基于知识图谱和深度学习的学术论文推荐算法研究

目的:文章针对当前学术论文推荐中存在的不足,提出将知识图谱与深度学习相结合的研究思路,研究一种学术论文推荐算法。方法:搜集文献资料,建立相关知识图谱。对用户的行为喜好及检索要求进行了分析。方法:通过构造查询矢量,度量相似度,生成资源推荐表,完成学术论文推荐。结论:通过与传统算法的比较,本文提出的算法可以使用户的搜索准确率提高4.53%,并且能够显著地提高用户的搜索准确率。

信息咨询产业管理创新模式研究

针对我国信息咨询市场未开化、政府未加以宏观调控以及滞后的管理方式与人员素质良莠不齐的现状,运用文献研究法、经验总结法进行研究。通过对咨询、信息咨询、信息咨询行业概念的又一次清晰界定,找到信息咨询活动的本质,并通过与国外的信息产业发展的对比找出其特点以及自身的效仿之道。同时根据以往其他产业的成功经验,创新性地引入经济学原理以及市场营销手段,针对我国国情提出适合我国信息咨询产业发展的诸多建议,以期我国的信息咨询产业能够在较短的时间内迅速崛起,同时使我国的咨询业步入一个崭新的台阶。

电网企业标准管理信息系统设计与实现

标准化工作是电网企业安全生产、电网稳定运营的基础性工作和重要保障,电网企业标准化工作的信息化管理虽然取得了初步的成效,但电网企业在标准化工作全流程管理方面,还存在各业务流程涉及系统未全面统一、在大量访问情况下性能及安全未得到充分保障等问题,不利于开展信息化、数字化管理。文章先对电网企业标准管理需求进行分析,再对电网企业标准管理系统设计进行研究,最后就电网企业标准管理系统实现进行探讨,可供相关人员参考。

数字化浪潮中数字标准的特征与生成路径

随着制造业向全球化、数字化的转型升级,信息系统产品数据的集成能力成为推动行业发展的战略性因素之一,当前标准的信息化已无法满足产品数字化研发生产要求。为适应数字化转型要求,以存量模型化改良与增量结构化改革两种模式探索数字标准的生成路径,将标准技术内容整理加工后形成数字标准,开发出与现有软件平台集成的、便于直接应用的软件或数据库,以达到标准自动实施的目的,为实现数字标准的普及应用提供参考。

基于交互式情报用户需求深度挖掘的电网信息检索方法研究

本文分析了情报用户需求的交互式深度挖掘,提出了基于交互式情报用户需求深度挖掘的信息检索方法。利用用户参与的交互式相关反馈技术与用户需求的深度挖掘有机结合,通过用户需求向量与文档向量的相似度计算,达到用户需求与检索结果的精度匹配,在有效识别用户的同时,实现了信息检索的精准性和智能性。该方法在南方电网情报中心智能信息检索系统中得到了实际应用,效果良好。

企业科技项目相似性检测业务流程设计与研究

近些年来国家对于我国企业科技项目的发展给予了较高程度的关注,不仅颁布了一系列推动企业科技项目发展的利好政策,同时也加大了对企业科技项目科研经费的拨款力度。为此,企业就需要采取有效的措施对所申报的企业科技项目相似性进行检测,避免国家所拨款的科研经费浪费在重复申报的低质量企业科技项目上。基于上述背景,文章通过对企业科技项目相似性检测业务流程进行深入的设计与研究,并依据所设计的流程利用JavaEE技术和Oracle数据库设计一个企业科技项目相似性检测系统,以期望能够有效地提高对企业对相似科技项目的甄别率。

基于比对矩阵模型的信息相似性检测系统设计

为解决因数据过量重复而带来的信息网络运行过慢问题,设计基于比对矩阵模型的信息相似性检测系统,进行相似检测相关关键技术与模型算法研究。在总体功能架构中,规范化连接相似性信息捕获模块与检测分发模块,实现信息相似性检测系统硬件运行环境搭建。在此基础上,根据相似性信息数据识别结果,建立全新的比对矩阵模型,并以此为条件,对检测数据库进行定容处理,实现信息相似性检测系统软件运行环境搭建,结合相关硬件执行结构,完成基于比对矩阵模型的信息相似性检测系统设计。对比实验结果表明应用信息相似性检测系统后,单一节点内重复数据总量不超过3.8×10^11T,数据重复频率始终低于40%。

大型国有电网企业用户情报获取及时性关注度研究

及时性是情报的重要特征之一,也是影响企业对内开展情报推送质量的重要因素。文章以南方电网公司为例,对企业用户开展情报需求的问卷调查,将调查结果量化处理,并与用户的工作任务、工作年限、职业资质和情报依赖程度等变量进行交叉分析,探讨不同类型的用户对情报获取及时性关注度的差异,以为大型国有电网企业对内推送情报的频率设置提供参考。

大型国有电网企业用户情报获取动因研究

以南方电网公司工作人员的情报搜寻行为为样本,探索了大型国有电网企业用户的情报获取动因。从工作任务、资质资历、情报依赖等角度进行了交叉分析。结果显示,大型国有电网企业用户的情报搜寻行为普遍具有明确的目的和任务驱动性。不同的变量将会对其需求产生一定影响。作者分别从企业情报平台的功能设计、用户培训等角度提出了对策建议。

企业科技项目申报查重系统设计与应用

科技项目申报管理水平直接影响到对项目的评定与验收,也可以减少学术造假现象的发生。论文对从算法实现及性能调优、系统页面与功能实现和接口设计方面入手,对企业科技项目申报查重系统的设计与应用进行了分析与探讨。

