基于话语分析的协作问题解决过程挖掘研究

协作问题解决是21世纪的一项基本技能,是包括时间性、关联性和相互依赖性的社会认知过程。话语是社会互动的一种形式,也是社会认知的表达和再现,基于话语分析为探究协作问题解决提供了独特方向。本研究采用认知网络分析和基于模糊矿工(Fuzzy Miner)算法的过程挖掘方法,通过分析学习者话语来探究不同组别学习者的协作问题解决过程差异。首先,研究结合社会、认知和话语三方面,构建了基于话语的协作问题解决框架。其次,以70名学习者(14组)为对象,根据过程性评价和总结性评价成绩,通过系统聚类和K-均值聚类,将小组分为三类,即结果导向组、过程导向组和问题导向组。然后,基于协作问题解决框架对各小组协作问题解决过程话语进行编码,该框架由构建共享知识、谈判与协商和维护团队功能三方面组成,体现在18个指标中。最后,基于认知网络分析和过程挖掘结果探讨不同小组协作问题解决过程差异。结果表明,不同组别认知网络具有相似的结构,但共现强度存在一定差异;不同组别的活动序列存在差异,需多轮话语轮转才能解决问题。

基于模糊认知诊断模型的学生认知状态研究

教育信息化时代,对个体特征进行精准化的分析成为个性化学习与因材施教的关键.基于不同民族学习群体的认知特点,该文以云南省某高校1286名汉族学生和715名少数民族学生2019年"高等数学"课程成绩为例,运用模糊认知诊断框架结合4参数Logistic模型,对少数民族和汉族学生的认知状态进行研究.研究结果表明:模糊认知诊断方法能够精准、有效地分析出个体的认知状态,在"高等数学"课程学习中,汉族学生与少数民族学生在不同知识点方面上的认知差异有所不同.因此,考虑学生在学习过程中的认知状态,有利于尊重不同学生的认知差异,进而为个性化学习与精准教学奠定基础.