生物语言学研究现状和发展趋势(2000-2022)--基于Bibliometrix的可视化分析

生物语言学的研究视角涉及生物学、病理学、心理学、认知神经科学、脑科学、教育学、社会学等众多学科。为了解生物语言学的研究现状,选取WOS核心合集中22年的生物语言学相关文献,利用R语言Bibliometrix可视化工具,从发文数量、相关期刊、作者、关键词共现、文献共被引、文献历史被引等方面探索生物语言学的研究现状。结果显示,自2000年来,生物语言学研究热点较为集中,以语言习得为核心研究范畴,近年来心理焦虑、个人差异、语言障碍与社会环境因素等横跨多个学科的新兴研究话题频现,体现出了生物语言学极强的跨学科性,但此类研究相对较少,研究结论较为分散,学科潜力十足,未来发展前景广阔。

从细读到远观:数智时代人文研究的新路向

新一代人工智能正以史无前例的速度改变着世界,并用不同于人类数千年习惯的方式在重新定义知识,特别是有关人类“软件”系统运作的知识。本文聚焦数智时代的人文研究,首先讨论人文学科的内涵与本质,通过探讨人文学科与数字技术的关系,旨在进一步厘清数字人文的根本任务。以作者团队研究成果为主线,展示了数字人文视角下的人文研究实践,并深入探讨数智时代下人文研究所面临的挑战与机遇。如果人文的根本任务也在于发现“模式”,那么数字人文可能就不仅仅是把一本书或一幅画数字化到计算机里,而须从“细读”向“远观”迈进。文科工作者要抓住时代机遇,通过“数据+可视化”的透镜发现人文规律,为人工智能及现代化建设贡献人文学者的智慧。