陶涛：亚投行是世界多极化趋势的表征

在亚行之外设立亚投行，确是崛起中的新兴经济体努力改善自身国际地位的一个举措。事实上，人们关注的与其说是中国主导亚投行的用意，还不如说是发达国家无视美国反对，申请加入亚投行。欧洲大国申请加入亚投行究竟是对中国的“迁就”还是对中国的制衡，抑或只是全球格局调整中自身利益最大化的一步棋？这个答案本身并不重要，重要的是，它让我们看到世界政治经济格局调整越来越复杂，多极化趋势正日益清晰。

人口负增长时代教育资源的供需匹配研究

人口负增长会对教育资源的配置产生深远影响,日本和韩国在人口负增长的冲击下,教育资源供给明显过剩,已经出现了学校关停、教师失业等问题。根据人口变动情况对教育资源进行前瞻性布局是教育强国建设的重点任务。2022年和2023年中国连续出现人口负增长,需要充分考虑生育水平迅速下降的现实和人口负增长长期持续的前景,对多学龄段人口的教育资源供需情况进行整体性考察。本文基于第七次全国人口普查数据,采用队列要素分析方法预测2020—2050年中国小学、初中、高中、高等教育的在校学生规模,并通过设定未来教育资源供给水平分析未来教育资源的供需缺口和生均配置状况。人口预测中方案显示未来全国各教育阶段在校学生规模都将经历短暂上升、持续下降、轻微回升三个阶段,呈现出梯次性、波动性负增长态势,2050年在校生规模将降至2022年的54%~67%。在人口预测中方案和教育资源供给维持2022年水平不变的情况下,小学、初中、高中、高等教育的专任教师数和学校占地面积资源将在短期内错峰出现有限的供给不足,随后分别在2024年、2031年、2035年、2037年左右开始出现过剩,预计到2050年需求量占2022年存量的六成至七成,全国各教育阶段专任教师共过剩约633.7万人,学校占地面积共过剩约3361.4平方千米;如果对教育资源供给进行拟合外推,供给过剩的节点将会提前到来。全国各教育阶段生师比将出现下降,生均教师资源将于2042年之前全部超过经合组织、欧盟和美国在2021年的水平,于10年内超过2022年北京和上海的水平。生均占地面积、图书数、学生终端数增长明显,2050年小学、初中、高中、高等教育的各类生均教育资源将分别增长至2022年全国平均水平的1.8倍、1.7倍、1.5倍和1.8倍。未来中国有机会推进教育公平、提高教育质量,但也要警惕教育资源过剩引发的资源浪费,为此提出五点建议:一是建立学龄人口规模与教育资源需求监测制度,为教育政策的制定和教育资源的配置预留时间;二是探索教育资源整合共享的有效路径,提高资源配置效率;三是调整教育资源分布,缩小教育的城乡、区域、校际、群体差异;四是做好舆论宣传,减轻教育内卷和育儿焦虑;五是以质换量推动教育高质量发展。

新形势下地方招商引资的挑战与应对

在新形势、新任务下,地方招商引资工作面临新的挑战:多元发展目标下地方招商引资的工作难度提高、新型央地关系下地方招商引资的动力不足、发达国家吸引高端制造业回流影响了国际资金的流向、传统招商引资模式出现瓶颈。为此,地方政府要在把握高质量发展大方向和本地区阶段性目标下,明确招商引资的具体任务;继续完善央地治理关系改革,推动地方政府形成强大动力和精准推力;营造市场化、法治化、国际化的营商环境;打造地区新优势。

面向区域经济发展的高职院校产教融合路径探索

在当前快速变化的经济环境中,高职院校在区域经济发展中扮演着至关重要的角色。产教融合作为一种新兴的教育模式,对于培养符合区域经济发展需要的高技能人才至关重要。然而,产教融合过程中存在诸多问题,这些问题严重影响高职教育效果。因此,解决校企资源对接不足、创新教育模式以及优化政策支持是提升高职院校产教融合效果的关键。具体而言,加强校企合作、创新教育模式、优化政策支持,可有效提升高职教育的质量和效果,促进高职院校与区域经济协同发展。

