基于BIM的建设期智能管控平台关键技术研究

大型水利水电工程施工范围大、工作面多,动辄几十甚至上百公里,对项目的整体把控难度大,为了实现对项目的全面、高效管控,采用基于BIM的进度管理及基于移动端的大坝浇筑质量管理可以有效解决“信息孤岛”信息共享不充分等现象。该平台将各分包商按照一定的规则采集各自的施工数据,实时展示现场进展情况;对于重点的建筑物,采用质量管控APP对产料、卸料、碾压、检测等全过程进行管理。智能管控平台给施工管理提供新的研究视角。

无桥拓扑有源PFC的理论和仿真研究

针对传统有源Boost-PFC的功率开关器件开关导通损耗大,承受较高的电压、电流和热应力的不足之处,提出了一种新型的无桥有源PFC电路(BLPFC)结构。该电路用两个IGBT取代了传统整流桥下桥臂的两个整流二极管,并采用双闭环平均电流控制策略,使之具有传统PFC提高功率因数和降低电网谐波的特点,又具有提高系统开关器件效率,降低系统损耗,发热和成本的优点。利用Matlab/Simulink的SimPowerSystems工具包对设计的BLPFC电路进行仿真,仿真结果表明,与传统的有源PFC相比,无桥有源PFC电路能够很好地提高系统的效率,降低开关器件损耗,抑制电流谐波,且输入电流能够很好地跟踪输入电压波形。

发电机励磁系统最优控制器研究

研究了发电机励磁系统最优控制器,建立了单机无穷大系统中发电机组的状态空间模型,提出了基于最优控制理论的励磁控制器的设计方法。两种不同的运行状态下的动态仿真分析表明,该最优励磁控制系统能够有效地增加系统的阻尼,提高系统的稳定性,并具有较好的鲁棒性。

基于嵌套多目标粒子群算法的多类型柔性交流输电系统优化配置

以投资费用最小和系统可用输电能力(available transfer capability,ATC)最大为目标,建立了多类型柔性交流输电系统(flexible AC transmission system,FACTS)的多目标优化模型,并考虑了多个约束条件。提出一种嵌套的多目标粒子群优化算法求解该多约束非线性N-P困难问题的Pareto解集,该算法的外层用于计算多目标优化问题,内层用于计算系统的可用输电能力和静态电压稳定指标。结果表明不考虑其他因素时,晶闸管控制串联电容器(thyristor controlled series capacitor,TCSC)是最合理的配置选择;当FACTS安装数量有限时,相比统一潮流控制器(unified power flow controller,UPFC)和静止同步补偿器(static synchronous compensator,STATCOM),多种FACTS设备混合安装可以在经济上和效果上取得较好的平衡;若电网在有限投资水平下需要较高的可用输电裕量,应首先考虑并联型和串联型FACTS混合安装的方案。在IEEE-14节点中对所提方法进行的验证表明该方法的正确性和有效性,该方法可以同时确定FACTS的安装类型、安装地点和补偿容量。

双馈式风机控制器参数整定的实用方法

随着应用场合的不同,风电场模型参数需要相应改变。现在主流的风电场大多采用双馈式风机,而双馈式风机模型中PI控制器参数修正问题少有文献谈及。针对此问题,在PSCAD/EMTDC仿真平台下,忽略风机启动的暂态过程,转子侧、网侧变流器分别采用定子磁链定向、电网电压定向控制策略,建立了转子侧、网侧变流器均采用SPWM调制的直接功率控制模型。给出了基于传递函数的控制器参数整定方法,适用于双馈式风机的控制器参数的修正。模型详细参数采用GE1.5 MW双馈式风机组成的风电场模型参数。与Matlab/Simulink下仿真结果对比可知,该整定方法取得了较理想的效果,在两个仿真平台中输出参量具有较好的一致性。

凯乐塔水电站BIM技术应用

水利工程具有很强的系统性和综合性。水工建筑物的结构复杂、形态各异,利用数字模型进行虚拟建造,提前优化设计,并最终形成实体建筑物,是目前水利工程结构体型设计过程中的主要方法。在凯乐塔水利枢纽工程建设过程中,采用参数化模型快速进行建筑物优化设计,将构件模板、参数以及其他常用命令开放的API进行二次开发,并将参数集成到可编辑的文档,并实现模型和文档的双向驱动,根据需要调取模板库中符合设计要求的模板,程序自动关联协调不同模板间的参数值,一键生成所需的模型。将已设计完成的模型生成实例库,可为相似工程提供参考。同时,采用不同细节深度的模型,在协同平台上对模型进行版本管理,采用BIM技术作为模型和信息的载体,根据现场施工需要进行深化设计,提取模型及数据,进行技术、现场、进度、成本管理,并最终形成竣工模型。在竣工模型上添加设备运行维护等信息,用于运行维护管理。

