电力系统运行多维数据存储及优化处理

随着电网规模的扩大和智能化程度的提升,基于大数据的预测及分析工作对数据的要求更为严格,电网数据优化存储成为当前电网数据处理工作的重中之重。基于上述问题,研究电力系统运行多维数据存储及优化处理,通过大数据遍历对已有数据进行清洗,并对缺失数据进行补充,为之后的大数据分析、数据预测奠定数据基础。根据大数据处理后的数据结果,改变电网故障后处理的传统方式,做到电网故障事前分析和预判,预防电网事故发生。

主-厂站遥信、遥测数据闭环校验方法探讨

为解决变电站遥信、遥测数据验收测试工作量大、准确率低的问题,提出了一种主-厂站遥信、遥测数据闭环校验方法。该方法采用站端数据闭环方案,通过秒级断面数据传输、Web服务应用平台搭建及界面设计等技术,改变了主站端和变电站现场通过电话远程核对遥信、遥测数据的调试模式,实现了变电站现场调试工作人员快捷读取数据、后台自动记录数据并完成数据校验的全新调试模式。