PBL教学模式联合影像三维重建及手术视频教学在胸外科教学中的实践效果

探讨基于问题的学习(PBL)教学模式联合影像三维重建及手术视频教学在胸外科教学中的实践效果。方法 选取本院实习学生150例作为本次研究对象,经随机数字表法均分为各75例的对照和研究两组,两组分别进行常规教学、PBL教学模式联合影像三维重建及手术视频教学,对比两组学生的出科成绩、综合能力及满意度。结果 研究组的基础理论、实践技能、解剖认识得分均显著高于对照组;研究组的综合能力得分均显著高于对照组(P<0.05)。两组满意度分别为86.7%、97.3%,研究组满意度显著高于对照组(P<0.05)。结论 胸外科教学中应用PBL教学模式联合影像三维重建及手术视频教学可获得较高的实践效果,能有效提升学生的出科成绩、综合能力,获得满意度。

不同剂量奥氮平治疗老年抑郁障碍伴焦虑痛苦患者的疗效

【目的】探讨不同剂量奥氮平治疗老年抑郁障碍伴焦虑痛苦患者的疗效及对患者躯体症状及睡眠质量的影响。【方法】本院就诊的120例老年抑郁障碍伴焦虑痛苦患者,随机分为观察组与对照组,每组60例。两组均给予帕罗西汀治疗,对照组患者在此基础上给予大剂量奥氮平(10 mg/次),观察组给予小剂量奥氮平(2.5 mg/次)治疗,两组均治疗3个月。比较两组的疗效及不良反应发生情况;比较两组患者治疗前后的汉密尔顿抑郁量表(HAMD)评分、汉密尔顿焦虑量表(HAMA)评分、躯体症状严重程度量表(PHQ-15)评分、匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)评分及空腹血糖(FBG)、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)水平。【结果】两组治疗总有效率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。两组治疗前及治疗后HAMD评分、HAMA评分、PHQ-15评分比较,差异均无统计学意义(P>0.05);两组治疗后HAMD评分、HAMA评分、PHQ-15评分显著低于治疗前(P<0.05)。两组治疗前及治疗后PSQI各项评分及总分比较,差异均无统计学意义(P>0.05),两组治疗后PSQI各项评分及总分显著低于治疗前(P<0.05)。两组治疗前FBG、TC、TG比较,差异无统计学意义(P>0.05);治疗后,对照组FBG、TC、TG显著高于治疗前,且对照组显著高于观察组(P<0.05)。观察组不良反应总发生率显著低于对照组(P<0.05)。【结论】奥氮平可改善老年抑郁障碍伴焦虑痛苦患者抑郁、焦虑、躯体症状和睡眠质量,使用小剂量奥氮平可减少高血糖、高脂血症发生的风险,且不良反应少。

信息化与数字化的关系及其演进规律

科学合理地认识与处理信息化与数字化之间的关系,是推进“数字中国”战略需要面对的一个基本问题。当前,围绕这个问题,出现了一些模糊甚至错误的观点。在实现新型工业化的道路上,长期以来我国一直在探求信息化与工业化融合发展的有效途径。从理论和历史来看,正如工业化经历了蒸汽机技术、电力技术、信息技术等发展阶段一样,信息化也会经历模拟技术、数字技术以及量子计算等阶段。其中,数字化是一个相当长时期的信息化发展阶段。因此,人们要正确认识与处理信息化与数字化之间的关系及其发展演进规律。

大力推动气象教育培训高质量发展

低空经济作为新质生产力的代表,已经成为培育发展新动能的重要方向,首次写入政府工作报告。低空经济安全“腾飞”需要气象护航,气象科技能够支撑低空经济应用场景建设、赋能低空产业的发展。习近平总书记强调,气象工作关系生命安全、生产发展、生活富裕、生态良好,做好气象工作意义重大、责任重大。2022年国务院印发的《气象高质量发展纲要(2022—2035年)》,明确要求加快现代气象科技创新,推进气象现代化建设。推进气象现代化建设,人才是最重要的支撑要素。

