甘草种子的基源鉴定及质量评价研究

目的:鉴别甘草种子的真伪及其基源,评价分子条形码对甘草种子的鉴定可行性,并对甘草种子进行质量评价,确定野生甘草种子和栽培甘草种子的质量差异。方法:利用ITS和psbA-trnH条形码,对13批甘草种子进行真伪和基源鉴定,并通过测定甘草种子的长度、宽度、厚度、千粒重、净度及发芽率,评价5批野生甘草种子和5批栽培甘草种子的质量。结果:利用ITS和叶绿体条形码psbA-trnH相结合的方法可以对甘草种子的真伪及基源进行鉴定,在13批甘草种子中有2批为光果甘草,11批为乌拉尔甘草;野生甘草种子的长度、宽度、厚度、千粒重、发芽率、净度及含水量高于栽培甘草种子,差异均有统计学意义(P<0.05或P<0.01)。结论:利用ITS和psbA-trnH条形码可准确鉴别甘草种子的基源,且野生甘草种子在播种品质方面均优于栽培甘草种子。

车载燃油系统故障诊断智能算法开发及验证

提出一种基于主成分分析与极限学习机的柴油机燃油系统多分类故障诊断智能算法,以实车数据为基础在Simulink中建立模型实现离线验证。然后参考OSA-CBM标准建立了在线故障诊断智能算法架构,基于此架构开发柴油机燃油系统在线故障诊断智能算法,并利用硬件在环平台完成故障诊断验证测试。验证结果表明,所开发的燃油系统多分类故障诊断智能算法,在离线与硬件在环平台中均具有较高的准确性与可靠性,可应用于车载。

蜜紫菀水分快速测定方法研究

目的:采用近红外光谱(NIR)技术结合化学计量学构建快速、无损测定蜜紫菀水分的方法,实现其验收及贮藏养护过程中水分的快速、无损测定。方法:采集蜜紫菀的NIR,进行主成分分析和聚类分析,建立蜜紫菀的NIR无监督模型,以验证NIR的灵敏度;以《中华人民共和国药典》 2020年版所测得的水分为真实值,NIR经预处理,建立蜜紫菀水分的偏最小二乘法(PLS)模型。结果:NIR无监督模型可对23批蜜紫菀进行有效辨识,所得结果准确可靠;建立的蜜紫菀水分的PLS模型r为0.856 6、校正均方根误差为0.357 4、交叉验证均方根误差为0.427 6、平均相对误差为3.92%、平均回收率为98.9%,表明模型具有较好的预测性。结论:采用NIR可快速测定蜜紫菀中的水分。

四种清热解毒中药注射液对血培养产KPC酶肺炎克雷伯菌感染的干扰实验及应对策略

目的研究痰热清、清开灵、热毒宁及喜炎平中药注射液对体外血培养产KPC酶肺炎克雷伯菌(KPC酶)感染时产生药物干扰后,血培养阳性报警时间差异以及应对药物干扰策略。方法分别将痰热清、清开灵、热毒宁及喜炎平注射液建立实验组,按照不同浓度注入到血培养瓶内,观察和比较实验组与对照组血培养阳性报警时间。结果痰热清注射液100%、50%浓度实验组与对照组比较,产KPC酶肺炎克雷伯菌阳性报警时间延长为41.9%、25.6%;清开灵注射液100%、50%浓度实验组与对照组比较,阳性报警时间延长为9.3%、4.7%;热毒宁注射液100%、50%、25%、12.5%浓度实验组与对照组比较,阳性报警时间延长为62.8%、51.1%、32.6%、27.9%;喜炎平注射液100%、50%、25%、12.5%浓度实验组与对照组比较,阳性报警时间延长均为0%。结论痰热清、清开灵和热毒宁注射液对血培养产KPC酶肺炎克雷伯菌感染报警时间延长,喜炎平注射液不产生干扰;血培养阳性报警延长时间结果热毒宁>痰热清>清开灵>喜炎平;送检血培养避免药物干扰,并且建立应对策略。

