最大熵原理在不完全信息博弈中的应用

在不完全信息博弈中,至少有一个参与人不知道其他参与人的支付函数,需要选择合适的模型,通过先验信息和样本数据来推断其他参与人的支付函数。鉴于最大熵分布是主观偏见最小、不确定性最大的概率分布,本文提出在不完全信息博弈中,可以借助最大熵分布来刻画未知的真实分布以有利于稳健决策,并分析了最大熵原理在"分蛋糕问题"中的具体应用,进而得到一个最客观、最可能的聚点均衡。

Knight不确定环境下稳健决策模型研究

Knight不确定性是决策者经常面临并且不容忽视的一个因素。在Knight不确定环境下,决策者对未来自然状态的信念用多主观概率测度来表示。本文对基于多主观概率测度的常用稳健决策模型进行了比较分析研究,其中总结了多主观概率测度下稳健效用函数的构造形式,探讨了基于相对熵约束的最大最小期望效用模型、最大乘数效用模型和α-最大最小期望效用模型,并分析了这三个稳健决策模型的区别与联系,最后对稳健决策模型的发展进行了展望。

Knight不确定环境下多主观概率测度的差异度量

在Knight不确定环境下,决策者经常用多主观概率测度来预测未来的经济状态.如何度量多主观概率测度的差异,进而刻画决策者的先验概率测度集,是Knight不确定环境下稳健决策的首要工作.本文总结研究了基于相对熵的概率分布差异度量、基于矩的非参数概率分布差异度量等度量,为Knight不确定环境下的稳健决策奠定基础。

粗糙核多线性奇异积分的Herz型估计

建立了一大类粗糙核多线性奇异积分TAbf(x) =p .v .∫Rnb(x ,y) Ω(x-y)｜x-y｜n+mRm(A ;x ,y)f(y)dy及其相应的分数次积分在Herz空间和弱Herz空间上的有界性 ,其中A的m阶导数在Herz空间中 ,多线性振荡奇异积分为其特例 .

“限购令”对新建商品住宅销售价格的影响分析——以北京市为例

为抑制房地产市场过热,稳定房价,2010年4月以来北京市政府出台了一系列限购政策。本文通过对比分析2007年1月至2014年3月北京市商品住宅的价格交易数据并构建多元回归模型研究限购令的实施对北京市新建商品住宅销售价格的影响。结果表明限购令的实施并没起到令人满意的效果,为有效抑制房价政府应该结合其他措施。

基于矩的概率分布差异度量

在模型不确定环境下,决策者不完全信任参考分布,经常用参考分布的某邻域来刻画真实分布以进行稳健决策、鉴于未知的真实分布的具体形式难以刻画,并且真实分布与参考分布的各阶矩的偏差一般不会太大,旨在建立一个不依赖分布的具体形式,仅仅依赖分布的各阶矩的非参数指标来度量参考分布与真实分布的偏离程度.首先,构造了一个概率分布差异矩度量指标,并做了无量纲改进,分析了该度量指标的不变性和收敛性;其次,从实际需要出发,提出了四阶概率分布差异矩度量,与相对熵作了比较分析,并利用Bootstrap方法分别给出正态分布总体和帕累托分布总体中该度量在不同置信度下的临界值.

扩大农村消费需求 完善消费信贷体系

在新农村建设的总体框架下,随着我国经济发展和政府一系列惠农政策的出台,农民的生活水平不断提高,消费需求也不断增长。在城市之后,中国农村进入消费升级的历史阶段。农村居民对大件耐用消费品的需求,