BIM技术在国际工程凯乐塔水利枢纽项目中的设计与应用

凯乐塔水利枢纽是中国在非洲最大的EPC总承包项目,应用BIM技术快速进行方案布置优化,以及以BIM为载体的信息化管理系统,在项目管理方面取得了良好效果。项目实施过程中,通过虚拟现实技术,实现材料表精确统计、数字化虚拟放样、施工方案模拟等数字仿真应用,最大程度地发掘了BIM模型的信息价值。实践证明,BIM技术有效地缩短了工期,降低了施工难度和工程投资,保障了工程的顺利实施。BIM在凯乐塔水利枢纽中的应用思路及方法,尤其是BIM平台定制及信息系统开发对其他国际工程有积极的借鉴意义。

黑河黄藏寺水利枢纽BIM综合应用

项目采用成熟设计软件与自主开发结合,实现正向BIM设计、信息集成交付及基于BIM的施工管理。设计采用基于知识工程的全参数化模型及标准构件库,自主开发的基于设计流程的快速建模工具及基于BIM的建模分析一体化流程管理。通过自主开发,形成基于BIM的集动态管理、虚拟建造、集成交付为一体的施工管理系统。

体外振动排痰机联合气道护理在老年重症肺炎患者中的应用效果

目的探析体外振动排痰机联合气道护理在老年重症肺炎患者中的实施效果和价值。方法回顾性分析2020年7月至2022年6月南通市中医院收治的100例老年重症肺炎患者的临床资料,按护理方法的不同分为对照组(51例,采用常规护理)和观察组(49例,在常规护理的基础上联合体外振动排痰机护理)。比较2组的并发症、血气分析指标和肺功能。结果观察组的并发症总发生率为4.08%,较对照组的17.65%更低(P<0.05)。护理5 d和10 d后,2组的动脉血氧分压、动脉血氧饱和度、最大通气量、第1秒用力呼气容积(FEV_(1))、用力肺活量(FVC)和FEV_(1)/FVC均较护理前升高(P均<0.05),动脉血二氧化碳分压均较护理前降低(P均<0.05);相比于同期对照组,观察组的上述指标均更优(P均<0.05)。结论体外振动排痰机联合气道护理能改善老年重症肺炎患者的肺功能和血气分析指标,且能降低并发症发生率。

大型水电工程施工总进度设计研究

大型水电工程的施工总进度是一项系统工程,介绍了大型水电工程施工总进度设计要素、设计深度、表达形式、编制软件及发展前景,结合工程实例,进一步论述了利用先进的技术手段提高设计工作效率、提升产品技术含量、丰富成果表达方式的方法。

基于Bagging模型的惯导系统误差抑制方法

由惯性导航系统(SINS)和卫星导航系统(GPS)构成的组合导航系统一直是陆用车辆的主要导航设备。当GPS失锁时,SINS的定位误差将随着时间不受控制的迅速增长。为了提高惯导系统的定位精度,相比较于单一的神经网络,集成学习算法中的Bagging模型能够深度学习惯导误差之间的内在关系,进一步提高导航性能。在智能算法和组合导航系统的框架下提出了惯导系统的误差抑制方案,即在GPS存在时训练组合导航系统数据,当GPS失锁时预测惯导系统位置增量。试验结果表明,该方案能够在GPS丢失时抑制惯导系统定位误差发散,相比较于BP算法,Bagging模型的定位精度在5 min时提高了约49%,15 min时提高了约41%。

引绰济辽工程建设期数据治理方法研究及应用

水利工程是我国国民经济和社会发展的重要基础工程,日新月异的信息技术为水利工程的建管提供了有力支撑。依照水利部对数字孪生工程的建设要求,在分析常规数据治理方法的基础上,本文研究引绰济辽工程建设期数据治理方法与应用,形成水利工程独特的数据治理方法论,对其他水利工程数据治理与应用具有推广及参考意义。

基于BIM的水利工程4D进度监控系统关键技术

为了实现水利工程建设进度计划的优化和实际进度的实时感知与控制,采用基于BIM的4D进度监控系统可以有效解决施工过程中的"信息孤岛"现象,给施工管理提供新的视角。该系统将采集到的BIM信息放入网络数据库,并通过人机交互即点即显的方式展示出来;利用数据库中的计划进度和现场采集到的实际进度驱动数字化模型,用不同的颜色表示计划进度和实际进度,实现进度偏差的对比,通过异常记录分析和仿真计算,采取赶工措施,确保进度目标的实现。

