面向大学生就业的协同过滤推荐算法与推荐系统研究

大学生就业形式严峻,竞争异常激烈。而且由于大学生一直处于在校学习阶段,对校外企业与用人单位不够了解,难以通过有效的形式与就业单位接触。很多大学生都是携带着个人简历,通过许多招聘会来进行自我推荐。在这个过程中,有盲目寻找之嫌。许多企业并非是大学生专业对口、感兴趣的单位,但在招聘会中找不到适合的单位,只好进行尝试。这造成了企业与学生双方的精力损耗。降低了学生就业的成功率。通过协同过滤推荐算法研发的大学生就业推荐系统,可以通过学生的兴趣爱好,往届毕业生的就业因素进行系统评分,得出推荐结果,让校方帮助大学生找到更适合的单位,更多的就业机会。本文介绍了系统过滤算法的发展过程、具体应用以及通过内容和知识进行融合的推荐系统算法推荐系统如何进行开发设计,产生评分的推荐功能进行了详细的阐述。

混沌粒子群鸡群融合算法的云计算资源调度

为了提高云计算资源调度性能,提出了基于混沌粒子群鸡群融合算法的云计算资源调度策略。使用混沌系统对粒子群算法进行优化,包括粒子初始位置和速度的混沌设置、粒子最优位置的混沌优化;使用鸡群算法继续优化,将粒子群分为若干小组,组内粒子进行最优位置搜索,小组间进行最优位置交流,提出了基于混合粒子群鸡群融合算法的云计算资源调度;经仿真验证,此算法在耗时、耗能和负载均衡度上均有优势,且任务量越大耗时耗能优势越明显。

基于协同过滤技术的音乐推荐系统的研究

推荐系统中,协同过滤技术的使用是推荐系统当中最好的技术,使得推荐系统的推荐质量得到很大的提高。本文主要介绍了当前比较流行的几种推荐算法,并主要讨论了在音乐推荐系统中,对协同过滤技术的使用,并分析了这几种推荐技术在使用中所存在的优缺点,以及协同过滤的发展方向。

基于个性化推荐的篮球训练系统应用分析

本文以个性化推荐技术为基础,设置运动捕捉系统进行信息收集,并将其与标准数据库进行比对,判断运动员动作不规范之处,对运动员动作进行数字化处理,结合系统功能进行技能提升统计,设定循序渐进的训练周期,结合虚拟仿真及数理统计制定训练策略,促进篮球教学效率的提升,并为相关研究提供参考。

一种在GQM度量方法中的决策机制研究

GQM(Goal Question Metric pproach)模型是当前使用较为广泛的一种软件度量手段,它通过对目标的一系列问题的回答最终实现对软件开发过程的控制和评估.针对GQM中没有提及如何客观地将组织的目标归纳和分解为度量指标这一缺陷,提出一种利用德尔菲法和PUGH矩阵的决策机制,对众多分解的度量指标进行筛选,最终形成GQM模型的问题和度量元,并结合实际实践进行分析和验证.实践表明该决策机制能够有效地形成GQM度量计划,从而指导软件开发过程和软件产品质量的提升.

构建程序设计类课程的CDIO教学模式研究

目前我们关于教育类改革层出不穷,相关的教育部门和技术人员正在不遗余力的寻找各种适合学生们相对轻松且最终得到最好效果的学习方法,致力于减轻学生和教师的压力,争取培养出具有高素质和高水平专业能力的学生,提高我国的教育整体水平和实力。本文将针对程序类课程改革即引进CDIO教学模式进行创新教学,在教学过程中尝试改进教学理念和教学态度方法,尽最大程度改善程序类教育的现状。因为目前我们对于程序类的教学实践中还存在不少问题,进行CDIO模式的教学方式有利于改变我们传统的教学方式理念,在一定程度上会对教育领域带来新思路和新的发展。

《EXCEL》教学方法的讨论与探索

本文针对Excel教学中所存在的问题,即如何激发学生学习EXCEL的兴趣,提高教学效果、培养学生的应用能力,如何解决学生在操作上的个体差异,以及如何解决学生对Excel练习结果的不确定性等,本人针对以上问题提出自己的一些看法和做法。

基于改进的PHOG算法的手绘植物图像检索研究

随着图像处理技术的发展,植物学领域的检索和识别也倍受重视。本文使用植物叶片图像作为测试图像,使用《中国植物志》中提取的手绘叶片图像作为类别图像,首先对两类叶片图像预处理,然后提取相应的PHOG特征,通过计算距离得到相近的叶片图像,并在实验过程中对算法进行了改进。该方法用于植物叶片图像的检索,经验证,可行性较高。

物联网在智慧家电节能控制中的应用

能源枯竭与人们对能源需求日益增加已经成为一对矛盾体。如何运用现代先进的科技手段,兼顾生活便利与舒适,提供绿色节能的智慧生活方式,已经是现在的研究热门。本研究引入当今最热门的物联网概念,将家里的冰箱、空调、照明等电器彼此互连,通过网关将异质网络进行整合,使之成为一个平台,平台中的家电可以进行互动。利用这个互动家电平台,制定节能方案,将各种家电用电方案进行整合,达到最佳的用电调配,实现节能效果。本研究规划五个家电互动节能方案：智能手机与家电互动方案;家电用电优先顺序排程方案;空调设备互动节能方案;照明设备互动节能方案;家电云端互动节能方案。

电子商务网站个性化推荐技术研究

电子商务打破了传统的销售方法和渠道,在互联网这个广阔的空间里,用户与商家即使相隔万里,也可以快速直观地选购商品。但是,在数以亿计的商品海洋里,用户如何快速找到需要的商品,商家如何将可能符合用户要求的商品推荐给用户,成为现在研究热门。本文介绍了一种基于商品关键词的个性化推荐方法,使用聚类和关联规则相结合的方法,得出一套推荐系统。经测试,推荐系统性能良好。

基于改进的PHOG算法的手绘植物图像检索研究

随着图像处理技术的发展,植物学领域的检索和识别也倍受重视.本文使用植物叶片图像作为测试图像,《中国植物志》中提取的手绘叶片图像作为类别图像,首先对两类叶片图像预处理,然后提取相应的PHOG特征,通过计算距离得到相近的叶片图像,并在实验过程中对算法进行了改进.该方法用于植物叶片图像的检索,经验证可行性较高.

移动学习环境下《数据结构》课程教学改革探索

针对当前《数据结构》教学过程存在着内容多而课时少,学生基础薄弱,学习不积极,上课低头玩手机等问题进行教学改革探索。课程引入了"雨课堂"混合教学模式,覆盖了课前-课中-课后每个教学环节,让学生手机成为课堂有益的辅助工具。进行教学改革后调查结果表明:学生能很快适应此教学模式,提升了《数据结构》课程的教学效果。