基于三重网络模型的酒精依赖患者静息态动态功能连接分析

目的:探讨酒精依赖(AD)患者静息态三重网络(中央执行网络、突显网络、默认模式网络)动态功能网络连通性(dFNC)的变化。方法:于2020年2月-2021年3月采集15例酒精依赖患者和15例健康志愿者(正常对照组)的静息态fMRI数据。对预处理后的fMRI数据进行独立成分分析以获得大脑网络成分,并通过滑动窗口方法生成大脑网络的动态功能连接矩阵。并对所有dFNC矩阵应用k-means聚类算法确定大脑网络连接模式,获得受试者脑网络的时间属性。最后,使用斯皮尔曼相关分析评估异常时间属性(时间分数、平均停留时间、转换次数)与酒精依赖量表(ADS)评分之间的关系。结果:最终将15例志愿者和12例AD患者纳入本研究,并通过聚类分析得到四种重复出现的功能连接状态。与对照组相比,AD组在弱连接状态下花费时间较长,但在中央执行网络和突显网络之间的强连接状态下花费时间较少(P均<0.05)。双样本t检验结果显示,AD患者中央控制网络内的IC38与IC49之间的功能连接显著增强(P<0.05,FDR校正)。结论:AD患者中央执行网络的功能连接发生了变化,本研究为探索酒精依赖的复杂神经病理学机制提供了一定的见解。

吸烟成瘾青少年大脑自发活动变化

目的观察吸烟成瘾青少年大脑自发活动变化。方法前瞻性招募吸烟成瘾(吸烟组)与非吸烟成瘾(对照组)在校男大学生各42名,基于静态分数低频振幅(sfALFF)和动态分数低频振幅(dfALFF)方法观察组间大脑局部自发神经活动差异,采用Pearson相关性分析观察吸烟组sfALFF值、dfALFF值与尼古丁依赖测试(FTND)评分、烟龄和吸烟频率的相关性。结果相比对照组,吸烟组左侧距状裂周围皮层、右侧额下回三角部sfALFF值,左侧眶部额中回、左侧颞中回、左侧海马、左侧额下回三角部及右侧楔叶dfALFF值升高,而左侧颞下回、右侧枕中回、右侧顶下缘角回及左侧额中回sfALFF值降低。吸烟组左侧额下回三角部dfALFF值与吸烟频率呈正相关(r=0.286,P=0.033),左侧额中回sfALFF值与FTND评分呈负相关(r=-0.352,P=0.011)。结论吸烟成瘾青少年大脑局部自发神经活动存在异常,并与FTND评分和吸烟频率具有相关性。

基于动态低频振幅法的青少年吸烟成瘾问题研究

该文采用动态低频振幅(dynamic amplitude of low frequency fluctuation,dALFF)方法探究青少年吸烟成瘾者脑功能网络的异常,为理解青少年吸烟成瘾的机制提供新视角。通过独立成分分析、滑动窗口法、K-means聚类方法分析青少年吸烟成瘾者在默认模式网络(default mode network,DMN)、左侧执行控制网络(left executive control network,LECN)、右侧执行控制网络(right executive control network,RECN)和突显网络(salience network,SAN)的动态低频振幅(dALFF)异常。同时,使用皮尔逊相关性分析评估动态指标(时间分数和平均停留时间)与吸烟统计学数据(FTND,烟龄,包年)的关系。相较于青少年健康非吸烟者,青少年吸烟成瘾者在默认模式网络(DMN)、左侧执行控制网络(LECN)、右侧执行控制网络(RECN)和突显网络(SAN)的激活程度降低,皮尔逊相关性分析表明dALFF在状态2时的平均停留时间和包年呈显著正相关。吸烟成瘾会导致青少年的部分脑功能网络异常,其激活程度会降低,同时这些脑区的功能异常与吸烟者的包年存在关联。