共晶改善黄酮类化合物成药性能的研究进展

黄酮类化合物是一类天然有机化合物,种类和数量众多,因具有广泛的药理活性而备受关注,已经成为国内外天然药物开发和研究的热点。然而,黄酮类化合物本身存在着水溶性差、生物利用度低和在体内不稳定等问题,限制了其临床应用。由于黄酮类化合物中通常缺乏可电离的基团,共晶策略是提高这些化合物的溶解度和生物利用度的有效方法。笔者对近年来成功制备的黄酮类化合物共晶对其原料药物溶解度、溶出速率、渗透性、生物利用度等方面的影响进行综述,并简要介绍其改变机制,以期为黄酮类化合物共晶产品的进一步开发与深入研究提供参考。

L2触发决策对FMIPv6性能影响比较分析

目前主要研究如何获得及时的L2(Link Layer)触发信息以保证FMIPv6的切换过程按照预先模式执行。然而并非所有的L2触发都对应一个确实的切换动作,虚报L2触发(False Alarm of L2 Trigger)将导致严重的额外切换开销。基于NS-2仿真平台的一组实验证实了该问题。在此基础上,通过分析设定的时间间隔内路由通告报文的子网前缀,提出一种及时发现虚报L2触发,即时启动重新接入原接入网络的方案,并验证了其有效性。

组织培养中畸形胚状体及超度含水态苗的研究

畸形胚状体和超度含水态苗是组织培养中常见的 2种形态、生理异常现象 ,由于其难以发育成苗或很难移栽成活而严重影响组织培养的成功率。概述了这 2种畸形现象的形态特征及防止方法等 。

“新工科”背景下物联网工程专业人才培养方案探索

"新工科"建设背景下,对新兴工科专业的建设,以及培养方案、培养模式改革创新提出新的需求。以东莞理工学院2017年获教育部批准开设的物联网工程专业为例,在阐述了人才培养方案制定及实施过程的基础上,从培养目标、核心能力、课程结构与学分要求三个方面分析人才培养方案的实践内容。

多目标协作的自适应移动锚点选择

对移动终端的行为特性(主要包括移动特性及服务特性)进行分析建模,确定总体性能目标,然后综合考虑上层可达移动锚点(MAP)间的负载均衡,提出了一种多目标协作的自适应MAP选择策略(A-MAP)。基于NS-2网络仿真平台,考虑具有不同移动速率的移动终端的比例配置,设计了一组实验场景,并选择了3种典型的MAP选择方案作为比较对象。通过调整会话到达率验证了A-MAP方案在系统开销、负载均衡以及平均切换时延方面均有较好的性能表现。

多任务自适应能量调节的无线传感器路由协议

在多任务的无线传感器数据收集网络中,提出了一种自适应的能量调节路由协议(ACCRP-MST)。ACCRP-MST考虑剩余能量和跳数的权衡,在各源节点和汇聚节点之间找到多条节点分离的路径,实现负载均衡,然后利用多路径源路由(MSR)协议上报采集数据,减少中间节点的存储和计算开销。基于NS-2的仿真结果表明,相比于其他几种能量有效的路由协议,ACCRP-MST在一定的额外开销前提下能明显提高网络寿命,保证数据传输的可靠性,整体上有效提高了网络的性能。

HMIPv6网络中典型MAP选择策略性能比较分析

HMIPv6引入移动锚点(MAP)实现局部绑定更新。通常需要根据网络规模部署多层MAP为移动服务提供更好的扩展性和鲁棒性,但也引入了额外的数据包处理与传输开销,因此为移动节点选择最佳服务MAP仍是关键问题。通过对目前主要的服务MAP选择技术及方法的调研和分析,实验选择了三种典型的MAP选择方案:Further-based、Velocity-based及SMR-based作为比较对象,并设置了三种实验场景,比较分析了各方案在系统开销、平均切换时延方面的性能表现。

秦岭植物区系和植被研究概述

秦岭植物区系和植被研究概述傅志军，张行勇，刘顺义（宝鸡文理学院地理系，陕西宝鸡７２１００７）（陕西省西北植物研究所，中国科学院西北植物研究所陕西杨陵７１２１００）陶铭（陕西师范大学，西安７１００６２）关键词秦岭，植物区系，植被，研究概述ＴＨＥＳＵＭＭ...

基于泛化反向学习的多目标约束差分进化算法

差分进化算法是一种简单有效的进化算法,基于泛化反向学习的机制在进化算法中经常可以引导种群的进化.针对多目标的约束优化问题,提出了一种基于泛化反向学习的多目标约束差分进化算法.该算法采用基于泛化反向学习的机制(generalized opposition-based learning,GOBL)产生变换种群,然后在种群初始化和代跳跃阶段,利用非支配排序、拥挤距离和约束处理技术从原始种群和其变换种群中选择更优的种群个体作为新的种群继续迭代进化;该算法通过采用基于泛化反向学习的机制,可以引导种群个体慢慢向最优的Pareto前沿逼近,以求得最优解集.最后采用多目标Benchmark问题对该算法进行了实验评估,实验结果表明:与NSGA-Ⅱ,MOEA/D及其他的多目标进化算法相比,提出的算法具有更好的收敛性,并且产生的解能够逼近最优的Pareto前沿.