短期风电功率预测概念和模型与方法

随着并网风电容量的持续增加,风电强随机性给电力系统安全稳定运行带来了挑战,风电功率预测受到广泛的关注。文中较为全面地综述了国内外对风电功率预测的研究现状,着重从风电预测基本理论、风电预测方法和风电预测热点研究问题3个方面展开,主要介绍了确定性风电预测、概率性风电预测、风电爬坡事件预测、大数据和深度学习方法等方面的研究进展。

促进风电消纳的蓄热罐运行策略

热电厂中配置蓄热罐有助于改善其调峰能力和提高风电接纳水平。鉴于蓄热罐的引入一定程度上增加了电厂调度的难度,提出了基于双线性模型的调度策略以开展热电机组与蓄热罐的协调运行。所提调度策略中采用了蓄热罐运行状态的预判方法,并重点应用了弃风率和成本增长率的技术指标,通过调整电出力以减小弃风,控制热出力以降低运行成本,并进一步考虑风电的不确定性,制定了最优调度方案。算例分析表明,所提调度策略能够高效利用蓄热罐的蓄放热能力,提高风电接纳量与优化机组成本。

基于虚拟化技术的数据服务器升级新途径

电力系统数据采集与监视控制系统（Supervisory Control And Data Acquisition,SCADA）作为电网运行核心系统之一,对数据处理能力和可靠性要求越来越高。直接对早期SCADA系统的数据服务器升级易造成的不同软件之间、软硬件之间不兼容问题,针对这一问题,开展了基于虚拟化技术的数据服务器升级技术研究,分析了不同虚拟化技术的特点,重点分析了VMware v Sphere虚拟化平台和高性能虚拟化平台、高可用集群技术、热数据迁移技术,总结了在成本、性能、稳定性、安全性方面的优点,提供了虚拟化部署方法。

基于BIM+GIS的水利水电工程多源数据融合方法及应用

近年来,以BIM+GIS技术为代表的可视化大场景"一张图"表现手段在水利工程尤其是远距离调水工程中越来越多,但BIM+GIS技术存在数据量大加载慢、数据源多样化、融合标准化程度低等问题。为此,探讨了常用BIM平台模型的普适性模型轻量化方法和针对超图GIS平台的工程多源数据融合方法,尤其是在无插件的情况下,采用无插件方法将达索3DExperience高质量模型轻量化导入超图GIS平台与其他数据源融合,并通过编码和深度处理,展示其在点状枢纽工程和线状渠道工程管理平台中的应用效果,可为水利工程管理集成化、协同管理高效化和过程管理信息化提供参考。

西盟县猪疥螨病发病特点及防治措施

猪疥螨病是由猪疥螨寄生在猪的皮内而引起的一种慢性体外接触性传染病，通常称为皮肤病或癞病。由于本病是一种慢性、消耗性病，轻者病状不明显，死亡率低，不被养殖户重视，特别在农村散养户中，大部分生猪都感染此病，严重影响了生猪的健康生长。本文通过对西盟县生猪生产的危害情况及发病原因进行分析，提出相应的防治措施。1病原特征猪疥螨病的病原为猪疥螨，虫体呈圆形或龟形，浅黄色、背面隆起、腹面扁平，虫体的头、胸、腹融合在一起。疥螨在宿主（猪）的皮肤内挖掘穴道并在其寄生，

基于大数据驱动的风速不确定性建模

关于风电场风速和风功率的随机特性,现有研究大多侧重于进行整体分析,而没有考虑信号中高频波动部分和低频稳定部分各自的特性。针对这种情况,本文从气象学中大气运动的湍流流动机理出发,基于大数据分析和数据驱动的建模技术,对风电场风速信号的平均小时风速和湍流部分进行了分析。通过对不同地域的多个风电场历史风速和风功率的海量数据的统计分析,发现了风速波动的内在关系,建立了风速瞬时方差统计参量关于其小时平均值的幂律模型,并验证和初步理论解释了所建立的风电瞬时波动不确定性模型的普适性。

双馈风电机组动态等值模型仿真研究

大型风电场的动态等值和建模是研究多时空尺度风电场并网问题的基础,建立精度较高的等值模型是其中的关键问题.以双馈风电机组为研究对象,针对直接聚合等值成单机存在的动态误差较大的问题,建立了一种结合粒子群优化算法的等值模型来提高动态等值精度.首先采用先聚合后优化的思想,将风电场参数聚合等值成单机,分别对电气参数、无功参考值、有功控制器参数、有功直流电压控制器参数运用粒子群算法进行优化,对比各种等值模型与详细模型在三相短路故障时的动态等值误差.研究结果表明,对有功和直流母线电压控制器参数优化后的等值模型能够准确地反映双馈机组风电场并网点的动态特性.