大学生对互联网理财风险的认知及其影响因素研究——来自安徽高校的经验证据

个体投资者风险认知偏差可能会扭曲投资行为,特别是对风险认知的不足可能会使投资者疏于对风险的防范。文章以安徽省高校为例,运用多元排序选择模型分析了大学生对互联网理财信用风险和监管风险认知的影响因素。研究发现大学生对互联网理财的信用风险和监管风险认知程度不高;财经新闻关注度、同学朋友理财情况、投入金额数量对大学生互联网理财信用风险和监管风险的认知有显著的正向影响;女性大学生对互联网理财信用风险的认知显著低于男性;年级、互联网理财时间、可支配资金数量对大学生互联网理财风险认知影响不显著。文章最后根据研究结论,提出了相关对策、建议。

基质中添加有机缓释肥对番茄青枯病防效的影响

在菇渣和蛭石中分别添加有机缓释肥,采用青枯菌悬浮液(3×108CFU/ml)针刺接种研究缓释肥对番茄叶片保护酶活性的影响,根部灌注接种研究缓释肥对番茄青枯病发病情况的影响。结果表明:青枯菌悬浮液针刺接种后,两种基质中添加有机缓释肥均提高了番茄叶片保护酶活性;根部灌注接种后,两种基质中添加有机缓释肥均显著降低了番茄植株的发病率和病情指数,菇渣栽培发病程度高于蛭石栽培。

中国蔬菜产地价格的非对称反应:理论与实证分析

蔬菜产地价格对销地价格下跌的反应大于对其上涨的反应时会致使农户利益受损。利用非对称价格传递误差修正模型(APT-ECM)的检验结果显示:在每年的1月至6月以及10月至12月,包菜、芹菜、大白菜等耐寒易种植蔬菜产地集中度低,其产地价格对销地价格下降的反应要大于对其上涨的反应,产地价格呈现非对称反应;每年12月份至翌年4月份,黄瓜、番茄、青椒和豇豆等喜温果菜类生产集中度较高,产地价格对销地价格上涨和下跌反应呈对称性。

添加有机缓释肥(SROF)对基质微生物数量和番茄青枯病防效的研究

在无土栽培基质菇渣和蛭石中分别添加有机缓释肥,研究番茄栽培中根围、根际微生物数量差异,以及对番茄青枯病发生的影响。结果表明:添加有机缓释肥,显著提高了根围、根际中细菌、真菌、放线菌数量,以菇渣添加缓释肥的微生物数量最丰富,依次为蛭石添加缓释肥,菇渣和蛭石;青枯菌悬浮液(3×108cfu.ml-1)根部灌注接种后,两种基质中添加有机缓释肥均能显著降低番茄青枯病的发病率和病情指数。

四季秋海棠无土栽培营养液配方的筛选

采用4种营养液配方,对其叶片数、株高、冠幅、花序数、小花数、雄花径和生长量进行比较研究,以筛选出最适宜四季秋海棠生长的营养液配方。结果表明,与铁十字秋海棠配方(T1)比较,Hoagland和Snyde(1938)(T4)通用配方对四季秋海棠的叶片数、株高、冠幅、生长量、花序数、小花数增加影响显著,但对雄花径的影响不显著;日本园试通用配方(T7)对四季秋海棠的花序数、小花数、雄花径、株高、冠幅增加影响显著,而对叶片数影响不显著。银星秋海棠配方(T2)对四季秋海棠的生长影响与T1差异不显著。因此,在进行四季秋海棠无土栽培时,营养生长时期可选用T4营养液配方,生殖生长时期可选用T7营养液配方。

不同浓度海水对水培生菜生长和品质的影响

以意大利耐抽薹生菜为材料,利用不同浓度海水进行生菜水培,研究生菜的生长和品质情况。结果表明,不同浓度海水水培生菜的地上部生长与对照相比均达到了极显著差异,且随海水浓度增加受抑制程度增加,50%海水处理的各指标均为最小。海水水培生菜的根系生长比地上部受抑制的程度轻。品质分析表明,海水水培生菜在其他品质提高的同时硝酸盐含量急剧增加。因而,应当利用适当浓度的海水才能生产出安全、产量和品质最优化的蔬菜。

