基于3D-cube结构的卷积神经网络硬件加速

传统的卷积神经网络需要大量的运算单元和繁琐的数据存取,导致计算速度较慢,效率不高.本文设计了全新的数据块结构以充分利用数据复用,大大减少数据读取次数,并且全面调用FPGA的并行运算资源,同时进行多个乘加操作,实现了高效并行卷积计算电路.将权重和偏置参数分别融合、最优化量化,减少了内存占用.通过以VGG16作为测试网络,在识别Imagenet数据集时,精度仅损失了0.02%,在200 MHz的情况下,吞吐率达到了129.6 GOPS,功耗仅为5.26 W.

新型管材在中央空调水系统中的应用探讨

中央空调的使用范围越来越广,它可以集中控制管理,节能且运行令人满意。但是在运行中主要是在水的循环工作中,由于水质和内管上的水锈等等会出现很多难以排出的固体,这些固体会慢慢的聚集到两个地方,一是传热表面另一个是管道里。由于该循环水系统的设备、管道多由无缝钢管、焊接管和镀锌钢管制造,这些设备、管道长期使用,会发生严重腐蚀甚至"穿孔"的危害。基于这种严重的状况,我们不得不去思考如何解决这样的问题,我们在不断的研制新型的管材,希望通过它的特点能够克服"穿孔"现象的再度发生。对新型管材进行全面的分析,以及适用于中央空调水系统的之处。