高校官方微博存在的问题及对策研究

随着社交媒体的来临,微博经历了从初期进入公众视野到用户群急速扩张,再到平稳成熟发展的过程。它以其简短、方便、快速、有效的传播优势和影响力逐渐成为高校学生群体交流互动、表达诉求、参与时事的主要阵地。在这种背景下,各大高校也相继开通了官方微博。但目前各高校官方微博的发展水平参差不齐,并未完全发挥出其应有的传播效果。本文旨在分析高校官方微博存在的问题,探讨高校官方微博的建设之路,以期实现高校官方微博影响力的提升。

“90后”大学生个性特征下的高校辅导员工作探析

我国大学生群体正在逐步进入以“90后”为主体的时代。面对特立独行、崇尚自由生活的“90后”学生，高校学生管理和思想教育工作面临着前所未有的新挑战。高校辅导员作为高校学生思想政治工作的主力军，肩负着教育育人、服务育人、管理育人的责任，如何理解、教育和呵护“90后”大学生，使他们健康快乐成长，成为建设祖国的有用人才，是高校学生工作人员义不容辞的责任和必须探讨的课题。

基于模糊PA算法的微博信息传播分享预测研究

微博已经成为网民信息获取、分享的主要平台之一。对信息分享进行预测,是对微博信息传播进行监管控制的基础。微博用户和信息属性中包含着用户偏好、生理特征、内容类型等数据,基于这些数据可进行信息分享预测。分析了微博信息传播模式、分享预测理论方法,基于PA算法提出了信息分享预测模型,以新浪微博数据为例验证了预测模型。结果表明,该模型对信息分享具有较高的预测准确率。

某医学院校大学生人际关系与心理健康现状及相关性分析

目的了解某医学院校大学生人际关系与心理健康现状及相关性,为制定心理健康干预策略提供依据。方法采用方便抽样的方法抽取样本;采用人际关系量表和一般心理健康量表开展匿名问卷调查;采用SPSS 19.0软件进行数据处理。结果医学院校大学生人际关系量表总分为(7.14±7.85)分,在家庭结构和年级上差异具有统计学意义(P<0.05)。心理健康量表总分为(4.61±3.67)分,在性别、年级和是否为学生干部上差异具有统计学意义(P<0.05)。Pearson相关分析结果显示:人际关系及其各维度与心理健康及其焦虑、忧郁维度呈正相关(P<0.05);人际关系的交际与交友、交谈维度与心理健康的自我否定维度呈正相关(P<0.05)。多元线性回归分析结果显示:人际关系及其各维度能够预测心理健康状况16.7%~49.8%的变异。结论医学院校大学生人际关系与心理健康密切相关,提高医学生人际交往能力有助于提高其心理健康水平,建议学校教育工作者注重培养并引导医学生建立正确的人际交往价值观,促进医学生全面健康成长。

高校青年志愿服务多元化发展方向探究

探究高校青年志愿服务活动未来的多元化发展方向，使其向法制化、专业化、安全化、商业化、国际化等多元化方向发展，使高校志愿服务能够在多种层次，多条途径，多个方面开展起来。

一种改进的光伏电池最大功率点跟踪控制方法

为了能高效地利用太阳电池,需要对光伏电池进行最大功率点跟踪(MPPT),最终实现光伏电池的最大功率输出。根据增量电导法原理,提出了一种基于Boost电路占空比理论的改进的增量电导法,首先要将当前的输出功率计算出来,再将当前的输出功率P(k)与前一次存储的功率P(k-1)进行比较,从而控制Boost电路的占空比实现最大功率跟踪,能够使输出端的电压更平稳变化,以更好地跟踪太阳电池的最大功率点,提高太阳电池输出效率。

基于循环统计量分析的滚动轴承故障诊断

是否能够提前对滚动轴承进行诊断,提早发现故障问题,对整个机械设备,甚至工业生产具有很大帮助。由于轴承自身对称的结构,所以本文通过研究循环平稳信号的处理方法对信号中的特征进行提取。通过对轴承不同类型的故障分别做功率谱、包络谱和循环谱分析,对比分析仿真结果,验证了滚动轴承发生故障时产生的振动具有循环平稳的特性以及理论研究成果地正确性和有效性。

基于Morlet小波变换和SVM的滚动轴承故障诊断

针对滚动轴承的故障振动信号具有非平稳特性以及在归类筛选方面支持向量机参数对其准确程度有一定关联的特点,提出一种将Morlet小波变换和人工鱼群参数优化结合的方法,并将其应用于滚动轴承的故障诊断中。通过对Morlet小波进行参数优化,能够很好的匹配故障信号的特征点,达到去噪的目的;运用人工鱼群算法进行参数优化能够使故障分类在准确率方面得到提高。实验结果证明该方法能有效地从强噪声背景中提取故障特征,能够很好的识别出不同的故障状态。

基于复杂网络理论的微博信息传播实证分析

为研究信息在微博中的传播特征,对新浪微博数据进行实证分析。利用复杂网络理论方法,对构建的微博信息传播网络,进行基于度、路径统计指标的分析,发现该网络具有集群性、小世界、高度中心化等特征。这些特征表明,信息在微博网络中的传播效率比其他在线社会网络更高;网络中介数中心点对信息传播效率的贡献显著,但网络并不脆弱;节点在信息传播中的作用差异很大,易于形成意见领袖。按行业属性对网络进行群落划分后,发现各群落在微博中表现出的信息传播特性与在现实社会中相似。

新媒体时代下医学生手机依赖与人际关系的相关性研究

目的:了解新媒体背景下的医学生手机依赖与人际关系现状及两者的相关性,为相关部门制定干预策略提供依据。方法:采取方便抽样的方法抽取样本,通过手机依赖和人际关系量表开展匿名问卷调查,SPSS19.0软件进行数据处理。结果:医学生中手机依赖阳性检出率为35.81%,人际交往敏感检出率为33.78%。手机依赖组的人际关系得分明显高于非手机依赖组(P<0.05);同时,手机依赖量表与人际关系量表呈正相关(P<0.05)。多元线性回归分析结果显示身体锻炼频率对手机依赖有反向预测作用,人际关系中的交际与交友维度对手机依赖有正向预测作用(P<0.05)。结论:医学生手机依赖与人际交往情况形势严峻、不容乐观,社会各界应关注医学生手机依赖及其引发的系列公共卫生问题,多层面、多角度进行干预。