一种基于反向学习的约束差分进化算法

差分进化算法是一种结构简单、易用且鲁棒性强的全局搜索启发式优化算法,它可以结合约束处理技术来解决约束优化问题.机器学习在进化算法中,经常可以引导种群的进化,而且被广泛地应用于无约束的差分进化算法中,但对于约束差分进化算法却很少有应用.针对这一情况,提出了一种基于反向学习的约束差分进化算法框架.该算法框架采用基于反向学习的机器学习方法,提高约束差分进化算法的多样性和加速全局收敛速度.最后把该算法框架植入了两个著名的约束差分进化算法:(μ+λ)-CDE和ECHT,并采用CEC 2010的18个Benchmark函数进行了实验评估,实验结果表明:与(μ+λ)-CDE和ECHT相比,植入后的算法具有更强的全局搜索能力、更快的收敛速度和更高的收敛精度.

长江中游新洲鹅头分汊河段近期航道条件稳定性分析

鹅头型分汊河段由于其洲滩多变,航道条件不稳定。依据实测河道地形资料,分析长江中游新洲鹅头分汊河段近期的冲淤调整。结果表明:由于航道整治工程等的实施,在一定程度上稳定了河道边界条件,新洲鹅头分汊河段近期保持了新洲和鸭儿洲心滩将河道分为三汊的格局,各洲体基本稳定,主支汊地位短期不会发生较大调整,但随着三峡蓄水引起的上游来沙的减少,鸭儿洲心滩以及新洲洲头以及河道边界将会发生进一步变形调整。须加强分析,并适时采取相应措施。

美国高中生物学教材“生物学实验”栏目及其特点分析

美国高中生物学教材《生物：生命的动力》“生物实验”栏目贴近生活；内容丰富，知识全面；渗透科学探究；注重实验安全教育；实验条件合适，易开展；插图优美，引人入胜。该教材有值得学习与借鉴的方面。

关于提高生物学师资水平的几点思考

本文分析了当前生物学师资的现状及存在问题，就如何提高师资水平进行了探讨，并就深入进行这方面的教育改革提出了相应的对策与建议。

把课堂还给学生——《浮力》一课的教学小结与反思

《浮力》一节是苏科版八年级下册第十章第四节的内容。因为一次物理教学比赛的原因。这一课我连续上了三次，第一次是比赛之前的试上，第二次是借班比赛，第三次是在我自己班的新授。虽然三次上的都是同样的课，但每一次都让我有新的收获、却又有新的遗憾!这让我发现教学真的是一件非常值得琢磨的事、一件非常美丽的事，

让学生徜徉在自主学习的天地里

《义务教育物理课程标准》（以下简称《标准》）指出：物理课程应改变过分强调知识传承的倾向，让学生经历科学探究过程，学习科学研究方法，培养学生的探索精神、实践能力以及创新意识。它是培养学生学会学习，学会成长，学会发展的一项重要举措，是学生在学习中快捷高效地走向成功的一条捷径。随着课改的不断深入和素质教育的全面推进，更新教育理念，调整教学方法，提高课堂效率已迫在眉睫。2008-2009学年我们物理组选择了“自主学习能力的培养”这一教改实验项目以来，确有不少心得体会，现归纳如下几点，愿与大家共勉。

面对知识经济的发展,谈生物师资水平的提高

生物科学作为自然科学的六大基础学科之一 ,在学校教育中占有重要的地位 .但是 ,由于种种原因 ,中学生物师资力量却相对薄弱 .本文从现代生命科学的发展、教育改革的现状以及中学生物学师资现存的主要问题等方面进行了分析 ,为知识经济时代生物师资水平的提高 。

双向搜索蚁群算法在QoS单播路由中的应用

近几年来,网络的QoS路由问题已经成为一个研究热点。考虑到现有解决方法的一些不足,引入了一种改进的蚁群算法并应用于QoS单播路由问题。该算法针对网络路由问题,对原算法的信息素更新策略进行了修改,同时结合了网络化简策略和双向搜索策略。与现有QoS路由算法比较的仿真结果表明,该算法能够满足QoS单播路由的要求,并且具有较好的最优解求解能力、较快的收敛速度和较强的鲁棒性。

椭圆标准方程化简过程中的三个妙招

在用椭圆标准方程鳃题的过程中，当以F1、F2所在直线为x轴，F1F2的中垂线为y轴，建立坐标系后．

基于HOG和SVM的嵌入式行人检测与追踪系统设计与实现

随着社会的进步和科学技术的发展,传统的视频安防监控已经不能满足人们对于安全的需求和对高质量生活的向往。为此,本文设计了一种基于HOG+SVM的嵌入式行人检测与追踪系统,以树莓派3B+开发板作为核心处理器,采用树莓派CMOS摄像头采集图像,通过舵机实现行人跟踪驱动。重点介绍了基于HOG和SVM的行人检测算法,以及基于像素的视觉追踪算法的行人检测与追踪系统的设计与实现。实验结果表明,该系统能够很好地识别行人并进行追踪拍摄。本文研究为嵌入式平台方面的研究提供了一个较好的行人检测与追踪系统案例。