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题名基于改进Canny算法的工件边缘检测方法
被引量:24
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作者
刘克平
李西卫
隋吉雷
李岩
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机构
长春工业大学电气与电子工程学院
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出处
《广西大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2017年第6期2022-2029,共8页
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基金
吉林省中青年科技创新领军人才及团队项目(201505190009JH)
吉林省教育厅"十三五"科学技术研究项目(2016338)
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文摘
为了使区域模板匹配定位能够更准确地进行,需要机器视觉精准地检测出工件边缘信息,同时消除噪声、伪边缘等无关信息的干扰。针对采用Canny算法进行边缘检测时图像平滑处理过度、阈值需要预先确定、对无关信息消除能力较弱等缺点,提出一种基于改进Canny算法的工件边缘检测方法。采用双边滤波方法处理图像,以有效去除噪声并保留边缘信息;增加45°与135°方向的梯度模板计算梯度幅值,使更多的边缘信息能够检测出来;运用最大类间方差法来确定Canny算法的高阈值,使边缘检测算法具有较强的自适应能力。实验结果表明,改进的算法能够准确地检测到真实边缘,具备较强的自适应性,特别是对存在划痕的工件进行边缘检测时,此方法能够消除划痕干扰,其检测效果优于传统Canny算法。
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关键词
工件边缘检测
改进Canny算法
双边滤波
自适应阈值
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Keywords
workpiece edge detection
improved Canny algorithm
bilateral filtering
adaptivethreshold
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分类号
TP241
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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