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双目下点云的三维人脸重建
被引量:
4
1
作者
隋巧燕
董洪伟
刘蕾
《现代电子技术》
北大核心
2015年第4期102-105,共4页
提出一种在双目视觉系统下进行人脸重建的方法。首先,通过双目系统拍摄人脸的左右图像;其次,用Grab-Cut的方法的把人脸图像分割出来从而降低立体匹配的搜索范围;然后,用区域匹配算法得到人脸的视差图,从而得到人脸的三维点云;最后对不...
提出一种在双目视觉系统下进行人脸重建的方法。首先,通过双目系统拍摄人脸的左右图像;其次,用Grab-Cut的方法的把人脸图像分割出来从而降低立体匹配的搜索范围;然后,用区域匹配算法得到人脸的视差图,从而得到人脸的三维点云;最后对不同角度的人脸图像进行SIFT特征提取和匹配。将提取的SIFT特征点和匹配关系反射到三维点云数据,获取不同角度人脸的三维点云数据的特征点和匹配关系,完成对不同角度的人脸进行粗配准。
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关键词
双目视觉
图像分割
人脸视差图
三维点云
SIFT算法
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职称材料
题名
双目下点云的三维人脸重建
被引量:
4
1
作者
隋巧燕
董洪伟
刘蕾
机构
江南大学物联网工程学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2015年第4期102-105,共4页
基金
中央高校基本科研基本科研业务费专项资金资助(JUSRP211A35)
文摘
提出一种在双目视觉系统下进行人脸重建的方法。首先,通过双目系统拍摄人脸的左右图像;其次,用Grab-Cut的方法的把人脸图像分割出来从而降低立体匹配的搜索范围;然后,用区域匹配算法得到人脸的视差图,从而得到人脸的三维点云;最后对不同角度的人脸图像进行SIFT特征提取和匹配。将提取的SIFT特征点和匹配关系反射到三维点云数据,获取不同角度人脸的三维点云数据的特征点和匹配关系,完成对不同角度的人脸进行粗配准。
关键词
双目视觉
图像分割
人脸视差图
三维点云
SIFT算法
Keywords
binocular vision
image segmentation
face disparity map
3-D point cloud
SIFT algorithm
分类号
TN919-34 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
双目下点云的三维人脸重建
隋巧燕
董洪伟
刘蕾
《现代电子技术》
北大核心
2015
4
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