基于设备状态信息的电网设备运行效率评估模型

为提升电网设备运行效率评估的精准性及效率,设计基于设备状态信息的电网设备运行效率评估模型,以电网设备状态的描述、应用与测试量关系作为评估标准,依靠核心包、域包、记录包、电网设备包,组建电网设备状态信息模型,同时收集设备历史状态记录,构建状态信息数据库,利用数据包络算法进行电网设备权重相对效率评估,同时使用随机前线分析法确定设备产出情况,利用回归分析方法,调节和修正各种随机和外界环境因素,实现对电力系统设备的操作效率的精确评价。实验证明,所提方法评估结果准确,评估效率较好。

改进主成分回归在线损率多维网架结构的降维分析应用

线损率是电网企业关注的重要指标之一,在确保电网正常运转的情况下,尽量减少电网输、配、变电设备的损耗,能够有效提升电网企业运营管理水平,降低成本。宏观层面的统计线损率分析,决定了样本数量受到巨大限制,但是线损率的复杂性又决定了其影响或考虑到的因素众多纷杂。在影响因素远多于样本数的情况下,需要根据业务知识首先对变量进行分组,然后分组提取主成分,再次利用提取的主成分建立主成分回归模型,最后通过系数变换得到因变量与原始变量之间的关系。因此,针对线损统计中电网结构对线损率的影响开展分析研究,全面分析了电网网架结构中分压、分设备对线损率的影响,并运用一种改进的主成分回归算法对线损率的主要影响因素进行分析研究,为电网企业合理规划电网结构、提升管理手段提供支撑。

面向业务用户的智能报表实现研究

在“互联网+”时代步伐下,企业数据“爆炸式”增长,在企业的信息化管理中,原有传统定制的报表生成方式,在内容、质量、时效、安全和动态需求等方面,难以满足企业生产经营需求。依托企业数据资产,利用可视化、零代码和所见即所得的技术方法,实现面向业务用户的自助式数据处理、组织和报表构建,高效助力企业经营发展。

大数据技术在配电网全时序运行效率分析中的应用

近年来随着配电网智能化升级改造,各类运行量测数据不断积累。由于传统的分析工具和方法限制,海量数据尚未应用到配电网运行效率分析中,其价值尚未挖掘。目前配电网运行效率分析主要对全网最大负荷时刻的电网运行断面,或假设的所有设备最大负载运行情况进行模拟分析,采用全年平均值分析设备的日常运行状态,无法准确反映出电网设备的运行区间,存在一定的局限性。主要论述了运用大数据技术进行配电网全时序运行水平分析的方法和流程,以及全时序分析过程中常见异常数据的类型和数据清洗方法。并以某地区10 kV配电变压器负载率指标的全时序分析为例,验证了大数据技术在配电网运行效率分析中应用的可行性。该方法可实现全时段监测跟踪电网运行情况,有助于识别电网运行问题的发生规律和严重程度,为电网运行方式调整和电网项目投资提供有效参考。