大规模定制家具OPF生产锯图排序优化

【目的】大规模定制是家具制造业转型升级的重要模式,高度自动化的OPF生产是其智能制造的主要发展方向之一。揉单生产是定制家具提升板材利用率从而缩减生产成本的重要手段,在OPF生产中对分拣工序提出了较高的要求。本研究着眼于大规模定制家具OPF生产中揉单与分拣的矛盾,通过锯图排序优化实现分拣来料的有序,进而使订单齐套进程更为平顺,缩减分拣仓峰值库存,达到缓解分拣压力、压缩分拣仓库容和扩大揉单规模的目的,推动实现大规模定制家具OPF生产的稳定。【方法】通过在定制家具生产一线展开长期研究,从OPF生产下的制造基本逻辑着手,探索基于现有设备条件在不引起板材利用率损失的前提下实施优化,提出以各订单板件在批次加工中的离散程度最小化为目标开展锯图排序优化,形成相关基础数据的采集与处理方法,构建锯图排序优化问题数学模型,运用遗传算法实现问题的求解并从订单板件离散程度、订单齐套进程以及分拣仓峰值库存3个维度进行优化效果评价,实现了大规模定制家具OPF生产锯图排序优化问题的求解。【结果】从欧派家居集团柜身生产线采集基础数据并进行处理,通过小规模测试验证可行性,并通过大规模测试测定总体效果。3个批次的小规模测试表明本研究提出的锯图排序优化方法具有可行性,各批次中订单板件的离散程度不同程度的缩小,批次订单齐套进程相比优化前更为平滑,分拣仓峰值库存相比优化前明显降低。3个工作日共51个批次的大规模测试各批次平均分散度缩减21.73%;首单及批次1/4订单齐套所需锯图数量降低37.27%与19.86%;分拣仓峰值库存平均降低105.25张板件,降低15.17%,表明锯图排序优化具有普遍适用性。【结论】通过锯图排序优化,可以在OPF生产的现有设备条件和板材利用率不变的前提下,以降低订单板件离散程度为目标实现有序化加工,从而平滑订单齐套进程,缓解机器人分拣前后段出入库严重失衡现象,实现分拣仓库容的压缩或揉单规模的进一步扩大,对于推动大规模定制家具智能制造的发展具有一定的借鉴意义。

人口负增长的内涵演变、多维区分与经济影响路径

人口负增长正在世界范围内蔓延,中国也已于2022年开始人口负增长,对人口负增长理论体系的构建显得尤为紧迫。回望历史,人们对人口负增长实现了从现象认识到规律预判的推进,并逐渐聚焦于由长期低生育率引发的内生性人口负增长。从理论机制来看,人口负增长伴随的人口规模缩减和年龄结构老化可能会对经济发展供给侧和需求侧各要素产生复杂影响,如劳动力减少、消费下降、储蓄下降、投资预期降低、社会创新活力下降、劳动参与率提高、消费结构升级、人力资本的倒逼性积累、资本深化等。人口负增长对经济各要素的影响方向和程度并不一致,最后呈现出来的是多种效应的合力,在不同国家、不同发展阶段存在着多种可能性。正是这种不确定性和可塑性提供了政策应对的机遇。

