脑力驱动残疾人轮椅与脑电波图像显示设计

结合嵌入式系统和脑-机接口技术,构建脑力驱动残疾人轮椅系统。首先利用脑电信号(EEG信号)的采集芯片装置TGAM对脑电信号进行采集;其次通过蓝牙模块将TGAM和计算机相连接,将采集到的脑波原始数据传输到计算机上,利用e Sense算法将脑电数据进行量化;然后再通过蓝牙无线连接到Arduino轮椅控制平台,通过I/O控制口实现脑力对轮椅的控制;最后提出采用多语言混合编程的方法实现脑电信号的图像显示,相比单一语言编程的图像显示,多语言混合编程法更好地显示了脑电信号的三维图像。

脑力驱动残疾轮椅与图像显示设计

人类的每一闪思维、每一种情绪、每一个想法,在大脑中都会产生特定的脑电图信号(EEG信号),这种信号由千百万个神经元共同产生,并在大脑内传播。将检测到的EEG信号传送给计算机或相关装置,经过有效的信号处理与模式识别后,计算机就能识别出使用者的思维状态。通过采集与利用脑电,我们希望制作出脑力驱动残疾轮椅和脑电信号图像软件。