城市地理信息系统实践教学模式探索

随着城市化进程的不断加速,城市地理信息系统已经成为城市管理、规划和可持续发展的重要工具。为了培养城市地理信息系统人才,实践教学在教学改革中占据着重要的地位。本文针对城市地理信息系统实践教学存在的问题,提出了一种基于案例驱动、产学研结合的城市地理信息系统实践教学模式,并对教学内容、教学方法、考核评价体系进行了探索。

关于疫情期间大学生网络思想政治工作研究

2020年新冠疫情不仅对中国人民的生活秩序产生了重大影响,其引发的舆论对于公众心态也产生了显著影响,尤其对于大学生来说,是前所未见的巨大冲击。为了解疫情期间大学生的心理状况和网络信息接触情况,以及特殊时期下网络讨论对大学生观点态度、心理状态等方面的影响,采用自拟的调查问卷测评了416名在校大学生在疫情期间参与网络讨论的情况。借助调查问卷的结果数据,对日后开展高校思想政治教育工作,占领网络思想政治教育新高地,促进大学生思想成熟和人格独立,提出针对性的建议和对策。

基于权重动态变形和双重网络自我验证的遥感影像分类方法

目前主流的神经网络在面对复杂多样的地物目标时难以精确区分,同时样本数量少、弱监督条件也容易为神经网络带来大量噪声与错误。为此,在分析遥感影像的地物特点后,提出一种基于权重动态变形的双重网络遥感影像分类方法,通过构架灵活、简易却有效的权重动态变形结构,构建经过改进的分类网络与目标识别网络,形成双网络对照的自我验证,从而提高学习性能、修复误差、增补遗漏、提高分类精度。实验结果表明,所提方法在容易实施的基础上,表现出更强的地物认知能力和更强的噪声抵抗能力,即其能够适应各种遥感影像的分类任务,具有较为广阔的应用潜力。

基于地面检校场的DMC几何精度评估

DMC(Digital Mapping Camera)是目前广泛使用的框幅式航空传感器。该文利用武汉大学建设的永久性嵩山航空几何检校场,对DMC在不同航线结构、不同控制数量及分布以及不同平差模型下的几何精度进行了对比分析和评估。实验结果证明,构架航线和控制点分布对DMC几何精度影响有限,但带附加参数的平差模型可以显著提高其几何学精度。

基于格式塔形状分析的高分辨率遥感影像道路提取

针对高分辨率遥感影像道路网的复杂性,模拟人眼视觉的心理感受,提出一种基于格式塔的道路分离模型,从形状学的角度对高分辨率遥感影像中的道路进行提取。首先基于光谱和纹理信息,使用分割技术提取出疑似道路的目标;然后按照疑似目标的实心度将其分类,对每一类分别进行道路目标提取。最后对3类识别出的道路信息进行验证与合并,得到连续光滑的道路提取结果。在真实的高分影像上进行实验.发现结果与人眼视觉感受一致,且总体分类精度较高,说明算法有效可行,有良好的使用价值。