节能降耗目标分解模型研究

将节能降耗总目标科学有效地的分配到各个地区是实现节能减排的重要途径。文章将一个省的节能降耗规划目标作为分解目标,通过分析该省各市的产业结构、产业节能潜力、单位GDP能耗及人均GDP等因素对节能降耗的影响,将各市目标年的节能率分解为基本节能率和浮动节能率,给出了分解模型和计算公式。最后以江苏省为例,为江苏省各市设定了10%到25%的节能目标,实现了江苏省"十一五"节能降耗规划目标的分解。

四维能源供需系统的自适应-脉冲同步

本文基于脉冲控制稳定性的比较理论,研究了四维能源供需系统的自适应-脉冲同步问题。运用线性脉冲控制和自适应-脉冲控制两个方法,分别提出了系统渐近同步的充分条件,获得简单而实用的控制器。理论结果和数值模拟得到了相互验证。

基于改进的BP神经网络的中国能源需求预测研究

能源是人类赖以生存的物质基础,有效地预测能源需求对于经济的发展和社会的进步具有重要意义。BP神经网络预测模型具有自学习、自适应的特点,适用于难于建立精确数学模型的系统,但是传统的BP网络在学习过程中易发生震荡,且收敛缓慢。文章通过加入动量项改进了传统的BP神经网络,综合考虑了影响中国能源需求的各个因素,并选取了主要且可量化的因素:国民生产总值(GDP)、城镇人口比例、产业结构、能源价格、能源结构、技术进步、消费水平。应用改进的BP神经网络算法,结合1990到2007的各项实际数据,建立了中国能源需求预测模型,并用MATLAB仿真实现,仿真结果表明该预测模型具有较强的预测能力和较好的实用价值,最后用该模型对中国未来3年的能源需求进行了预测。