基于情报和知识管理的科研项目管理系统设计与实现

随着知识经济时代的来临,企业需要更有效地整合企业内外部的资源,提升科研人员的专业、专注能力,提升项目科学管理与成果转化能力,为科研人员创造行业领先的技术创新服务环境,来持续保持集团公司在行业领先地位。基于上述背景,文章通过对企业科研项目管理流程进行深入的设计与研究,利用ASP.NET技术和KBase数据库设计并实现一个基于情报和知识管理的科研项目管理系统,以期望能够有效地提高集团公司对于科研项目管理的管理效率。

电力知识发现系统的设计与实现

为解决电力企业员工获取文献易、知识难的问题,实现电力文献服务向电力知识服务的转变,文章基于电力主题词表处理技术、大数据挖掘技术和可视化图谱技术,构建了电力行业首个情报分析视角的知识发现系统,实现了领域导航、知识检索、文献、专家、机构、主题多维度对象发现等高级应用功能,为电力机构分析、专家评估、研究趋势预测等知识服务提供了支撑。

联合科研模式下虚拟团队知识管理系统

经济的迅猛增长推动了科学技术的快速发展,不断扩大科学领域的规模,使得一项科研项目开展时,参与组织较多,且涉及多项专业,因而对虚拟团队知识管理提出了更高的要求.基于此,文章通过对相关概念的介绍,进而阐述了虚拟团队知识管理系统的需求,并在该系统特点分析的基础上,分别从系统总体与具体功能角度出发,对其展开了设计与实现,使其在实际当中发挥出更大的作用.

科技项目查重系统在企业中的实践应用

本文阐述了通过建设科技项目查重系统,有效整合科研项目成果数据,减少企业科研项目重复建设,提高企业科研经费利用效率,进一步提升企业科研管理水平。科技项目查重系统通过提供统一的历史科研数据检索及项目文档自查重,系统化地辅助科研人员筛查研究方向和课题。同时,通过提供批量科研文档查重,输出查重结果,辅助科研项目评审专家进行科研项目评审工作,有效提高企业科研项目评审效率等。此外,本文也阐述了后续系统搭建过程中元数据规范、相似性检测算法和模型等在企业后续的应用方向。

智能问答系统在企业知识服务平台中的应用

整合、利用和协调企业各部门的知识资源,实现企业知识资源联合、开放、共享,为企业员工提供精准的知识服务,已成为企业进行人才培养、开展科技创新的主要途径。基于此,本文利用Java EE技术、BP神经网络算法以及GA遗传算法改进传统的问答系统,设计了一款智能问答系统,并将其应用于企业知识服务平台中,以提高企业员工知识获取效率。

文本相似度指标分析及文本相似性分析方法研究

近些年来国家为了能够有效地提高企业的科研能力,对企业所申报的科技项目都会给予一定程度上的拨款支持。为此避免将科研经费浪费在重复申报的低质量企业科技项目上,企业的领导往往需要对所申报的科技项目进行文本相似性分析。基于上述背景,论文将对文本相似度指标分析及文本相似性分析方法进行深入研究,以期望能够有效地提高对企业对相似科技项目的甄别率。

科研项目相似性检测信息管理规范制度建设

科研项目相似性检测实质上是与历史库的智能对比,以审核重复科研项目内容,所以建立科研项目历史对比库是科研项目相似检测的基础。历史库数据来源广泛,包含了公司百分之九十以上的科研项目资料,有科技部、科研管理系统等处提供的,也有科研项目团队提供的资料,采集过来的数据加工的程度不一样,且存在一定冗余内容,给相似性检测结果带来一定的干扰。通过建立一套信息管理规范制度,对历史对比库的数据采集、数据审核、数据规范、数据存储、数据输出、数据安全等进行一定的规范,保证历史对比库数据的完整性、针对性和可靠性,从而有效的支撑相似性检测需求,保证检测结果的全面性、准确性,同时又能够最大限度地保护公司的知识资产,规避信息安全风险。

基于XML技术的企业标准上报系统的设计与实现

结合实际情况,对基于XML技术的企业标准上报系统设计中的相关问题进行了说明与分析,提出了在XML技术下企业标准上报系统的设计理论及方法,并对其应实现的功能及主要设计模块进行了分析,目的在于为后期该类上报系统的设计及实现提供参考。

基于信息熵模型的电力主题词库特征自动提取

针对传统的电力主题词库特征自动提取方法存在特征提取不准确、召回率低的问题,提出基于信息熵模型的电力主题词库特征自动提取方法。利用信息熵模型,分别对基础词库、专业词库、停用词库与新词词库建设,配置不同类型文档;根据语义相似度获取词语之间匹配度,结合共现矩阵,计算词项间关联程度,并构建主题词关联网络;将数据挖掘与语义信息融合相结合,通过最短路径寻优算法得到特征提取的相关性系数,实现主体词库特征自动化提取。仿真结果表明,所提方法能够提高特征提取的准确度,匹配性能较强,且召回率较高。

电网运维知识结构化工具研究

电网运维形成的数据有生产案例、安全事件、管理制度、新技术知识和外部文献资料等,可以为电网运维人员提供良好的数据支持,可以不断提高电网运维管理的信息化水平,知识结构化工具可以为运维人员提供更为准确、全面的知识。从多数据融合、模型管理、数据预处理和知识简报等方面进行深度分析与探讨,可供相关人员参考。