极性、半极性和非极性InN薄膜的MOCVD外延生长与表征

利用金属有机化合物化学气相沉积(MOCVD)技术,在不同晶面的蓝宝石(Al2O3)衬底上实现了极性(0002)面、半极性(11-22)面和非极性(11-20)面InN薄膜的外延生长,并通过多种表征手段对三个不同极性面InN薄膜的结构和光学特性进行了系统研究。X射线衍射(XRD)曲线展示了(0002)、(11-22)和(11-20)面InN较强的衍射峰,表明InN薄膜具有较高的成膜质量。通过扫描电子显微镜(SEM)表面图发现,极性(0002)面InN的表面形貌较光滑,而半极性和非极性InN表面均存在未完全合并的孔洞。光致发光(PL)光谱展示,不同极性面InN的峰值能量在0.63 eV附近,并从极性、半极性到非极性逐渐红移。此外,可见-红外分光光度计测得的透射谱显示,极性(0002)面InN的吸收边约为0.85 eV,而半极性(11-22)面和非极性(11-20)面InN的吸收边约为0.78 eV,表明极性InN具有更大的斯托克斯位移。

“双碳”目标驱动下的家具工业低碳转型与智能制造模式

在聚焦我国进一步实施“双碳”目标和新一代信息技术快速迭代发展的背景下,深入分析了以智能技术为制造业转型升级中我国家具工业在向低碳和智能制造模式低碳转型过程中的潜在发展路径。首先,探讨了我国制造业在“双碳”政策指引下的低碳转型动因及其发展方向,“双碳”目标的“倒逼”机制驱动了家具工业向“智能化、绿色化、高端化”发展,这一转型与“双碳”目标的实现形成了良性循环。其次,研究了家具工业中的数字化技术减碳应用的现状,分析了物联网、大数据、5G、AI等新一代信息技术在提升能源、资源和环境管理,在深化家具生产制造过程的数字化应用中的作用,并由此提出新兴制造模式与家具行业的绿色发展方向。接着提出应制定不同规模家具企业的“三化”融合发展机制,深化家具产品的数字化应用,加快推动家具制造过程的关键工艺、装备的智能感知和管控系统构建,构建覆盖家具产品全生命周期的数字孪生(制造)系统,以实现以数据为驱动提升家具行业绿色设计创新、绿色智造和运维服务水平,提高家具制造绿色转型发展的效率和减碳效益。最后,强调了建立健全涵盖家具全生命周期的绿色低碳数据平台和评价体系,构建智能制造时代下家具全生命周期减碳减排的体系研究,深入挖掘能有效评价家具工业绿色低碳化的基础数据和工业大数据资源,建立面向行业的数据共享机制,推动数据汇聚、共享和应用,完善家具工业的碳足迹追踪系统的重要性。总的来说,为理解和评价我国在实现“双碳”目标过程中,如何利用智能技术推动家具工业的低碳转型提供了全面的视角。

基于高通量测序分析明胶加工废水处理过程中的微生物菌群差异性

为了解明胶加工废水处理过程中的细菌菌群结构差异性,采用Illumina Hiseq 2500平台对初沉水、好氧水、二沉泥和排放水4个取样点废水的细菌16S rRNA V3~V4区进行高通量测序。结果表明,在门水平,初沉水的优势细菌为变形菌门(Proteobacteria)(69.62%)和厚壁菌门(Firmicutes)(29.77%),好氧水和二沉泥的优势细菌为uncultured bacterium WS6(34.48%、22.75%)和变形菌门(24.85%、22.88%),排放水的优势细菌为螺旋体菌门(Saccharibacteria)(8.89%)和变形菌门(16.49%)。在属水平,初沉水的优势细菌为噬氢菌属(Hydrogenophaga)(37.57%),好氧水和二沉泥的优势细菌为uncultured bacterium p WS6(34.48%、22.76%),排放水的优势细菌为uncultured bacterium p Saccharibacteria(28.89%)。不同废水处理单元的微生物菌群结构差异明显。废水中的细菌群落与水质环境因子之间存在显著相关性(P<0.05)。海默氏菌属(Rheinheimera)与pH、Ca2+和氨氮浓度呈显著正相关(P<0.05),嗜碱菌属(Alkalibacterium)与总氮和化学需氧量呈显著正相关(P<0.05)。总之,废水水体环境因子与微生物菌群结构密切相关,通过构建二者之间关联性可了解废水中关键微生物菌群的功能作用。

