影子银行贷款过,这些影子银行给出的平均年利率高达25.09％,而商业银行的年利率一般维持在6％左右.影子银行存在着系统性的风险,不明智地向影子银行借款将会阻碍中小企业发展甚至引发倒闭.为研究影子银行对中小企业的影响,笔者选择与临海市某商业银行合作的9家休闲用品制造业中小企业为研究样本,研究影子银行对中小企业的影响.

基于Faster R-CNN网络模型的铁路异物侵限检测算法研究

行人和车辆等异物侵入铁路周边限界内的情况严重威胁了行人自身安全及铁路行车安全。针对传统铁路异物检测算法识别精度不高、分类不明确和结果易受外界环境影响等缺点,提出了一种基于Faster R-CNN网络模型的铁路异物侵限检测算法,并对该模型做适应性改进以满足铁路异物检测的现实需要。提出将全连接层用全局平均池化层替代来减少参数量;通过增加锚点个数来提高对目标区域建议的精确性;引入迁移学习思想训练网络以解决铁路异物侵限数据匮乏问题。在铁路异物侵限视频数据集上进行测试表明,本算法对于人、车及部分动物的综合检测精确度达到了97.81%。

基于动态故障树的LTE-R通信系统可靠性分析

LTE-R无线通信系统可为铁路通信网络提供数据传输支持,实现列车安全可靠运行,然而目前针对该系统的可靠性与失效动态特性分析较少。提出一种基于动态故障树(DFT)的LTE-R系统可靠性分析方法。通过分析网络结构和服务质量指标对列车行车的影响,给出LTE-R可靠性特征量定义,从而建立DFT分析模型,并采用Markov方法和二元决策图(BDD)方法分别计算单网、双网和射频拉远单元3种交织冗余结构的可靠性指标。分析结果表明,双网交织冗余结构可靠性最高,稳态有效度达到99.99986%,单网交织冗余结构可靠性最低,稳态有效度为99.99369%。

基于云服务和WebGIS的机场气象服务平台的设计与实现

强天气的频繁发生严重影响机场的日常运行和调度决策,收集分析机场的用户需求后,基于阿里云服务进行架构设计,设计了前后端分离、模块化的WebGIS机场气象服务平台。平台集成了实况、预报预警、短临监测模块于一体,界面友好、响应迅速,在多个天气过程中为机场平稳运行保驾护航,切实为机场的调度决策提供了有力的技术支撑。