电力系统继电保护故障分析与技术处理措施

伴随着社会经济的持续发展,以及人民生活水平的持续提高,人们对供电的安全性和稳定性的要求也变得更高。继电保护作为一项在现代电网中非常重要的工作,与电力设施的安全运行息息有关。所以,电力企业和相关工作人员都应该对继电保护可能存在的问题进行了解,这样才可以在实际工作更加得心应手,提高电力系统的整体水平。基于此,文章对电力系统继电保护工作原理和故障处理原则进行了分析,总结了常见的故障类型,同时给出了相应的处理措施。

电流互感器饱和对继电保护的影响及对策

电网的建设和改造对我国的建设有着很重要的影响,在用电量急剧增加的现代化社会,改善电网的同时引发新的问题,比如系统短路电流的增加等。基于此,文章分析了电流互感器饱和对继电保护的影响,并提出了解决办法,以供参考。

轻量化神经网络在远洋鱿钓检测技术中的应用

中国远洋鱿鱼捕捞技术比较单一,智能化的鱿鱼捕捞技术对远洋渔业资源统计至关重要。在智能化鱿鱼捕捞作业过程中,以YOLOV3算法检测时,其特征提取网络Darknet53模型参数量较大,模型输出权重存储量较高,降低了检测速度。为此,建立轻量化MobileNetV3网络作为特征提取网络,进行初步有效特征提取,再设计CSP瓶颈层作为逆瓶颈结构,提高特征提取能力;最后通过CIoU模型建立网络模型的损失函数。在实验室环境下,使用Squid数据集验证轻量化网络模型的有效性,并对其主干网络与损失函数的性能进行分析。通过训练目标数据集,将轻量型网络模型与YOLOV3网络模型结构做消融试验,验证轻量化网络应用在远洋捕捞技术上的准确性以及实用性。结果显示,轻量化网络结构的性能明显优于YOLOV3网络模型结构,可以大幅度降低参数量,提高检测速度,缩短检测时间,提高检测率,提高了鱿鱼实时检测的工作效率。本研究成果为远洋渔业资源调查提供重要依据。

智能变电站继电保护运维防误技术

经济在快速的发展,社会在不断的进步,长久以来,对于智能变电站继电保护的运维管理而言,常会出现由于有 关运维工作者的操控失误导致变电站形成故障,严重时会产生人员伤亡的情况。实际上,智能变电站属于整个输配电系统当 中的核心部分,和电网的稳定运作密切相关。对于智能变电站管理人员来说,需要结合变电站的具体状况,不断改进与优化 运维防误技术,以便获得最佳的继电保护成效。鉴于此,深入探究与分析基于智能变电站动继电保护供运维防误技术的应用 对策显得尤为必要,具有重要的研究意义和实践价值。

基于轻量级YOLOv4的小目标实时检测

为实现渔业养殖中的精准投喂,在传统检测算法的基础上,提出了一种基于鱼群纹理、形状和密集度特征的轻量级鱼类摄食行为实时检测算法F-YOLO.将YOLOv4算法原来的主干特征提取网络CSPDarkNet53替换为MobileNetV3,以少量检测精度下降的代价极大提升网络的实时检测性能,提升对鱼类小目标检测性能;对网络结构卷积层进行通道剪枝和知识蒸馏处理压缩模型,减少浮点运算次数(FLOPs)和计算量;使用优化K-means聚类结合添加全局非极大值抑制的DIoU损失函数确定锚框,解决鱼体相互遮挡导致锚框缺失问题.实验结果表明,所提F-YOLO算法的模型大小仅为13.7 MB,每张图片平均识别时间达到50 ms,精度达99.13%,FLOPs仅为1.64×1010,在嵌入式设备中的检测速度可以达33 frame/s,可为实际渔业养殖提供理论指导.

新媒体形势下电视节目构建与运营战略研究

本文通过阐述新媒体时代下电视节目的发展变革,分析新媒体对于电视节目的影响,提出构建电视节目多层次、多角度的发展战略及运营战略,以期从中找到实现传统媒介与新媒体完美结合的路径。