监测信息深度挖掘的供水管网污染源定位

为实现供水管网污染源及时准确地定位,针对配备在线水质监测设备的供水管网系统,提出一种充分挖掘水质传感器时序信息的贝叶斯方法,用于节点需水量随机波动条件下供水管网污染源定位。该方法采用蒙特卡洛模拟生成随机污染事件,构建各节点污染事件的观测信息概率分布,利用贝叶斯推断,根据传感器报警次序及时间观测信息,实时更新各候选污染节点的后验概率,并根据排序确定可疑污染源位置,同时对比不同传感器信息挖掘程度对定位结果的影响。结果表明,所提出的方法能在水质传感器报警信息累积时不断更新可疑候选节点的污染源后验概率,使候选节点个数降低,污染概率信息熵降低,能有效地识别出污染节点所在区域,且传感器信息挖掘程度越深,污染事件定位的准确率也越高。引入传感器首次报警时间作为辅助信息可以减少候选污染节点个数,降低候选节点污染源概率分布的不确定性,提高定位的准确性。

城镇排水管网GIS数据校核技术与软件开发

地理信息系统(GIS)是“智慧水务”建设中常见数据库,由于数据库建立、维护等过程的失误,实际的排水管网GIS存在各类异常,这影响了排水管网运行分析、模拟、管理决策的准确性与有效性,故有必要研究排水管网GIS校核技术,以保证GIS数据质量。研究提出了构造拓扑信息算法,总结了拓扑、文本属性、数值属性等常见异常形式,并在此基础上针对各类数据提出通用校核方法,开发了集成排水管网GIS拓扑与属性校核技术以及可输出校核结果报告的软件平台,并将其用于校核Z市污水管网GIS。结果表明,该市排水管网GIS存在24 336条异常记录,经过校核67%以上的异常得到改善,表明这些校核技术可有效地检测与修复各类GIS异常。

基于SARIMA-BP组合模型的家具订单需求量预测方法研究

对定制家具的生产需求进行精准预测,有助于家具企业进行有效的决策,包括提前制定生产计划、提前规划生产资源等,以期合理分配现有的生产资源并根据预测结果合理储备资源。本文以A企业家具的产品订单需求量为研究对象,分析其需求影响因素,在建立SARIMA模型及BP神经网络预测模型的基础上,建立SARIMABP组合算法的需求预测模型,并选用实际数据,验证所构建的需求预测模型的有效性,结果表明本文提出的预测模型与方法对企业精准预测订单需求量具有较大的应用价值。

定制家具板件数控钻孔作业时间预测模型

【目的】为实现大规模定制家具更高效、更低碳的智能制造,有必要在自动化、连续化生产的基础上实施更精准的智慧生产决策,将生产管理由传统的批次级推进到板件级,以差异化的工序作业时间为基础开展生产调度。本研究通过分析数控钻孔作业时间的关键影响因素,构建可预测每一张板件数控钻孔作业时间的数学模型,在生产前获得较为精准的作业时间数据,解决定制家具板件差异化作业时间数据缺失的现实问题,为定制家具的板件级生产调度夯实数据基础。【方法】基于定制家具制造实际,从数控钻孔加工中心的作业逻辑着手,分析不同数据条件下影响数控钻孔作业时间的关键因素,通过MES(制造执行系统)从设备底层采集6万余条历史作业时间数据,构建解析程序提取关键影响因素,搭建使用Mish激活函数的3层人工神经网络模型,并引入动量和学习率衰减算法提高模型精度和运算效率,实现定制家具数控钻孔工序板件级作业时间的预测。【结果】不同数据条件下,人工神经网络模型可实现良好预测效果,其中基于数控程序提取的9维变量对平均作业时间的预测误差率为2.68%,具备对工序总体效能进行预测的能力;单一板件预测结果平均绝对误差为2.87 s,显著优于同等数据条件下的常规线性回归模型,对指导板件级精准调度具有实际意义。【结论】通过MES大量采集历史作业时间数据,构建解析程序,提取关键影响因素,基于制造大数据搭建3层人工神经网络模型,能够较精准预测板件级数控钻孔作业时间,为实现定制家具制造过程的设备与工艺优化、基于单张板件开展精准生产调度、构建家具制造数字孪生车间打下良好数据基础,推动智能制造在定制家具领域的实践。

