人工神经网络模型在渭河下游洪水预报中的应用

通过对渭河下游站点的时间序列及空间分布的分析,确定出影响华县站流量的时间和空间信息,并将其引入神经网络模型;采用典型的BP神经网络,重点对网络的隐含层节点数、训练次数和学习率进行分析,构建了渭河下游华县断面流量预报的人工神经网络模型;并采用RMSE、NSC和相关系数 R作为模型效果评定标准,将其与传统多元统计回归模型进行了对比。结果表明,所建的BP神经网络模型较多元统计回归模型的预报效果有显著的提高。

GABP模型在渭河下游洪水预报中的应用

采用遗传算法对BP模型的初始权重进行优化,建立了GABP模型,并以渭河下游临潼—华县段为研究对象,对华县站的流量过程进行了预报。与单纯的BP模型计算结果的对比表明,该方法能够减少BP训练次数,预报精度高,实现了遗传算法和BP网络的优势互补,有利于更好地对洪水过程进行预报。

渭河下游洪水预报的ANN模型与TANK模型对比

以ANN模型和TANK模型两种方法进行渭河下游干流临潼—华县段的洪水预报,讨论了两种模型的结构及参数的率定,并以相关系数R、均方根误差RMSE和Nash-Sutc liffe系数(NSC)3个参数作为模型效果评定系数进行了检验,结果表明ANN模型的预报效果明显优于TANK模型。分析了TANK模型应用中预报误差较大的原因,指出在不受气象资料、流域条件、模型尺度等限制条件下,ANN模型的应用更简便,而且更方便于洪水预报作业。

黄河流域平均气温变化趋势分析

采用线性倾向估计和非参数统计检验(Mann-Kendall)方法计算黄河流域78个气象站点12个月及年平均气温多年来的长期变化趋势,并在计算结果基本一致的前提下,重点对Mann-Kendall法的计算结果进行了分析。结果表明,黄河流域平均气温总体呈现上升趋势,这种趋势主要归因于1、2、12月气温的升高;气温上升趋势以12月份表现最明显,8月份表现最平缓;全流域年平均气温只有4个站点表现出下降趋势,不同月份变化趋势的地区分布亦有差异,并根据这些差异将流域进行了分区。

气候变化和人类活动对渭河流域径流的影响

以渭河流域为例,采用敏感性系数方法和模型模拟方法估算分析气候变化和人类活动对流域径流的影响,探讨变化环境下气候变化和人类活动对流域径流变化影响的贡献.研究结果表明,渭河流域几乎所有水文站控制流域的径流在1990s出现了明显下降趋势.径流对降水量变化比对潜在蒸散量变化敏感,降水和潜在蒸散发引起的气候变化影响在渭河上中游林家村、魏家堡和咸阳站控制流域较小,而在其他站控制流域的影响较大,占径流总量减少的40%以上.人类活动对径流的影响在渭河上中游林家村、魏家堡和咸阳站控制流域,泾河下游张家山站控制流域大于50%.

高职教育专业课教材出版市场分析

自2002年以来,《国务院关于大力推进职业教育改革与发展的决定》《国务院关于大力发展职业教育的决定》《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020)》等文件明确指出,高等职业教育是高等教育的重要组成部分,要大力发展高等职业教育,培养一大批具有一定理论知识与较强实践能力的技术应用型人才.这大大促进了高等职业教育的发展.

职业教育专业课教材高质量发展路径浅析

我国职业教育进入高质量发展阶段,新的发展阶段对教材建设提出了新的要求。本文旨在通过分析当前职业教育专业课教材现状,梳理职业教育专业课教材建设存在的问题,并通过相关文件解读职业教育专业课教材高质量发展的内涵,提出适应产业发展和职业教育规律的专业课教材建设新路径。

科技出版社专业课教材的数字出版之路

数字出版是传统出版发展的一个必然趋势,无论从业界的发展态势来看,还是从政府的宏观导向来看,传统出版必然要与数字出版对接,实现传统出版向数字出版的转型.本文对科技类出版社专业课教材的数字出版提几点粗浅的想法.

西藏自治区气温变化趋势分析

论文主要利用非参数检验Mann-Kendall方法对西藏自治区近40余年来气温的长期变化趋势进行了分析。结果表明,在空间分布上,西藏地区的平均气温是东部高于西部,东部等值线较密集;最高气温的空间分布与平均气温类似;最低气温在空间上呈现东南部与西北部偏高,中部偏低的分布。非参数检验分析表明:近几十年来平均气温有显著的上升趋势,达到0.24℃/10a,且西部地区的上升幅度大于东部地区;最高气温的变化幅度不大;最低气温有显著的上升趋势。无论是平均气温、最高气温还是最低气温,都表现出冬季上升幅度大,春季与夏季升温不明显的趋势。三者之间有很好的相关性。

专业科技出版社深度融合发展现状及路径探析

随着出版融合进入高质量发展的新阶段,专业科技出版社要深入贯彻深度融合发展理念,在专业科技出版领域实现全面提质增效。本文分析了专业科技出版社融合出版的现状及存在的问题,结合部分出版社的典型案例,探析专业科技出版社深度融合发展的路径。