不同营养液浓度处理下Hymec膜栽培生菜的试验研究

以意大利耐抽薹生菜为试验材料,研究了不同倍数营养液浓度处理下[山崎生菜配方的3/4 (3/4s)、1(1s)、2(2s)、4(4s)和6(6s)单位]Hymec膜栽培生菜的情况。结果表明,当营养液浓度增加到6s时Hymec膜栽培生菜的生长才受到一定程度的抑制,但高营养液浓度处理并未显著影响生菜体内营养物质的积累。这种根系非直接接触营养液的栽培方式为利用海水等非传统水资源提供了可行性。

两种不同桶式无土栽培新装置在番茄栽培上的应用研究

以桶式无土栽培Ⅱ型装置为对照,研究和比较了两种不同桶式无土栽培新装置在番茄栽培上的应用效果,结果表明:在桶式无土栽培Ⅰ型新装置和Ⅱ型新装置栽培下,番茄植株生长健壮,产量提高。Ⅰ型新装置栽培下番茄植株有大约25%的根系在土壤中生长,75%的根系在装置内生长,且在株高、茎粗、鲜重、根系活力、果实中可溶性糖含量、单株产量等生理指标以及营养液的利用上表现较优,而在Ⅱ型新装置栽培下番茄植株有大约15%的根系生长在土壤中,85%的根系生长在装置内Ⅰ。型新装置果实Vc含量、有机酸含量以及单株结果数等生理指标表现较好,综合比较,Ⅰ型新装置更有利于植株根系的生长和果实品质的改善。

不同浓度海水营养液对Hymec膜栽培生菜的影响

以意大利耐抽薹生菜为试材,研究了不同浓度海水营养液对Hymec膜栽培生菜生长、品质及体内N、P、K含量的影响。结果表明,Hymec膜栽培条件下,10%海水营养液处理生菜的叶宽、叶片数、地上部干重显著高于对照,当海水浓度达到25%时生菜生长受到显著抑制,且随海水浓度升高受抑制程度加剧,75%海水营养液处理生菜出现一定程度枯死;除可溶性糖和硝酸盐外,10%海水营养液处理生菜的品质、N、P、K含量与对照差异均不显著,而25%海水营养液处理的可溶性糖、硝酸盐、游离氨基酸、Vc含量显著高于对照,P、K含量显著低于对照。表明利用Hym ec膜栽培可减轻一定浓度海水营养液对生菜的伤害。

外生冲击对鸡蛋价格波动的影响机制分析——基于VAR模型的实证检验

基于对鸡蛋产业经济系统变量间内生传导效应的分析,收集2014年1月—2018年12月期间鸡蛋现货、鸡蛋期货、代蛋雏鸡、蛋鸡配方饲料的周价格数据,利用VAR模型考察外生冲击对鸡蛋价格波动的影响机制。研究发现,鸡蛋现货价格受到冲击后对鸡蛋产业经济系统的动态影响效应最大,而饲料市场受到外部冲击后的影响效用最小。给鸡蛋价格1单位的正向外生冲击,其冲击路径表现为“鸡蛋价格上涨(第1~3周)→雏鸡价格上涨(第7周前后)→鸡蛋价格大跌(第36周前后)”,因此在制定鸡蛋价格调控政策时,可将雏鸡价格作为监测预警的指标。脉冲响应函数与方差分解结果均显示现货行情是影响当前蛋鸡养殖业补栏的主要因素,而不是期货行情。