大规模定制家具加工中心多钻头并行作业的优化

大规模定制家具超高的生产效率与高度个性化的产品两大特征决定了其需要依赖高水平的信息化与自动化组织生产,是家具制造业智能制造的前沿领域。运用数控加工中心开展钻孔作业是调和个性化产品制造过程中的矛盾、实现柔性生产的重要手段。当前,数控钻孔工序因其作业时间长且板件之间差异较大而往往成为制造过程中的瓶颈。为切实提高生产效率,本研究立足生产实际,从钻头与孔的位置关系中寻求突破口,提出了数控加工中心多钻头并行作业优化问题。以优化钻头排列为主要途径,减少下钻次数为核心目标,基于制造大数据与工艺规则挖掘信息并简化建模,采用差分进化算法求解钻头排列方案,进一步通过聚类算法探索出面向未来高自动化水平下的差异化钻头排列,形成了一套具有实际意义与普适性的优化方法。通过理论与实践验证了该方法的有效性,达到了缩减作业时间、提升加工效率的目的。对打通大规模定制家具制造瓶颈、推动定制家具智能制造具有一定的指导意义。

添加生物酶对酒糟和麸皮混合固态发酵及微生物菌群多样性的影响研究

以鲜酒糟和麸皮为试验原料,将二者以6∶4质量比混合,发酵30 d后分析酶制剂对混贮体系发酵品质及微生物菌群多样性的影响。共设置4个试验组,分别是1个对照组(CK组,不添加酶制剂)和3个添加剂处理组:0.3%纤维素酶添加剂组(C组)、0.3%木聚糖酶添加剂组(X组)和复合添加剂组(CX组,0.15%纤维素酶+0.15%木聚糖酶)。结果表明,混贮发酵过程中,3个添加剂组pH和氨氮/总氮显著降低(P<0.05),乳酸含量显著增加(P<0.05),CX组pH最低为3.97,乳酸含量最大为9.46;干物质含量均呈下降趋势,C组下降明显;4个试验组淀粉含量、可溶性碳水化合物含量均呈降低趋势;4个试验组中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维、酸性洗涤木质素含量呈上升趋势;在门水平上,CX组厚壁菌门细菌相对丰度最大为1.14%,X组变形菌门相对丰度最低为24.68%;在属水平上,乳杆菌属作为优势菌相对丰度有所升高,CX组相对丰度最高为0.09%;肠杆菌属等有害菌属相对丰度明显降低,CX组相对丰度最低为0.05%。综合分析发现,添加酶制剂可以有效改善酒糟与麸皮混贮发酵品质,且纤维素酶与木聚糖酶混合添加发酵品质最好。

二维可饱和吸收体在固态激光器中的最新研究进展

二维材料具有低损耗、超快载流子响应以及宽波段的非线性吸收等特性,并且其层状结构更适合与光电器件结合,在超快光子学和光电器件领域产生了一系列的创新应用.类石墨烯材料已成功在可见、近红外和中远红外波段产生超短脉冲激光.本文综述了基于二维材料的可饱和吸收体在固态激光器中实现调Q以及锁模操作的最新研究进展.首先,介绍了基于二维材料的可饱和吸收体制备方法、可饱和吸收体的吸收机理及非线性吸收特性的测量手段,并总结了基于二维可饱和吸收体的固态激光器在工作波长、输出功率、脉冲宽度等方面的性能,最后对二维材料在先进激光器领域的发展趋势进行了展望.