基于聚类分析和时间差分的减税降费空间研究

为探讨重庆市不同行业的减税降费空间,本文通过平稳性检验、协整检验、格兰杰因果检验对宏观税负变化与GDP增长率的关系进行验证;引入行业税负差和产业税负差,利用基于余弦距离的聚类分析对比不同行业间的税负差异;建立基于时间差分的减税降费差分比模型,求解得到不同行业的税负增长率.最终研究发现,短期内重庆市宏观税负与GDP增长率之间存在因果关系,并且房地产业、住宿和餐饮业的减税降费空间较大.

管理会计在企业中的应用

管理会计是企业经营管理活动的重要的组成部分,直接关系到企业的生存和发展,企业必须重视其在企业活动中的作用,对其进行清晰地认识,以便于其发挥更大的作用。

大数据技术对管理会计的影响及应对

现代科技信息技术发展迅猛,大数据应用广泛。因为管理会计能够进行数据整理和分析以及对企业进行预估评测,他能够影响企业的综合竞争能力和未来的发展,还可以影响企业内部管理考核机制的实行力度,是企业适应大数据时代所必须的人才。但是,现在的企业管理会计缺乏使用认知能力,无法保证会计数据安全,并且会计技术及水平能力较差。所以应该对管理会计进行数据分析及预估评测和管理能力的培养,加强管理会计的整体素养的提升,要求企业进行引进先进平台和技术,加强管理会计自身管理素养的培养,让管理会计能够更有效的运用大数据技术,让企业能够跟随大数据时代的脚步,得到更大的发展。

基于RF-SMOTE-XGboost下的银行用户个人信用风险评估模型

大数据时代下,用户信用数据中的高维稀疏特征与样本不平衡现象日益显著。为处理高维特征,文中采用随机森林(RF)从Filter和Wrapper角度进行特征提取,并用SMOTE算法对训练集样本做采样处理。模型训练阶段使用粒子群优化算法对XGboost模型做分类精度提高。最后,采用一开源银行数据集提供的数据进行实例验证。结果表明,相较于一般的GBDT模型和网格搜索法,所建立的模型在评估时具有更好的精度与收敛性。