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题名融合核心句与依存关系的评价搭配抽取
被引量:5
- 1
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作者
陶新竹
赵鹏
刘涛
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机构
安徽大学计算机科学与技术学院
安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
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出处
《计算机技术与发展》
2014年第1期118-121,共4页
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基金
安徽省教育重点资助项目(KJ2009A001Z)
安徽省重大科技专项资助项目(08010201002)
安徽大学青年科学研究基金资助项目(2009QN004A)
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文摘
评价搭配抽取是情感分析的基础任务之一。目前大部分抽取方法都是以依存句法分析为基础,但依存分析对中文评论文本的分析结果不稳定。针对此问题,提出了融合核心句抽取与依存关系的评价搭配抽取方法。该方法利用核心句抽取规则简化评论句结构,在此基础上进行依存句法分析,根据人工构建的依存关系模板进行评价搭配的抽取,并引入潜在评价搭配抽取规则抽取文本中省略评价对象的评价搭配。在中文酒店评论语料中进行试验,与基于依存分析的方法相比,该方法的F值提高约7%,证明了该方法的有效性。
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关键词
核心句抽取
依存关系
评价搭配
潜在评价搭配
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Keywords
kemel sentence extraction
dependency relation
evaluation collection
implied evaluation collection
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于语义的TriPos模式的中文主客观分析方法
被引量:1
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作者
赵鹏
赵志伟
陶新竹
王文彬
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机构
安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
安徽大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第9期3285-3288,共4页
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基金
安徽省教育厅重点资助项目(KJ2009A001Z)
安徽省科技厅重大科技专项资助项目(08010201002)
安徽大学青年科学研究基金资助项目(2009QN004A)
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文摘
基于统计的主客观分析方法难以很好地反映中文的语义内涵,而基于语义的主客观分析方法需要大量的专家知识,且存在知识难以抽取,难以表示的问题。提出的基于语义的TriPos模式的中文主客观分析方法(SeTriPos)将基于统计的分析方法与基于语义的分析方法相结合,扩大了词的上下文定义范围,增加了简单、易于表示的语义规则,对分析结果进行调整,并通过实验的方法获得效果较好的实验参数。实验结果表明SeTriPos提高了主客观分析的判全率、判准率和F值,从而显示了该方法的合理性和有效性。
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关键词
主客观分析
卡方统计
语义规则
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Keywords
analysis of subjective and objective text
chi-square statistic
semantic rule
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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