SCOOT和ACTRA信号控制系统分析

介绍了SCOOT和ACTRA交通信号控制系统的系统概况、系统结构及特点,并在此基础上对2种系统各自的优势进行了对比分析,最后介绍了2种交通信号控制系统目前在北京市的应用情况。

城市交通信号控制系统(ACTRA)应用简介及构想

介绍了ACTRA交通信号控制系统的结构、特点及其主要控制策略,并对该控制系统几种主要的系统功能以图形界面形式进行了描述。对此系统目前在北京市的初步应用进行了简要介绍,并在路段调查数据的基础上进行效果评价。提出了ACTRA系统应该如何与路线诱导系统实现数据共享和方案协调,并使交通控制中心在诱导条件下实现交通控制子区自动划分的构想,以便更好地提高路网的运行效益。

物联网技术在道路交通气象领域的应用

物联网作为继计算机、互联网之后，世界信息化发展的第三次浪潮，已成为国家科技发展战略的重要组成部分，是未来战略性新兴产业的主导力量之一。所谓物联网就是指“物物相连的互联网”，是通过射频识别（Radio Frequency Identification RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把物品与互联网连接起来，进行信息交换和通信，从而实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。

VMS交通诱导系统现状分析

对VMS应用现状进行了分析,阐述了信息发布对驾驶员行为决策的影响,指出当前VMS信息诱导系统存在的一些问题,对研究VMS下驾驶员行为特性的方法进行了探讨。

城市交通信号控制系统ACTRA的建设和应用

对新一代的交通信号控制系统(ACTRA)进行了简要介绍,对国内应用现状进行了分析,指出该系统的工作模式和模块化设计的结构特点,重点对系统的控制优化算法进行了研究,对Synchro仿真软件在ACTRA系统中的应用进行了探讨。

交通区域动态划分及其控制研究

使控制区域能够适应交通流的不断变化,做到控制区域的自行组合、拆分是解决城市交通拥堵的有效方式。本文提出一种以静态区域控制为基础,通过对城市交通拥堵进行分类,采取不同的判断标准,实现动态分区控制的的思想。

基于中心接入规范的交通一码通乘

随着互联网移动支付技术的蓬勃发展,轨道交通、城市公交及远郊公交等交通行业均构建了自己的移动付费乘车平台。但前期多种交通出行运营方付费二维码不通用、数据信息不互通,给交通数据管理、信息反馈和用户出行带来了诸多不便。因此,市民对交通出行付费方式统一化的呼声越来越高。文中基于中心接入规范的交通一码通乘应用方案,提出中心统一发码平台、中心公共管理平台和中心数据交换平台,解决二维码规范不同、用户信息管理不统一、业务规则及管理机制不一致等问题。一码通乘平台的构建可方便市民出行付费,便于交通运营企业的管理,同时为未来城市规划提供更充实的数据支撑。

基于多源数据的出租车运行监测分析指标体系研究

对出租车各类数据结构进行了介绍,基于出租车多源数据,提出了面向出行者、行业管理者和政府主管部门不同用户需求的出租车运行监测指标体系,并给出了出租车运行监测指标体系中关键指标的计算模型.最后,以北京市出租车多源数据为例,计算得出了出租车运行监测的部分重要指标值,为准确掌握城市出租车运行情况、制定出租车发展战略、改善出租车行业管理、推动出租车良性可持续发展提供了决策支持.

基于多通信协议的一码通乘平台技术研究

近年来,随着公共交通领域大数据、云计算、移动支付等新兴科技的应用,城市公交、轨道交通等公共交通行业都推出了二维码App实现了“刷手机”乘车。在为用户出行带来便捷的同时,出现了各App平台的信息数据不互联互通和二维码规范不一等问题。这给用户换乘交通工具时带来了不便,同时增加了交通部门的管理成本。本文基于HTTPS(Hyper Text Transfer Protocol over Secure Socket Layer)通信协议、HTML5(HyperText Markup Language 5)通信协议以及MQ(Message Queue)通信协议等多种通信协议构建一码通乘平台,统一各平台的二维码规范和对信息数据,让公共交通资源和数据管理朝着高效化、便捷化、规范化的方向发展。

基于一卡通数据的城市客流流向分析

基于城市公交一卡通刷卡数据,本文提出一种新的方法来识别城市客流流向,该方法首先根据轨道站点的特征把站点分为三类:住宅区站点、工作区站点和混合区站点,然后通过进一步分析得到城市客流流向规律;最后,以北京市轨道交通为例,分析了客流流向规律。

恶劣天气条件下道路交通保畅技术研究及应用

受雨、雪、雾、霾等恶劣天气影响，道路基础设施承载能力下降，容易造成局部阻断甚至大面积交通拥堵，影响城市居民的出行和道路交通的安全性。恶劣天气道路交通保畅成套技术实现了恶劣天气交通应急保障数据的整合、共享和利用，将恶劣天气的交通流特征和恶劣天气分级的基础理论研究支撑交通流运行监测预警。该技术有助于实现交通运行状况全方位监测、准确预测、快速预警和高效处置，预防和减少恶劣天气条件下道路交通方面可能造成的损失。

大数据在交通运输行业的发展建议

大数据时代,数据资源在国家经济和社会发展中发挥着越来越重要的作用,交通运输行业尤为如此。本文总结了大数据技术在交通运输行业发展的现状,对交通运输行业中大数据技术发展存在的信息资源开放共享、价值挖掘与安全防护等问题进行了深入的剖析,并结合国内外的先进思想和实施方案提出了相应的解决思路和手段。

极端天气条件下交通隐患点识别方法及保障对策研究

近年来,暴雨、强降雪、大雾等极端天气频发,容易造成道路积水、路面积雪、结冰、公路边坡崩塌等灾害,造成了诸多的交通隐患点,给交通安全运行带来了很大的影响。基于现有事故、隐患及诸多监测数据,利用故障树分析、历史案例统计等多种方法尽可能准确地识别极端天气造成的交通隐患点,建立一系列针对极端天气下交通隐患点的保障对策,实现交通应急管理的关口前移,更好地服务于交通保障和百姓出行。

基于物联网技术的桥梁健康监测与安全预警技术研究

基于物联网技术概念及应用情况,将物联网技术应用于桥梁健康监测与安全预警领域,以提高桥梁安全运营管理的水平和效率。针对桥梁健康监测传感器的选择和优化布设,监测数据的采集与传输,桥梁健康监测系统架构和功能,桥梁安全预警模型研究等方面探讨了应用中涉及的关键问题,为桥梁的安全运营和日常养护管理工作提供科学决策依据。