利用多光谱遥感图像融合的机场识别方法

提出了一种利用多光谱遥感图像融合的机场识别方法。首先,根据机场的光谱特性将多光谱图像进行融合,然后对融合图像进行简单的区域分割,提取出包含机场的可能区域,最后结合机场的结构特征把机场目标从图像中提取出来。实验和实际应用证明,此方法可快速准确地将机场目标从遥感图像中提取出来。

基于粗糙度的改进Canny边缘检测方法

针对Canny算子在处理不均匀细节图像时易出现边缘丢失或大量假边缘现象,提出了一种基于粗糙度的改进Canny边缘检测方法。首先,根据图像的粗糙度确定单个像元的平滑尺度;然后依据相应平滑尺度对图像进行自适应平滑并计算梯度算子的幅值和方向;最后,用极大值抑制与双阈值门限得到图像边缘并对边缘进行连接。实验证明,此方法可较好地解决Canny算子在处理细节非均匀图像时的不足。

基于结构特征的遥感图像机场目标识别

提出了一种遥感图像中机场跑道的自动识别方法。在分析机场结构特征的基础上,首先采用形态学方法提取图像的线结构;然后通过非监督聚类方法将直线段动态分组;最后进行直线段修复和跑道配对,实现对机场的识别定位。计算机仿真验证了该方法的有效性。

战术级指挥所智能UPS网络监控系统的设计与实现

为确保部队战术级指挥所电力的安全、可靠,在分析部队战术级指挥所UPS使用现状的基础上,有针对性地设计了一套简洁、高效、智能的UPS网络监控系统,重点阐述了服务器端、网关和监控终端的软件设计思想,并进行了软件实现。经实际应用证明,该系统可有效降低成本、减轻网关设备工作负担,提升UPS群组管理能力和系统的整体容灾能力。