基于组合赋权云模型的老城生活区火灾风险评估--以武汉市硚口区汉水桥街老城区为例

为了提高老城生活区火灾风险评估的准确性与有效性,构建了基于组合赋权云模型的老城生活区火灾风险评估。首先,基于压力-状态-响应(PSR)模型,从火灾致害因子源、区域易损性特征以及火灾救援防范能力三个层面出发建立指标体系,选取了12个火灾指标因子;然后,采用了C-OWA-CRITIC法进行主客观赋权,采用博弈论组合赋权的方法来确定指标权重;最后,运用云模型来进行火灾等级评估,选取硚口区汉水桥街老城区进行实例应用。结果表明:1、2、4、6、7、8、9、10号子区域目前火灾风险等级处于中等风险,3、5、11、12、13、14号区域处于较低风险,与实际情况相符合,证明了该模型的科学性与适用性,完善了传统评价体系的主观性与不确定性。

地铁洪涝灾害人员疏散数值模拟及疏散优化研究

为了探究不同水深情况下的洪涝灾害对人员疏散时间的影响,利用Pathfinder软件对哈尔滨市河山街地铁站进行建模,通过改变速度影响因子控制最底层人员在不同水深时行走速度,对各类情况进行仿真模拟;针对地铁车站出口疏散能力不均衡现象,通过不断改变人员的出口选择进行优化迭代,得到人员疏散优化模型。结果表明:水深在0.4m以内包括0.4m时,人员疏散时间均小于6 min;水深在0.4m以上时,人员疏散时间均大于6 min。通过对比优化前后疏散时间,得到疏散优化效率为16.9%,各出口疏散时间标准差优化效率为85.06%。当水深超过0.4m时,即不能在规定的地铁安全疏散时间内完成疏散,优化迭代能够有效缓解地铁车站疏散拥堵问题,为城市地铁洪涝灾害疏散及疏散优化提供了参考。

基于BSO-ELM算法的火灾检测研究

火灾作为一种全球性的灾难性事件,短时间内产生的烟雾和火焰就可以对人的生命财产造成严重损失。针对目前火灾检测误报率和漏报率较高的问题,提出了一种使用BSO-ELM(天牛群算法-优化极限学习机)的新型火灾检测算法,优化了极限学习机寻找最优权值和阈值的能力,提高了极限学习机的泛化能力和准确率。通过PyroSim软件进行仿真,产生样本数据,对BSO-ELM进行训练,并通过与未经优化的极限学习机和粒子群算法优化的极限学习机(PSO-ELM)进行对比,验证了天牛群优化极限学习机算法的优越性。

基于层次分析法和熵权法的地铁水灾风险评价

为提高地铁水灾评估中指标赋权的准确性,针对传统层次分析法主观性过强的缺陷,文章提出了基于改进的层次分析法和熵权法的地铁水灾风险评价方法,基于地铁水灾的相关理论,结合地铁站周边的实际概况,应用于哈尔滨市河山街地铁站的水灾风险评价,从自然因素、周边环境和防汛能力3个维度,共16个致灾因素分析地铁水灾发生的原因及相关信息.结果表明:二级指标中,“防洪标高设计”和“排水系统能力”两项属于较高值,应引起足够重视,该研究对城市地铁水灾风险评价提供了参考.

基于GIS-SAVEE模型的工业型城市火灾风险评估

建立基于GIS的核密度分析和SAVEE方法的城市火灾风险评估模型,选取辽宁省盘锦市作为评估区域,将收集到的兴趣点(POI)数据分为六类作为火灾风险因子,并将评估结果通过可视化图像表示,研究结果表明:该城市潜在火灾风险较高区域主要为大洼区,其次是兴隆台区,双台子区以及盘山县相对来说风险较低,评估结果与盘锦市实际情况一致,说明该方法对工业型城市火灾风险评估的适用性及有效性。

菌株Enterobacter sp.降解除草剂阿特拉津产物测定及降解基因克隆

为解析除草剂阿特拉津的生物降解过程,采用液相色谱与质谱联用技术对菌株Enterobacter sp.降解阿特拉津的产物进行检测,通过PCR扩增技术克隆降解基因,并利用GO功能富集分析对降解基因功能进行检测。在降解产物中先后检测出羟基阿特拉津、氰尿酸和尿素组分,克隆出降解基因L465-RS09425、L465-RS10465、L465-RS12445、L465-RS09100、L465-RS12200和UreA。初步推测菌株Enterobacter sp.在降解基因的作用下,经脱氯、脱烷基、脱氨基、环裂解、脱羧和脲基甲酸水解等过程,将阿特拉津逐步矿化。

阿特拉津对生物影响综述

阿特拉津(如下图所示)是一种在世界范围内使用的除草剂,它在环境中的大规模存在,对人类、野生动物和生态环境都具有毒害作用。作为一种强分泌干扰物,会对人体和动物的荷尔蒙系统造成干扰,即使浓度很低。它曾导致有记录的非洲雄爪蛙出现精子产生减少、生育能力降低、生育腺大小改变甚至化学阉割、雌性化等现象。研究表明:阿特拉津对人体生殖系统也会造成相同的影响,它可使人类精子数目减少,不育率提高,还可提高包括霍奇金淋巴瘤、乳腺癌、前列腺癌等多种癌症的得病率。实验室啮齿动物接触阿特拉津后也会出现乳腺发育延迟和流产等现象。这些数据与观察到的其他动物中受阿特拉津影响一致,为阿特拉津在全球生物受毒害现象中可能扮演的角色提供了例证。