北京市房山区野生药用植物资源调查

目的调查北京市房山区的药用资源概况,了解北京市房山区的药用植物资源种类及分布。方法依据《国家中药资源普查技术规范》和北京市中药资源普查方案,采用3S技术,通过样方、样线调查,采集植物标本、药材标本,结合相关软件与文献资料,对北京市房山区的野生中药资源进行普查。结果通过普查发现,北京市房山区分布的野生药用植物资源有85科220属319种,含10种以上的科共有6个,有33科70种在《中华人民共和国药典》2020版中有收载,占北京市房山区野生药用植物资源总种数的21.9%。结论北京市房山区野生药用植物资源丰富,多样性程度较高,具有很大的推广价值。

履带式车辆动力装置道路模拟试验方法研究

针对现阶段履带式装甲车辆研发过程中缺乏系统级的动力装置总成试验验证,提出了动力装置道路模拟台架试验方法.分析介绍了履带式装甲车辆的动力学模型、惯量模拟方法及台架加载控制策略,并以某型号履带式装甲车辆为例,通过0-32km/h加速试验进行了试验模拟准确度测试,测试结果表明该方法的模拟精度较高,是实用和可行的.本方法的建立填补了目前动力装置总成台架试验的空白,完善了履带式装甲车辆部件—系统—整车的完整试验体系,为履带式装甲车辆研发提供了重要的试验能力保障.

周边气道形状对掺氢转子发动机缸内流场及燃烧性能的影响

以复合进气转子发动机为研究对象,构建并验证了适用于转子发动机工作过程的CFD模型,探究了周边气道形状对转子发动机性能的影响.通过数值模拟的方法,对不同周边气道形状下氢气/汽油双燃料转子发动机的缸内流场和燃烧过程进行了研究.研究结果表明:进气后期缸内混合气受挤压作用出现回流现象,且此时的周边进气口面积越大,混合气的回流现象越明显;在上止点附近缸内会形成与转子运动方向一致的单向流;周边气道形状对点火时刻缸内混合气流速的影响不大,与气道形状为圆形时相比,当气道形状为三角形时,点火时刻缸内湍动能增加26.91%,峰值缸压提升了5.87%,同时,较高的缸内温度导致NOx生成量增多.

FOLFOX化疗方案联合斑蝥相关抗癌制剂治疗中晚期结直肠癌的效果和安全性的meta分析

目的系统评价FOLFOX化疗方案联合斑蝥相关抗癌制剂治疗中晚期结直肠癌的化疗效果和安全性。方法系统检索知网、万方、维普、PubMed等数据库,检索时间从建库至2022年7月6日。搜索FOLFOX化疗方案联合斑蝥相关抗癌制剂治疗中晚期结直肠癌的临床随机对照试验(RCT),采用Cochrane偏倚风险评价标准对文献质量进行评价,采用Revman 5.3进行meta分析。结果本研究共纳入9项研究,共计867例患者。结果显示FOLFOX化疗方案结合斑蝥相关抗癌制剂能够显著提高化疗的完全缓解率(CRR)、部分缓解率(PRR)、客观缓解率(ORR)和疾病控制率(DCR),降低疾病进展率(PDR),同时能够提高患者的生活质量。同时,二者联合用药不提高化疗产生的恶心呕吐、腹泻、脱发,神经毒性等不良反应,反而能够降低肝酶异常和骨髓抑制的发生率。结论FOLFOX化疗方案联合斑蝥相关抗癌制剂治疗中晚期结直肠癌能够提高化疗效果,提高生活质量,且不良反应发生率未升高。受纳入文献的质量和数量限制,上述结论有待更多高质量研究进一步验证。

