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基于自然语言理解的软件产业政策关联性分析技术
被引量:
2
1
作者
孙璐
薛强
+4 位作者
张金言
刘巍
隋国宾
曹扬
李响
《电子技术应用》
2021年第12期57-63,共7页
针对公共政策的语义分析对比是行政管理重要的研究方向,随着深度学习、知识图谱应用越来越广泛,任何在这一领域改进技术方法的尝试都可能带来较大的进步。将自然语言理解相关技术应用于产业政策研究有利于政策的制定与管理。针对软件产...
针对公共政策的语义分析对比是行政管理重要的研究方向,随着深度学习、知识图谱应用越来越广泛,任何在这一领域改进技术方法的尝试都可能带来较大的进步。将自然语言理解相关技术应用于产业政策研究有利于政策的制定与管理。针对软件产业政策提出一套基于自然语言理解的技术分析方法,旨在构建政策之间的关联关系网络,以期辅助政府决策。
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关键词
政策关联分析
知识图谱
自然语言理解
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职称材料
题名
基于自然语言理解的软件产业政策关联性分析技术
被引量:
2
1
作者
孙璐
薛强
张金言
刘巍
隋国宾
曹扬
李响
机构
国家工业信息安全发展研究中心
中电科大数据研究院有限公司
中译语通科技股份有限公司
出处
《电子技术应用》
2021年第12期57-63,共7页
基金
提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室开放基金(00-2019015)。
文摘
针对公共政策的语义分析对比是行政管理重要的研究方向,随着深度学习、知识图谱应用越来越广泛,任何在这一领域改进技术方法的尝试都可能带来较大的进步。将自然语言理解相关技术应用于产业政策研究有利于政策的制定与管理。针对软件产业政策提出一套基于自然语言理解的技术分析方法,旨在构建政策之间的关联关系网络,以期辅助政府决策。
关键词
政策关联分析
知识图谱
自然语言理解
Keywords
policy correlation analysis
knowledge graph
nature language understanding
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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1
基于自然语言理解的软件产业政策关联性分析技术
孙璐
薛强
张金言
刘巍
隋国宾
曹扬
李响
《电子技术应用》
2021
2
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