基于相关性聚类对城市空气污染分析数据真实性的判别

目的根据京津冀、长三角和珠三角等地区空气污染数据,构建数学模型分析数据的真实性,利用污染物之间的相关性、变化的连续性,判定各城市的空气质量数据是否存在不真实,并分析不真实的原因,为政府部门制定政策提供参考。方法以3个地区为研究对象,在互联网上查找到21个主要城市的空气质量污染数据,并定义不同污染物的污染指数API和空气质量分指数IAQI,使用相关性聚类的方法将污染程度相似的城市进行聚类划分。以AQI指数为因变量,以代表性污染物指标PM_(2.5)、SO_2和NO_2为自变量,进行多元线性回归,来判断观测数据的异常点。结果通过MATLAB和SPSS等软件对21个城市的空气污染数据处理分析,得出空气质量数据及污染物数据存在不真实情况。结论提出通过定期对空气质量数据进行观测排查来辨别分析数据的真实性,同时通过大力整顿工业园区来改善空气质量。

小区开放对道路通行影响的分析

针对"开放小区"政策下小区开放对交通的影响,建立了道路通行能力的综合评价指标体系,通过车辆通行能力的量纲模型得到了路段和交叉口车流量的函数方程。运用MATLAB、EXCEL等软件,选取3类结构、车流量不同的小区,使用层次分析法综合分析了小区开放对周边道路通行能力的影响程度,最终得出内部道路结构呈网状且出入口较多的小区适宜开放、内部结构呈环状的小区不适宜开放的结论,并为交通管理部门提出合理建议。

基于灰色预测法对安徽省农业循环经济发展的研究

针对安徽省农业循环经济的发展,使用了回归分析、模糊层次分析、灰色预测等方法,分别建立了耕地质量综合评价、灰色预测模型,综合使用EXCEL和MATLAB软件对耕地质量分级、基础地力预测和2020年安徽省灌溉水系数进行分析与预测。促进安徽省农业循环发展,应采取措施提高较差等级土地的耕地质量和灌区灌溉水的利用系数。

安徽省农业循环经济发展研究分析

本文针对耕地质量等级问题,使用了回归分析、模糊层次分析、灰色预测等方法,分别建立了耕地质量综合评价、灰色预测等模型,综合使用了EXCEL、MATLAB和STAT等软件编程,分别得到安徽省的基础地力预测和灌溉水有效利用系数等结果,推动农业循环经济有效运行。