北京中医药大学房山医院根及根茎类中药饮片退货情况分析及优化验货策略

目的对北京中医药大学房山医院2021年入库验收不合格的根及根茎类中药饮片退货情况进行统计分析,探讨如何准确地鉴别这类饮片的真伪优劣,提高入院饮片质量,保障用药安全、有效。方法统计2021年验收入库前退货记录,对根及根茎类中药饮片质量不合格情况进行分析。结果2021年北京中医药大学房山医院中药饮片验收入库前共计退货106个批次,根及根茎类饮片涉及46个批次,占不合格批次的43.4%。其中28个批次性状不合格,占该类不合格批次的60.9%;16个批次炮炙不合格,占该类不合格批次的34.8%;其他类2个批次,占该类不合格批次的4.3%。结论根及根茎类中药饮片不合格率较高,在验收过程中需重点关注,医疗机构在验收过程中应严把质量关,同时应采取验收人员培训、引进新技术、新方法、加强供货商评价等手段避免不合格中药饮片入库,确保中药饮片质量。

某大型柴油机多体动力学建模及动态响应分析

随着柴油机向着重载、增压等方向发展,柴油机机体所受激励增大,过大的激励会使机体的振动剧烈,振动所引起的噪声问题也恶化了乘员的工作环境.本文以某大型柴油机为研究对象,建立其100%工况下曲柄连杆机构的刚柔混合多体动力学模型,旨在输出机体所受的多种激励曲线,对机体进行时域激励下的动态响应分析.同时也选取机体上主要特征点进行了振动响应分析,为机体的振动预测提供参考,为机体的噪声预测打下基础.

荜澄茄的性状及显微鉴别研究

目的:对中药荜澄茄的性状、微性状及显微鉴别特征进行系统研究,为《中华人民共和国药典》(2025年版)的制定提供科学依据。方法:采用性状鉴别法、微性状鉴别法、正常光与偏振光对比显微观察法,借助实时景深扩展成像技术及大图影像拼接技术获取全息彩色显微影像数据,对荜澄茄药材进行系统的性状及显微鉴别研究。结果:微性状鉴别方面,获取了荜澄茄外果皮、内果皮、种子、种皮等的微细特征图。显微组织鉴别方面,获取了荜澄茄果实及其各部位横切面的全息彩色影像特征图;显微粉末鉴别方面,获取了角质层、外果皮细胞、草酸钙针晶、油细胞、中果皮石细胞、石细胞群、内果皮栅状细胞等全息彩色影像特征图。结论:获取的性状和显微特征可用于荜澄茄药材及粉末的鉴别。

基于实时景深扩展-大图影像拼接与偏振光显微鉴别技术的柴胡及其4种混淆品的生药学研究

目的基于实时景深扩展-大图影像拼接与偏振光显微鉴别技术,对柴胡2个基原品种柴胡Bupleurumchinense或狭叶柴胡B.scorzonerifolium及4种市场常见混淆品(竹叶柴胡B.marginatum、藏柴胡B.marginatumvar.stenophyllum、锥叶柴胡B.bicaule、大叶柴胡B.longiradiatum)的性状、微性状及显微鉴别特征进行系统的对比研究,为柴胡的鉴别及质量控制提供科学依据。方法性状鉴别研究采用性状及微性状鉴别法,显微鉴别研究采用普通光明场与偏振光暗场对比观察法,结合实时景深扩展成像、大图影像拼接技术,拍摄获取药材组织横切面全息彩色影像图。结果获取了柴胡及其混淆品的性状及微性状影像数据,首次获取了该类药材横切面显微鉴别普通光及偏振光全息彩色影像数据。对柴胡2个基原品种及其4种混淆品进行了系统的生药学研究。与《中国药典》2020年版相比,性状鉴别补充研究了精细微性状鉴别特征,对柴胡药材根或根茎的上、中、下部位横切面进行对比观察,确定了柴胡药材根或根茎上部横切面组织构造最具特征性,为最佳的横切面显微研究部位。结论可以综合应用性状、微性状、横切面及粉末显微鉴别特征鉴定柴胡及其4种混淆品,特别是药材横切面组织偏振光全息彩色影像显微特征具有显著鉴别意义。