基于标签相似度的数字化书籍资源智能推荐算法

针对为帮助读者快速找寻所需的书籍、避免数字化信息出现过载问题,提出基于标签相似度的数字化书籍资源智能推荐算法。首先,根据数字图书馆系统中已录入的用户信息,获取用户特征相似度、用户兴趣相似度,并将其看作综合相似度指标;然后,结合标签相似度指标,获取目标用户书籍资源的相似近邻;最后,将用户浏览过的书籍资源标签构成标签集,通过用户隐式行为评分和线性加权融合相混合的推荐方法,将目标用户喜欢的数字化书籍资源构成推荐列表,并推荐给目标用户。实验结果表明,相比于传统推荐算法,该算法的推荐效果更好。

浅谈高职院校图书馆个性化信息服务

当前高职院校院,特别是我院图书馆非常需要个性化信息服务,个性化信息服务的开展对于高职院校院图书馆的服务功能十分必要。本文讨论了如何把传统的服务模式转变为个性化资源定制,介绍高职院校院图书馆开展个性化服务的方式,提出个性化信息服务发展的几个关键问题。

图书资料管理开发与利用路径

图书馆是人们获取知识的场所,对文化传承有着积极的影响,能够促进经济建设发展和社会文明进步.随着人们对图书馆资料的需求越来越多,获取信息的渠道越来越丰富,图书馆应该按照读者需求开发信息资源,以期更好地为广大读者提供多方位、多层次的服务,充分满足读者的各种阅读需求.近几年,随着智能技术在图书馆领域的推广和应用,图书馆图书馆资料管理工作正在向程序化、智能化方向发展.基于此,本文对图书资料管理开发与利用路径进行了相关研究,以供相关工作人员参考.