供应链视角下消费帮扶长效性机制探索——基于H高校对L县的消费帮扶案例分析

开展消费帮扶不仅仅是动员社会力量购买脱贫地区农副产品,还要从培育消费帮扶供应链出发,以实现消费帮扶的长效性。H高校对L县的消费帮扶实践表明,其帮扶增收模式存在多样性,不同模式帮扶增收效应存在差异。供应链核心企业(或合作社)的存在有效提高了消费帮扶供应链纵向协作程度,降低了脱贫地区产业发展的风险。线上销售平台因采用自营模式增加的仓储成本,以及较高的供应商价格,降低了消费帮扶农副产品的价格竞争力。同时还发现非营利性线上销售平台缺少经营业务的自主性、积极性。在核心企业(或合作社)主导供应链成员利益分配情形下,政府部门的监督考核是保障脱贫地区人口分享消费帮扶红利的关键。文章根据结论提出了相关政策启示。

鲍尔斯和金蒂斯对行为和演化范式经济学的贡献——科睿唯安“引文桂冠”经济学奖得主学术贡献评介

鲍尔斯和金蒂斯凭借提供证据和模型以拓展对社会合作的理解,共同入选2022年度科睿唯安“引文桂冠”经济学奖名录。两位学者在自利合作行为模型之外,创造性地提出强互惠概念用以理解人类社会大群体中非亲缘个体之间的广泛合作,并给出其存在性证据。他们以多层次选择和基因-文化共演化理论为基础,整合生物学、经济学和社会学在内的多学科理论,坚持理论和经验主义相结合,论证群体竞争、群体间战争冲突、社会制度、社会化和惩罚在利他主义演化中的关键作用,证实利他主义可以通过自然选择得以演化。本文介绍鲍尔斯和金蒂斯的生平和学术成就,分类梳理他们的主要研究成果及学术贡献,并总结其对当前经济学研究和经济政策制定的启示。

宣城市城郊蔬菜发展现状与对策

对城郊蔬菜发展进行了溯源,并提出了新形势下城郊蔬菜发展的要求;进一步阐述了宣城市城郊蔬菜发展现状,提出了宣城市城郊蔬菜发展对策。

我国蔬菜价格短期波动的结构性特征分析

本文应用时间序列分解法分析了我国蔬菜价格短期波动的结构性特征。研究发现:1994-2014年,我国蔬菜价格短期波动表现为季节性波动减弱,而价格周期性波动、不规则波动增强;果菜类价格季节性波动强度要大于叶菜类和根茎类,季节性因素是引起果菜类短期波动的重要原因,叶菜类和根茎类价格的周期性、不规则波动强度大于果菜类,非季节性因素是叶菜类和根菜类短期波动的重要原因。最后,本文提出了相关调控建议。

蔬菜零售价格对上游市场价格波动的反应机制——基于零售渠道差异的比较分析

价格在上下游市场间传递迅速是市场运作效率的体现。本文以北京市场上的白菜、土豆和番茄为对象,对不同零售渠道下的蔬菜零售价格对上游市场价格变动的反应机制进行了实证分析。结果发现:无论上游销地批发市场价格是上涨还是下跌,农贸市场价格的调整速度和幅度都是一致的;而对于超市,当上游销地批发市场价格下降时,超市会推迟降价或减小降价幅度,使得超市购买者未能从上游价格下降中获得较完全的福利。最后,根据研究结论提出了相关政策建议。

中美大豆期货价格相关性研究——基于Copula函数

本文采用Copula函数刻画中美大豆期货价格波动的相关性研究表明,大连商品交易所(DCE)大豆期货价格和美国芝加哥期货交易所(CBOT)大豆期货价格存在较强的相关性,Kendall秩相关系数τ为0.5520,Spearman秩相关系数ρ为0.7358;通过平方欧式距离检验,认为Clayton Copula函数是所有Copula函数中拟合程度最好的,两个市场大豆期货价格的上尾相关系数为0,下尾相关系数为0.7548,即一个市场大豆期货价格下跌将引起另一个市场的下跌,而价格上涨的波动却很难传导到另一个市场,大豆期货价格波动的传导表现出明显的非对称性。