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题名锂电池分数阶建模及SOC估计策略
被引量:2
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作者
李路路
陶正顺
潘庭龙
杨玮林
胡官洋
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机构
江南大学
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出处
《储能科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期544-551,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(61903158)。
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文摘
为了提高锂电池模型的精度,实现锂电池状态的精确估计,本工作在二阶RC等效电路的基础上建立了锂电池的二阶分数阶电气模型,并采用自适应遗传算法实现分数阶模型的参数辨识,加快了算法收敛速度,缩短了辨识时间,避免陷入局部最优解,提高了模型参数精度;在分数阶电气模型的基础上,采用了一种基于施密特正交变换思想的无迹粒子滤波的状态估计方法,与传统的无迹粒子滤波算法相比,在采样点选取过程中,采用一种标准采样与施密特正交变换相结合的办法,对对称采样的粒子进行筛选,减少了采样点的数量,提高了计算效率,并能有效避免由于系统的非线性引起的估算结果发散或单一使用粒子滤波而引起的粒子数短缺。仿真结果表明所建立的锂电池分数阶电气模型能更精确描述锂电池的充放电动态特性,所提出的状态估计策略精度相比于常规控制策略具有更高的精度,系统鲁棒性提高,可以在误差仅为1%的范围内估计锂电池的SOC,并提高了计算效率,易于算法的实时实现。
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关键词
锂电池
分数阶
荷电状态
施密特正交变换
无迹粒子滤波算法
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Keywords
lithium battery
fractional order
state of charge
schmidt orthogonal transformation
unscented particle filter algorithm
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分类号
TM911
[电气工程—电力电子与电力传动]
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