基于RFID与物联网的人机交互式冰箱

本文提出一种基于RFID与物联网的人机交互式冰箱。该系统主要由嵌入式开发板、重力检测模块、RFID模块等组成。依靠RFID模块和重力检测模块识别检测冰箱内存放的物品并获取相应的信息。嵌入式开发板是程序实现的核心部分,通过内在的通信模块将采集的数据上传,并与手机远程通信。在手机端将采集的数据进行处理和传输并开发成APP,最终实现人与冰箱的信息交互。系统主要实现了用户在手机端远程获取冰箱内存放物品的种类、重量等信息,并针对已有的物品综合推荐菜谱、多种食用方式;针对需要且量少的食品给出推荐购买清单,在食品保鲜情况不佳时及时进行提醒。该系统能够提高冰箱内食品的利用率,带给用户更快捷便利的使用体验。

基于物联网的智能窗帘设计

随着社会经济的发展,人们对舒适便捷生活的向往愈发迫切,更加数字化、智能化的家具走进千家万户。本文提出一种基于物联网的智能窗帘:以STC89C52单片机为控制核心;采用WiFi模块ESP8266,达成通信连桥,实现无线通信;光电对射管用作警报触发;通过DHT11温湿度传感器采集的温度控制窗帘开关,一定程度达到温度调节的作用。

基于STM32的监测预警车设计

当今城市的快速发展和地球资源的快速利用,人们的不当操作和处理导致未知的危险。提出一种基于STM32单片机设计的预警救援车,采用红外反射式传感器、无线射频微处理器和超声波传感器采集和发送信息,同时进行远程控制;在驱动方面采用L298N电机模块;对这些模块组装和测试,以模拟其对烟雾、明火和天然气的判断与监测。其可用于住宅区、工厂、商场等场所使用,功能包括跟踪、循迹、避障、远程遥控、监测和报警等。一旦发生火情和天然气泄漏情况,可以提前报警,从而展开救援。相对比市面目前的监测车,其优势在于占据空间小,检测精准,可以快速做出反应来应对突发事件,而且可在各种危险环境下工作,以此来避免人员受伤,减少经济损失。

基于人工智能与物联网技术的家居门禁系统

提出一种基于人工智能与物联网技术的家居门禁系统。以树莓派4B作为上位机、Arduino作为下位机,依靠OpenCV开源计算机视觉库,实现面部识别;采用WiFi模块ESP32,达成通信联桥,实现无线通信;采用语音播报模块LD3320、震动传感器SW-180、红外传感器Fibocom L610、三轴加速度传感器ADXL345、舵机MG996R,实现语音控制、防盗报警等功能。对本面部识别系统进行测试,经过多次训练后,发现系统能够达到很高的面部识别率,且可通过人脸识别和门状态检测综合判断是否发出报警信号。系统识别灵敏、抗干扰性好,适用于各种场景下的人机交互。

ZYNQ控制的放大器非线性失真研究

制作一个纯三极管放大器,可切换输出五种不同波形,实现"正常波形"、"交越失真"、"顶部失真"、"双向失真"、"底部失真"五种输出波形,输出幅值大于2V。通过显示器观察ADC采集到的波形与计算出的THD值。同时使用ZYNQ与AD9226采集并测量出总谐波失真。