互联网的使用对老年人群健康状况的影响——基于社会交往的中介效应分析

目的探讨社会交往在老年人互联网的使用与健康状况的中介效应,为改善老年人群的健康状况提供新思路。方法基于2021年中国综合社会调查(CGSS)的数据,筛选2675名60岁及以上老年人,采用分层回归模型分析互联网使用情况、社会交往、老年人的健康状况之间的线性回归关系,根据Bootstrap方法进行中介效应检验,针对不同性别、居住地、工作状况、体育锻炼情况的老年人群进行分样本的中介效应异质性分析。结果总效应值为0.170,互联网使用对老年人健康状况影响的直接效应为0.160(95%CI:0.078~0.240,效应值占比93.66%),社会交往的间接效应为0.011(95%CI:0.003~0.021,效应值占比6.34%),社会交往对老年人健康状况的中介作用存在异质性,在女性老年人、农村老年人、目前无工作的老年人、进行体育锻炼的老年人中中介效应占比分别为5.16%、7.86%、10.18%、9.91%。结论互联网的使用和社会交往对老年人群健康状况具有显著正向作用,社会交往在互联网的使用和老年人健康状况之间发挥着部分中介作用。

基于Fairlie分解法的中国老年人慢性病共病状况城乡差异研究

目的分析我国城乡老年人慢性病共病状况之间存在的差异,为制定城乡特异性老年人健康管理和卫生政策提供科学依据。方法基于2020年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)调查数据中的9252例60岁及以上老年人为研究对象,用Logistic回归分析法和Fairlie分解法,分析城乡老年人慢性病共病分布差异及其相关因素的贡献率。结果在9252例老年人中,慢性病共病患病率为66.10%;城镇老年人共病患病率高于农村老年人(68.52%比64.86%),且差异具有统计学意义(χ2=12.421,P<0.001);Logistic回归分析结果显示:睡眠在6 h以上、有就业、健康自评为健康的城镇老年人慢性病共病患病率较低,65岁及以上城镇老年人共病患病率较高;睡眠在6 h以上、有就业、个人年收入在10000元及以上、健康自评为健康、生活满意度较高的农村老年人慢性病共病患病率较低。Fairlie分解结果显示,老年人就业情况和睡眠时间对扩大老年人慢性病共病之间的城乡差异有统计学意义(P<0.05),贡献率分别为69.22%和6.92%。结论在全球老龄化背景下,本研究探讨了城乡老年人共病患病率影响因素,研究结果提示改善老年人睡眠情况,促进老年人就业参与、社区活动及家庭互动等有利于缩短城乡健康差距,推动实现健康老龄化。